公共元素模型数据类型的XML Schema描述

AI-ESTATE标准中采用EXPRESS语言对其诊断知识进行描述,但EXPRESS不是程序设计语言,导致采用EXPRESS语言描述的诊断知识难以用程序设计实现,为诊断知识的共享和重用造成了一定困难;XML语言以其良好的灵活性、可读性和可扩展性,为信息交换带来了很大的方便,将EXPRESS语言映射为XML Schema,对诊断知识的共享意义重大.首先,分析了EXPRESS语言和XML Schema的数据类型;然后,分别研究了EXPRESS中简单数据类型、聚合数据类型和构造数据类型到XML数据类型的映射机制;最后,在分析AI-ESTATE标准公共元素模型数据类型的基础上,研究了将公共元素模型的诊断知识用XML Schema标准化描述的过程,实现了诊断知识的可移植和重用.     

基于滑动峭度相关性准则的局部特征尺度分解分量筛选方法

轴承故障振动信号具有非平稳、非线性特征,且可视为多个调幅-调频分量的叠加,单分量的包络蕴含了轴承的故障特征。局部特征尺度分解可将振动信号准确分解为多个内禀尺度分量之和,某些分量能清晰反映轴承的运行状态,根据包络谱可进行故障诊断。为了准确筛选有用分量,提出了基于滑动峭度相关性准则的分量筛选方法。首先,对信号进行局部特征尺度分解,得到若干个内禀尺度分量;然后,对分量和原始信号分别计算滑动峭度,生成时间序列;最后,依据分量滑动峭度序列与原始信号滑动峭度序列的互相关系数筛选有用分量。通过轴承内圈故障数据分析发现：有用分量与非有用分量之间的滑动峭度互相关系数比互相关系数差异明显,区分度更大,有益于分量的分类、筛选。     

基于局部特征尺度分解与瞬时频率谱的齿轮故障诊断

齿轮故障振动信号具有非平稳、非线性特征,且可视为多个调幅-调频分量的叠加,单个调幅-调频分量的瞬时频率蕴含了齿轮的故障特征;为了将信号准确分解、获得单分量的瞬时频率,进而根据瞬时频率谱进行齿轮故障诊断,提出了局部特征尺度分解与瞬时频率谱相结合的故障诊断方法;该方法首先对齿轮振动信号运用局部特征尺度分解,得到若干个瞬时频率有物理意义的内禀尺度分量,然后分别应用希尔伯特变换技术求取每个分量的瞬时频率,并对瞬时频率进行傅里叶变换得到瞬时频率谱,最后根据瞬时频率谱进行故障诊断;对齿轮断齿故障实验数据进行了方法有效性分析,分析结果表明:该方法不仅能够准确诊断出齿轮箱故障情况,还能定位发生故障的齿轮,该方法可有效地应用于齿轮故障诊断。     

基于粒子群优化的可拓神经网络故障诊断方法研究

基于可拓学的故障诊断方法是智能故障诊断领域中较为新颖的研究方向;首先介绍了可拓故障诊断领域的研究现状;然后重点分析了可拓神经网络模型,包括它的结构和故障诊断原理,由于该模型存在参数设置主观、易早熟等问题,进而提出了基于粒子群优化的可拓神经网络模型,该模型以关联度作为测度工具物理意义明确,通过粒子群算法进行参数优化避免算法早熟;最后采用汽轮发电机组振动信号频谱数据进行算法验证,结果表明该算法能够正确诊断出全部故障,且诊断精度高。     

基于IVI技术的仪器驱动程序开发

为实现自动测试系统（ATS）中仪器的可互换,采用现阶段主流的IVI模型,利用LabWindows／CVI软件,通过IVI引擎实现了测试程序、类驱动和物理驱动的统一开发,并将基于这种思想编写的Ag81150A驱动程序应用于多个大型ATS中。结果表明,该驱动程序较好地实现了ATS中同类仪器的可互换性,并具有操作简单,易于扩展等特点。     

TPS重用性及互操作性设计技术

结合ATS的工程实践，分析了可重用及互操作TPS的基本特征，着重讨论TPS的可重用性及互操作性设计技术。这些技术的应用是提高ATS通用性的基础。     

基于Bootstrap 法的机载浮标搜潜系统作战效能指标分析

为解决试验样本量较少导致评估精度较低的问题,引入Bootstrap方法对机载浮标搜潜系统部分指标进行评估。介绍对于成败型指标的目标发现率评估步骤,并对一定环境下的潜艇目标发现率、浮标信号有效接收距离和某分机灵敏度这3项有代表性的指标进行仿真。分析结果说明该方法确实能够提高评估精度。     

区间信度结构下的证据合成方法研究

在使用证据理论进行数据融合的过程中,有时精确的信度结构很难获得,此时需要对区间信度进行合成.本文分析了在DST和DSmT框架下的区间证据合成问题,对目前使用的方法进行了简要的回顾.通过对优化方法进行研究,提出了4种应用于区间信度组合的优化方法.CDI1~CDI4方法都可应用于DST和DSmT框架,对不精确,不确定以及冲突的信息进行合成,合成结果准确度逐步提高.文章最后给出了算例验证,并与其他区间信度合成方法的进行对比.     

PHM 技术在综合航空电子系统中的应用

为了提高综合航空电子的可靠性、可用性以及寿命周期内的经济可承受性,将故障预测与健康管理(prognostics and health management,PHM)技术应用到该系统中。分析PHM技术的目标和优势,构建基于OSA-CBM的综合航电PHM系统的框架结构,从可预测性设计、故障预测技术和健康管理技术3个方面,阐述构建综合航电PHM系统的支撑技术。该研究对综合航电PHM系统的应用和开发具有重要意义。     

基于FPGA的1553B总线信号收发和验证

目前，1553B总线的信号收发多选用专用芯片实现，但此类实现方案存在不能进行总线信号验证、无法获知信号失真、系统拓展性不强等问题。为解决这些问题，选择FPGA与A/D、D/A相结合的方式，设计总线信号收发和验证模块。经过实验验证，设计的收发模块可以顺利实现1553B总线信号的接收解码、发送编码，同时能够获取完整的信号波形，验证其是否符合标准要求，此外具有产生失真波形的功能，为故障模拟打下基础。该模块的逻辑功能都通过FPGA实现，后期的升级扩展十分方便。