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针对中厚板“花斑”缺陷问题,采用扫描电镜(SEM)和电子能谱(EDS)仪分析了氧化铁皮压入区域氧化铁皮厚度及底层物质构成;结合钢材加热过程中表面一次氧化铁皮的形成机理,通过生产试验验证了由于铁橄榄石附着导致钢板表面氧化铁皮无法除净,在轧制过程中压入钢板表面且在后续冷却过程中剥离,形成“花脸”缺陷的根本原因。为此,提出了加热和轧制工艺的控制措施,有效改善了钢板的表面质量 相似文献
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烧结电除尘灰中钾盐的回收及其浸出动力学 总被引:1,自引:0,他引:1
为了研究烧结电除尘灰中回收钾盐的强化浸出措施,使用ICP-AES、SEM-EDS和XRD分析技术对除尘灰的表面和内部形态,特别是钾盐的赋存形式进行分析。结果表明,该电除尘灰的主要成分是铁氧化合物,在其表面裸露吸附着一定含量的KCl晶体。水浸实验表明,该粉尘中的KCl可以通过水浸出、蒸发结晶的方式回收,其收率为18.56%。结晶产物的分析结果表明,KCl占61.21%,NaCl占13.40%,CaSO4占14.62%,K2SO4占10.86%。其水浸出动力学符合外扩散控制模型控制。强化浸出实验表明,提高浸出温度、加强搅拌、增加液固比等措施可以提高钾盐的浸出率和浸出速率。 相似文献
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为比较几种典型干腌火腿的可消化吸收性,以巴马火腿、金华火腿、宣威火腿、帕尔玛火腿为原料,研究4 种干腌火腿的肌原纤维蛋白表面疏水性、巯基和二硫键含量、超微结构、蛋白降解程度、消化前后粒径及体外消化率。结果表明:金华火腿肌原纤维蛋白的表面疏水性显著高于巴马、宣威、帕尔玛火腿(P<0.05)。微观结构分析显示金华火腿肌原纤维蛋白交联和聚集程度最低,肌原纤维排布更为伸展;帕尔玛火腿聚集程度最大,呈现明显聚集状。十二烷基硫酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳谱图显示金华火腿肌原纤维蛋白在体外消化过程中大幅降解,促进了肌原纤维蛋白粒径的降低。体外模拟消化结果表明,经胃蛋白酶、胰蛋白酶及α-凝乳蛋白酶作用后,金华火腿肌原纤维蛋白水解速率最高(P<0.05);帕尔玛火腿肌原纤维蛋白水解速率最低(P<0.05)。这表明疏水基团的暴露和蛋白结构的伸展为消化酶提供了更多的识别位点,促进了金华火腿中肌原纤维蛋白的水解。综上,肌原纤维蛋白的氧化程度显著影响蛋白的体外消化率。 相似文献
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建立了从烧结电除尘灰浸出液中分离提纯氯化钾的多效蒸发结晶模型,采用数学拟合的方法拟合得到KCl-NaCl溶液的xKCl-xNaCl-t和p-xNaCl-t的数学方程,避免了手工逐步逼近计算的繁琐,也实现了计算机编程对烧结电除尘提纯分离氯化钾的多效蒸发结晶过程的模拟求解。优化计算得到了KClNaCl溶液的四效蒸发过程的能量消耗,同时研究了冷凝水闪蒸、额外蒸汽引出预热原料液及冷凝水闪蒸额外蒸汽预热联合措施对四效蒸发系统生蒸汽用量的影响,结果表明,有冷凝水闪蒸可以节省生蒸汽5.59%,有额外蒸汽引出预热原料液可以节省生蒸汽11.86%,额外蒸汽引出预热原料液比冷凝水闪蒸更能合理利用额外蒸汽的潜热,节能生蒸汽的用量。2种节能措施联用可以节省生蒸汽18.17%,比单个节能措施的节能效果简单加和更具有节能优势。 相似文献
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由铁矿烧结电除尘灰浸出液制备氯化钾及球形碳酸钙 总被引:1,自引:0,他引:1
采用物理化学表征方法研究了包钢烧结电除尘灰的基础性质,结果表明,该烧结电除尘灰的主要成分为Fe,K,Na,Ca的化合物,其中的钾盐可通过水浸分离回收. 浸出液中含有大量可溶性硫酸钙. 为了在浸出过程中抑制硫酸钙的溶解,考察了硫酸钙在KCl,NaCl,K2SO4及其混合盐中的溶解性能. 结果表明,由于KCl和NaCl的盐溶效应,硫酸钙的溶解性能得到提升. 应采用低液固比,提高浸出液中硫酸根离子的相对含量,利用硫酸根离子的同离子效应抑制烧结电除尘灰中硫酸钙的溶解. 以碳酸钠为沉淀剂,考察其对钙离子沉淀效果的影响. 结果表明,碳酸钠具有较好的硫酸钙沉淀效果. 在沉淀钙离子的同时,研究了沉淀剂的浓度、反应温度、搅拌强度对碳酸钙晶体形貌的影响,制备获得了分散良好,粒径小于10 mm的球形碳酸钙副产品,实现了资源综合利用. 最后设计了从烧结电除尘灰提取国标20406-2006一级氯化钾并联产球形碳酸钙副产品的工艺路线,该工艺具有工业应用潜力. 相似文献
