统计特征参数及多分类SVM的局部放电类型识别

局部放电模式识别是诊断变压器绝缘状况的一种有效方法,为提高局部放电类型识别的正确率,提出了基于统计特征参数及多分类SVM的局部放电类型的识别方法。在实验室设计了4种典型的变压器故障缺陷,采用统计特征参数法提取各局部放电图谱的27种特征量,引入M-ary分类思想,将支持向量机的两类分类问题扩展为多类分类,使训练计算量和测试计算量大大减少。实验结果表明,该方法用于局部放电类型识别具有较好地识别效果,并且计算速度快。     

仿生光学复眼设计及其制造技术研究新进展

仿生光学复眼具有体积小、重量轻、视场大、灵敏度高、可测速等优点,在国防尖端装备及民用工业中有着广泛的应用前景,因而引起国内外学者的广泛关注。简要分析昆虫复眼的特征原理,归纳仿生光学复眼的结构、功能及其分类;详细阐述国内外学者在仿生光学复眼优化设计和制造技术方面取得的最新研究成果,并通过对仿生光学复眼成像试验结果的综合分析与讨论,得出仿生光学复眼在采用微透镜阵列进行设计存在的缺陷以及采取特种加工方法制造等加工工艺存在的不足;论述仿生光学复眼采用截面六边形高次曲面进行设计的优点以及采取超精密加工方法制造存在的优势,给出研制过程中对其曲面进行造型与加工的新思路,可为光学复眼的进一步研究提供有益参考。     

基于剪枝决策树的人造板表面缺陷识别

连续压机生产线的发展,使人造板实现自动化生产,但缺陷检测环节仍为人工.缺陷识别是检测中的一个重要环节,是根据缺陷特征值利用分类器进行识别的过程.由于人造板连续生产,实时性要求高,为实现缺陷的快速、准确识别,提出了一种基于剪枝的CART树对人造板进行缺陷识别.通过对已有的人造板缺陷图像进行预处理、分割,获得缺陷的形状、纹理特征作为输入,通过基于Gini指数的CART算法生成CART树.针对于自由生长的CART树容易出现过拟合的问题,利用代价复杂度算法对生成的CART树进行剪枝,通过十折交叉验证对剪枝前后的子树进行比较,获得最优子树.通过实验证明剪枝后的CART树缺陷识别正确率高达93%,满足人造板缺陷识别的实时性和正确率的要求,可以实现人造板在线缺陷检测.     

一体化均热板传热性能试验研究

文中根据大功率、高集成度电子模块的实际应用特点,对典型一体化均热板在不同环境条件下的散热性能进行了试验研究。通过试验确定了一体化均热板在不同热边界条件和热负荷情况下的均温性规律,并得出结论:在温度边界一定时,随着总热耗的成倍增加,均热板整体温度随之上升,上升幅度与热耗增长幅度基本一致;总热耗的增加使得均热板的均温性有比较明显的增强,即均热板的等效导热系数随热耗增加而增大;均热板的均温性在较低热耗下会随着温度边界的增高而提高,但在高热耗下却不再随热边界温度的升高而明显提升。     

电子吊舱液冷系统指标匹配研究

对某电子吊舱液冷系统展开研究，提出一种液冷系统指标匹配设计流程及方法，依据循环系统流程设计、管网设置以及设备布局设计，完成供液流量、系统流阻和液体容积等指标分配。通过理论计算与CFD数值仿真相结合的方式对液冷系统指标进行匹配设计，并完成指标测试。结果表明，电子吊舱液冷指标匹配设计方法具有较好的通用性，可有效完成电子吊舱的液冷系统指标分配、计算及测试，可为同类液冷系统设计提供参考。