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针对依靠变压器油中溶解气体分析的传统故障诊断方法存在的不足以及未来智能诊断算法进一步发展的需要,在研究人工神经网络的基础上,介绍了两种前向神经网络在变压器故障诊断中的应用,并用大量的DGA样本数据做了仿真训练;首先讨论了几种常用变压器故障诊断方法的一些缺陷,通过分析现代智能诊断算法的局限性,得出改进人工神经网络的优势;然后结合两种前向神经网络的原理和结构,对变压器内部故障进行了分类和编码;分别设计了相应的故障诊断模型,在MATLAB中做了仿真测试,并给出了仿真程序;仿真结果表明,两种神经网络用于变压器故障识别较为理想,其中PNN网络在样本数量较多时效果更好,有效提高了变压器故障诊断的正确率。 相似文献
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在观察信号数目不小于源信号数目的条件下,提出了一种信号源数目未知或者信号源动态变化的盲信号分离算法。利用动态神经网络采控制输出信号的个数。经试验仿真,得到该算法分离的有效性。 相似文献
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介绍了一种基于嵌入式单片机系统和虚拟仪器技术的集成化智能仪器系统,给出了软硬件设计方案,并简述了工作原理. 相似文献
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四腔同轴调谐微波滤波器的研制 总被引:2,自引:1,他引:1
论述了四腔同轴调谐微波滤波器的设计原理,并介绍了该类滤波器的制做技术与调试技巧。 相似文献