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以PEG20000为表面活性剂在撞击流反应器中制备La2O3超细粉体的前驱体十水草酸镧(La2(C2O4)3.10H2O)。在室温至900°C下研究La2(C2O4)3.10H2O的热分解过程,通过FTIR和DSC-TG对其反应中间物及最终固体产物进行分析。结果表明,该热分解过程由5个连续的反应阶段组成。采用Flynn-Wall-Ozawa(FWO)和Kissinger-Akahira-Sunose(KAS)法对活化能E进行求取,结果显示E值随着α的变化而变化,说明草酸镧的分解为复杂的热分解过程。采用多元非线性回归分析法对动力学方程和相关动力学参数进行拟合,得到动力学模型为G(α)=[1-(1+α)1/3]2。采用该动力学模型求得的活化能平均值与采用FWO法和KAS法计算而得的活化能平均值十分接近,其拟合曲线与样品的热重分析曲线吻合。 相似文献
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采用一些物理化学表征手段对包钢烧结电除尘灰的基础性质进行研究。结果表明,该烧结电除尘灰的主要成分为KCl、NaCl、Fe2O3和Fe3O4。烧结电除尘灰的水浸实验表明,烧结电除尘灰中的氯化钾可以通过水浸蒸发的方式回收。浸出液分析结果表明,浸出液中含有大量可溶性硫酸钙。为了获得纯净的氯化钾产品,这些可溶性硫酸钙需要事先进行去除。为了提供抑制硫酸钙从烧结电除尘灰中浸出溶解的理论数据指导,开展了烧结电除尘灰的浸出实验和硫酸钙在KCl、NaCl、K2SO4及其混合盐中的溶解性能实验。结果表明,在浸出过程中,采用小的液固比能很好地抑制烧结电除尘灰中硫酸钙的溶解。研究碳酸钠沉淀剂的浓度、反应温度、搅拌强度和平衡时间对制备球形碳酸钙的影响。获得了分散良好,粒径尺寸小于10μm的球形碳酸钙。同时,设计了一个从烧结电除尘灰提取氯化钾并联产球形碳酸钙副产品的工艺路线。该工艺技术可行,经济效益较好。 相似文献
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研究了钛硅分子筛(TS-1)催化苯制苯酚的反应中溶剂、温度、时间、催化剂以及H2O2(30%)的用量对反应的影响.结果表明,在经2mol/L的醋酸铵预处理的TS-1为催化剂,以丙酮为溶剂,在56.92℃下,以质量比苯:双氧水:TS-1=78:41.14:22.18,反应时间5.37h为条件,苯酚的产率可达到13.05%. 相似文献
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目的 针对中厚板表面复杂、缺陷识别率低的问题,设计一种有效的候选窗口提取方法,提升中厚板表面缺陷检测的准确性与实时性。方法 引入视觉选择性注意机制,采用一种基于二值化赋范梯度特征(Binarized Normed Gradients,BING)的一般对象估计算法来快速准确地提取缺陷感兴趣区域(Region of Interest ,ROI),有效缩短搜寻过程。首先将样本归一化到8×8大小,提取规范化梯度特征(Normed Gradients,NG),学习一个测量显著性的线性SVM分类器来预测图像窗口含有缺陷的可能性。然后再通过样本尺度优化显著性评分,学习一个校准显著评分的线性SVM分类器。最后将两个SVM模型级联,用于在线检测,提取缺陷感兴趣区域。结果 将训练好的BING模型与Inception-V3卷积神经网络相结合,用于中厚板表面缺陷检测与识别,BING算法有效减少了ROI数量,在ROI数量为500的情况下,达到了98.2%的召回率。结论 在保证缺陷召回率的前提下,BING生成的ROI数量比滑动窗口遍历方式少2个数量级,有效减少了后续识别算法的计算量,有利于引入复杂的分类器提升中厚板表面缺陷识别的准确率。 相似文献
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采用洛氏硬度和扫描电镜对“淬火+回火”、“正火+回火”和“热轧+回火”3种热处理工艺后P20钢的性能和组织进行对比分析。结果表明:3种工艺制备的试验钢回火热处理前的硬度虽有不同,随着回火温度升高硬度的变化趋势却相似,均呈现“缓降-陡降-再缓降“的趋势,其中580~600 ℃回火温度区间为3种工艺所共同具有的硬度“陡降”区间,此区间所对应的硬度范围分别为“淬火+回火”37.12~32.31 HRC,“正火+回火”34.87~31.07 HRC,“热轧+回火”35.00~31.63 HRC;“陡降”区间与GB/T 1299—2014所要求的硬度范围28~36 HRC基本重合。而对于相同的回火温度,“淬火+回火”试样的硬度值比“热轧+回火”试样的要高,而“正火+回火”试样的硬度比“热轧+回火”试样的要低。 相似文献