基于特征匹配的微生物弱小目标分割识别方法

针对微生物杆菌在复杂背景下弱小目标识别困难,检测实时性不高等难题,提出基于OpenCV下的弱小目标分割算子,并引入特征匹配,设计二者相融合的自动图像识别机制。该方案通过H-S分割与图像融合,再结合形态学滤波与特征匹配,解决了微生物弱小目标难识别的问题,计算量小。并基于经过汇编优化的OpenCV实现,解决了实时性要求高等难题。实验结果表明,相对于传统方法,该方案应用在自动微生物图像识别上可以达到较好的效果,在工程上应用是可行的。     

无线传感器网络节点资源跨应用调度方案设计

为了应对无线传感器网络中出现诸如网络覆盖面积萎缩、网络能量空洞等问题,引入了很多网络功能,造成一个资源受限的平台承担多种功能的局面。现有文献大多数针对单一问题单独设计方案、单独评价方案的资源效能。在资源受限条件下,使独立设计的各个安全功能组合后达到最优化协同是一个新挑战。本文提出跨应用的资源调度方案来解决前述问题。     

谈计算机文化基础课程的实验设置

介绍在讲授计算机文化基础课程时实验教学环节的设置及配套作业的设计,特别是面向理工类学生的数据库模块实验设计,几年来的实践表明其对提升学生学习效果有很大帮助。     

面向应用型高校的Java系列精品MOOCs建设

针对传统的教育模式受时间、地域的限制,存在很多局限性的问题,提出在充分利用现有先进多媒体技术和网络资源的基础上,以E-Learning为主要技术方式的、突破时空界限的在线教学模式。结合目前新兴的MOOCs在线教育模式,阐述如何充分发挥和实践TOPCARES-CDIO教育理念,继续深入深化CDIO教学改革,开展面向应用型高校的开放式Java系列精品MOOCs建设。     

微内容在计算机专业课程教学中的应用研究

随着微学习和移动学习在教育教学领域的兴起,微内容以其信息量小、存储空间小、使用方式灵活等特点成为新型学习模式下的教学资源形式。本文在探讨微内容应用于教学过程中的实际意义的同时,阐述了"基于微内容的教学辅助软件"的设计方案,分析微内容的实施过程和效果,从而揭示微内容在提高教学效果、提高学生学习能力、完善自身知识体系中所起的作用。     

招标采购大数据分析中的合理价格区间预测方案研究

为了预测合理的招标采购价格区间,首先通过对以往所有同类招标过程数据的训练得出一个SVM模型,再依据本次招标的投标价适应模型估算出一个合理中标值。因为能采用的特征值较少,对SVM调参不能解决优化的问题。如何求取合理中标值左右两端的合理偏差值,本文比较了两种方法,第一种是将大量同类数据的预测结果与实际值对比,去噪后将最大值作为合理偏差值;第二种则利用假设性检验原则验证在合理中标值左右存在的投标个数百分比,中标价往往在这个偏移范围内。第二种方法很好地解决了投标价差距较大的情况,在假设历史中标价格均为合理中标价格的前提下,准确度能达到90%以上,并确保结果具有相当的参考价值,证明利用学习算法预测合理中标价具有较高可行性。     

改进模糊划分聚类的协同过滤推荐算法

针对传统协同过滤（CF）推荐算法存在评分矩阵稀疏、扩展性弱和推荐准确率低的缺陷，提出一种改进模糊划分聚类的协同过滤推荐算法（GIFP-CCF+）。在传统基于修正余弦相似度计算方法上，引入时间差因子、热门物品权重因子以及冷门物品权重因子以改善相似度计算结果；同时引入改进模糊划分的GIFP-FCM算法，将属性特征相似的项目聚成一类，构造索引矩阵，同索引间根据项目间的相似度寻找项目最近邻居构成推荐，从而提高协同过滤算法（CF）的精度。通过与Kmeans-CF、FCM-CF和GIFP-CCF算法进行仿真对比实验，证明了GIFP-CCF+算法在推荐结果和推荐精度上具有一定的优越性。     

一种高效提取SMT焊点质量信息的方法

以嵌入式为开发平台,在五线法的基础上,提出了一种高效提取SMT片式元器件焊点质量信息的方法。通过多光束的图像采集,建立数据搜索的新存储方法,利用曲线、曲面拟合恢复焊点三维形态并切片处理,获得关键截面信息。该方法能快速有效获取焊点的3D形态参数,为焊点质量好坏的智能鉴定、质量统计等提供可靠数据。