CBE/DACUM在应用型本科教育中的应用

结合CBE/DACUM教学思想,阐述了应用型本科教育中能力培养的问题,具体论述了CBE/DACUM的主要观点培养学生的标准应该是社会工作实际需求的标准;培养学生主要在于培养学生的各种能力技能;考核标准应该是该课程所要培养的能力技能。     

基于VB的齿轮齿距偏差及其累积误差的数据处理

在长度计量与测试中，对齿轮齿距偏差及其累积误差的测量大多采用周节仪以相对法进行测量。由于测量数据较多，传统的手工计算与图解法十分繁琐。作者用VB语言编制程序进行数据处理，界面清楚、明了，大大缩短计算时间，提高了效率。     

基于云环境下的海量大数据存储系统设计

云计算是目前国际和国内新兴的一项热门技术,正在给人们的生产生活方式带来深刻的变革;在分布式文件系统中,为了实现数据的可用性和持久性,数据通常被分割成大小相同的文件块,通过多副本的形式分布存储在不同地理位置;大型的云计算服务提供商拥有自己的数据中心,这些数据中心往往分布在世界的不同角落,数据以副本的形式分布在不同的地理位置可以实现更好的容错机制,从而提供高可用的持久化的数据存储;文章主要研究了海量大数据存储系统设计,系统设计以Hadoop为平台,提出了一种新的基于云计算环境的海量大数据存储设计方法,主要给出了文件存储方案设计以及副本方案设计等,为云计算海量数据存储与管理提供了一种可行的关键技术方案。     

“面向对象程序设计”考试改革的探索与实践

针对“面向对象程序设计”课程目前的考试方式存在的问题进行了分析,从应用型人才培养的实际出发,提出了考试改革的设想与思路,探讨了考试制度、考试方法、考试内容的创新问题.同时对考核的结果进行了总结与反思.     

一种海量大数据云存储系统框架设计

随着数据爆炸性增长,传统的存储方式已经不再满足海量数据的存储需求,云存储技术的飞速发展,使得云存储成为了一种新型的数据存储解决方案。文章在分析Hadoop分布式文件系统HDFS的基础上,提出了一种新的基于云计算环境的海量大数据存储设计方法,主要给出了文件存储方案设计以及副本方案设计等,为云计算海量数据存储与管理提供了一种可行的关键技术方案。     

基于特征加权理论的数据聚类算法

针对数据挖掘过程中数据聚类操作的初始聚类数目和初始聚类中心确定困难的问题,提出了一种软子空间结合竞争合并机制的模糊加权聚类算法.通过对软子空间聚类算法的目标函数进行改写,并结合数据簇势的大小对各数据簇进行竞争与合并操作,实现了对数据的聚类处理.结果表明,该算法能够准确地对数据样本进行聚类,并且聚类结果与初始数据簇数目和初始聚类中心无关,能够满足对高维数据聚类处理的需要,具有较好的实际应用价值.     

基于关联规则的数据挖掘技术在CRM中的应用研究

阐述了数据挖掘技术在客户关系管理中的应用,说明了关联规则分析是数据挖掘技术中一项非常重要的功能,利用Apriori算法对客户挖掘信息数据库进行关联关系分析,通过分析进一步明确数据挖掘在CRM系统中的重要性。     

基于模块化的软件工程课程体系的构建与实现

分析了构建软件工程课程体系的必要性,给出了一个基于模块化的“三阶段”课程体系框架,重点阐述了工程化实践教学体系的构建,并提出了实现的方法。     

基于数据库的WebCache系统设计与实现

本文简要介绍了一个构架在Jigsaw系统上,基于DB的WebCache系统的初步设计与实现方案,并对该方案的性能进行了分析,最后对基于数据库与基于文件系统来实现WebCache方案做出初步的比较。     

基于大数据的数据库课程探究式教学方法研究

为适应大数据带来的变革要求,文章设计适合大数据背景的数据库课程的教学内容和实验内容,采用探究式教学方法进行问题探究和解决。构建新的数据库知识体系,使学生初步掌握大数据的组织、存储、管理的方法和开发技术,满足软件人才培养的需求。