基于生理电技术的网页图版率的用户体验研究

目的通过对网页图版率的研究,来提高网页的用户体验,为网站开发人员提供以用户体验为中心的理论指导。方法对不同图版率的网页进行用户体验测试,运用生理电技术,测量其心电、皮电,并结合SAM情绪反应量表打分,通过运用主观、客观相结合的方法,来探究用户对不同图版率网页的用户体验。结论在网页设计中,要尽量避免纯图片或纯文字的情况,并且相对而言,网页图版率越高,用户体验会越好。当图版率在20%~90%时,网页的用户体验较好;当图版率在60%~80%时,网页的用户体验最佳。     

基于情境感知的O2O小程序设计策略研究

目的探索情境感知理论在O2O小程序设计中的应用,提出基于情境感知理论与KANO-AHP模型的O2O小程序设计流程,旨在定性、定量地分析用户需求,为O2O小程序的设计提供以用户体验为中心的指导建议。方法以情境感知理论为基础,从用户情境、产品情境、环境情境三方面分析用户对O2O小程序功能和设计上的需求,并结合专家用户访谈对需求进行修正,得出用户需求集合;随后运用KANO模型对各项需求进行筛选与分类,构建O2O小程序的用户需求层次结构;再通过AHP法确定各项用户需求权重及重要性排序,进而提出设计策略。结论通过运用情境感知理论和KANO-AHP模型,全面、准确地分析了二十二项O2O小程序用户需求,并对综合权重位列前十的用户需求进行分析,分别从产品架构、内容展示、便捷服务三方面提出设计策略和建议,为O2O小程序的设计提供重点,提高O2O小程序的用户体验和满意度。     

声音掩蔽效应在吸油烟机设计中的应用

利用声音的掩蔽效应改变吸油烟机的声品质，并通过产品设计实例进行应用验证，提高用户在厨房中的听觉体验。选取自然声掩蔽吸油烟机噪声作为声音样本，对样本进行听觉试验，使用成对比较法、面部表情分析法相结合的主客观分析方法获得被试者的烦恼度和情绪激活状态，反映不同自然声掩蔽吸油烟机噪声的声品质，结果发现：声音的要素变化导致用户对于声音的感知发生变化，从而影响用户的听觉体验表明自然声对吸油烟机噪声的掩蔽效应能降低人们的烦恼度，提高正向情绪激活，从而提升吸油烟机的声品质，为混合自然声的吸油烟机设计提升用户听觉体验。     

头戴式耳机耳垫材质舒适性评价指标体系研究

目的 基于服装材质舒适性研究,建立头戴式耳机耳垫材质舒适性指标评价体系。方法 通过桌面研究的方法,分析服装材质的相关文献,提取服装材质舒适性的各项性能,并根据服装材质的各项性能,分析各项性能的相关指标。首先通过层次分析法,构建基于材质基本性能的头戴式耳机耳垫材质舒适性递阶层次结构模型,通过比较判断矩阵同一层次各指标的相对重要性,进行指标权重分析,得到各个指标的权重。其次通过桌面研究的方法,将耳垫材质进行分类,并总结性能指标的最优测量方法。将耳垫的测量数据进行数据标准化处理,通过Min-max标准化方法,得到所有耳垫材质测量值的标准化数值,将各个指标的权重与每个材质的标准化数值相乘后求和,得到每个材质的舒适性得分。最后对耳垫材质舒适性评价指标体系进行效度分析。结论 通过构建头戴式耳机耳垫材质舒适性指标评价体系,确定了8个耳垫材质舒适性指标,得到了各个指标的权重,并系统地总结了各个指标的测量方法和耳垫材质的分类,最后根据Min-max标准化方法进行数据归一化,通过加权得到耳垫材质舒适性的评分,对该评价体系进行验证,验证结果具有有效性。该指标体系能够为头戴式耳机整体舒适性提供材质选择的参考标...     

二甲醚液滴高压蒸发的数值模拟

在分析燃油液滴高压蒸发规律的基础上,考虑液滴内部的热传导过程、内部环流和非理想气体效应,建立了高压蒸发模型,并利用该模型对二甲醚(DME)单液滴的蒸发过程进行了数值模拟分析。采用状态方程法计算了DME-N2体系的气液相平衡。结果表明:高压有利于燃料液滴蒸发;即使环境压力超过燃油的临界压力,其平衡蒸发温度也未必能达到临界温度。     

基于造型特征的自主品牌SUV 设计研究

以汽车造型设计为命题,以汽车造型特征为载体,研究自主品牌SUV造型设计。基于品牌对SUV造型特征进行现象分析,在此基础上,提出并建立品牌SUV的造型规则,实现自主品牌SUV的创新设计,并通过案例进行理论验证。     

移动应用反馈机制中的隐喻设计研究

目的研究移动应用反馈机制中的隐喻设计,以期提高反馈机制的质量和效率,增强移动应用的友好性。方法从认知隐喻观出发,论述了隐喻在反馈机制设计过程中应用的重要作用,并从设计类型和设计方法两个方面,对移动应用反馈机制中的隐喻设计进行了研究。结果总结出了移动应用反馈机制中的隐喻设计类型和设计方法。结论依据移动应用反馈机制的内容和表现形式,选择合适的隐喻设计类型和设计方法,有助于构建运作良好的交互设计反馈机制,提升移动应用的用户体验。     

基于战场时空信息一体化的战斗机智能座舱

目的 针对未来战斗机座舱面对复杂空天地一体化信息战场环境,剖析战役级OODA环中重要节点及相关态势感知信息认知模型若干概念,理清其中座舱信息通道和OODA环流程场景下飞行员具体需求,为飞行员在空中获得一体化信息态势感知快速切入敌方OODA环,实施打击并取得战场优势提供指导。方法 从战斗机迭代发展出发,分析座舱的演变过程,探讨当下技术发展对未来座舱的信息结构和整体布局产生的影响及带来的趋势。通过文献查阅提出了飞行员在OODA环各作战环下态势感知信息需求。通过一体化模型整合在不同阶段和场景下的战斗机作战信息,形成座舱内作战一体化体系,并通过概念设计平衡战斗机座舱中飞行员动作需求与信息空间布局,达成初步验证和表达理论框架。结论 通过分析OODA环结合态势感知模型进行战斗机智能座舱信息系统一体化设计研究,以飞行员的战斗流程中动作需求为中心,通过一体化框架进行战斗机智能座舱设计整合了多源、多层、多量信息,构建了以飞行员在OODA环作战流程中作战任务动作为中心的信息一体化的战斗机座舱设计,对未来战斗机设计具有指导意义。     

基于盲源分离算法的柴油机噪声激励源诊断北大核心CSCD

基于负熵极大化算法的盲源分离技术,结合小波变换谱分析技术提出了自适应系数负熵极大化盲源分离算法及连续小波变换(adaption negentropy maximum–continuous wavelet transform,ANM–CWT)综合分析技术。并利用ANM–CWT分析技术,成功识别出了怠速工况下发动机由燃烧产生的燃烧噪声激励源、由机械运动产生的机械噪声激励源及由活塞敲击气缸壁而产生的异响噪声激励源。