不同模式下电动汽车充电负荷及充电设施需求数量计算

电动汽车充电设施技术路线的选择可从多种角度出发。基于现有充电设施特性和用户需求分析,对常规充电、快速充电、电池更换3种模式下的充电负荷进行了建模。应用蒙特卡罗仿真方法计算了3种模式下一定规模电动汽车在一日内的充电负荷曲线。根据一日中最大在线充电汽车数量得出快速充电设施的数量需求,根据换电站内充满电和正在充电电池数量的计算,得出换电站电池配置数量需求。计算结果表明,由于充电相对集中,一定规模电动汽车采用慢速充电时其电力需求最大。相比于慢速充电,快速充电和电池更换模式一定程度上提高了设施的利用率,但为了保证换电服务,换电站需配置足够数量的电池。     

应用于机组组合问题的启发式蚁群算法

针对机组组合(UC)的整数一实数混合规划问题,先用二次规划计算各时段不同机组组合最优负荷分配,并选取各时段煤耗最小组合构造启发式初始解,根据解提供的信息设计一种删除不合理候选运行组合的方法,大幅缩小解空间.利用最大最小蚁群算法(MMAS)在解空间中搜索机组启停策略.针对MMAS效率低搜索慢的问题,算法在迭代完成后引入局部搜索.为降低启动煤耗,在蚂蚁转移概率公式以及信息素更新表达式中加入运行机组数因子及启动煤耗惩罚项,降低启动煤耗高的组合被选中概率,进而优化各时段同时运行机组数量.仿真结果表明以上改进能够大幅提高算法求解速度,具有较强的全局寻优能力.     

PIAnO在白车身轻量化设计上的应用

以某SUV车型的白车身为研究对象,采用高效的实验设计和优化软件PIAnO,综合考虑其模态、刚度、40%偏置碰和侧碰等性能进行轻量化设计。确定并优化设计变量,对白车身刚度和模态性能进行近似建模。提出分段优化方案并进行仿真验证,得到的白车身质量减少11.93 kg,下降3.08%。将该轻量化白车身的100%正碰、强度、IPI和NTF性能进行验证,满足设计要求,证明基于PIAnO的白车身轻量化策略行之有效。     

基于多级并行策略的复杂产品多学科设计优化

针对复杂产品设计需要进行多学科协作设计和优化的问题,结合计算机应用技术提出基于多级并行策略的多学科优化方法。该方法基于过程建模的层次化优化思想,实现复杂产品设计过程的自动化和优化。减速器标准多学科优化算例说明该方法可实现不同学科的层次化并行优化。将该方法与其他传统的多学科优化方法进行比较,验证该方法的高效性和最优设计的准确性。     

整车动力经济性速比匹配优化策略

基于PIAnO优化平台,通过试验设计、近似模型和优化设计方法获得传动速比优化方案.根据测试数据对动力燃油经济性仿真模型进行标定以提高其精度.在标定后的模型上进行传动速比的优化设计,获得具有较高动力经济性能的速比匹配方案.新仿真模型的3,4和5挡加速时间和最大爬坡能力与测试数据一致,百公里加速时间的偏差从2.50％提高到0.14％,百公里综合油耗与测试数据相比由16.4％提高到0.6％;在满足所有动力性能设计的要求下,百公里综合油耗从8.450 L下降到8.172 L,下降3.29%;同时,优化时间由原来的1~2周减少到2 d,极大提高产品开发效率.     

复杂系统仿真模型可信度评估方法对比

为准确评估复杂系统仿真模型的可信度,以某飞行器非线性动力学模型为研究对象,对比多种传统可信度评估方法和基于复杂性测度的可信度评估方法的准确性。结果表明：传统可信度评估方法可以从单一方面进行模型的可信度评估并得到可信的结果,而基于复杂性测度的可信度评估方法可以综合分析信息熵、复杂度和系统结构认知图等信息,客观定量地评价模型的可信度。基于复杂性测度的可信度评估结果可为其他评估方法的准确性判断提供依据。     

车用新型旋转式磁流变减振器的设计与仿真

针对现有车用磁流变减振器(MRD)低频时阻尼力很小的问题,设计一种基于剪切模式的旋转式磁流变减振器,使减振器具有磁流变液用量小、低频时也具有大阻尼的性能,不仅能改善车辆的平顺性,也能提高车辆的操纵稳定性。进行了减振器的结构设计,利用ANSYS软件对磁场进行了有限元分析,以多学科优化软件ISIGHT为平台,以初步设计的减振器结构模型为对象,联合CATIA、MATLAB软件,对减振器的结构进行自动优化设计。采用SIMULINK软件对减振器外特性进行了仿真,结果表明,所设计的磁流变减振器在速度接近于零时就可达到很大的阻尼,可为车辆侧倾控制提供足够的阻尼力。     

透平叶片的气动优化设计系统

发展了一个叶轮机械叶片全三维粘性杂交问题的气动优化设计系统。该系统包括分析技术与组合优化技术的耦合：前者基于高精度、鲁棒型的数值分析方法，已成功地用于蒸汽透平叶片的流动分析．并经详细考核已将其纳入到了实际的叶片气动设计体系；后者基于优秀的iSIGHT商用优化平台．通过对多种优化方法的集成从而发展了组合的叶片全三维气动优化策略。数值结果与试验数据的比较表明了这一气动优化设计系统真正纳入到工业设计体系是完全可能的。     

基于Tosca的油底壳振动性能条纹优化

发动机油底壳的振动噪声是发动机辐射噪声的主要来源,对其进行振动性能的优化具有积极意义.在传统的拓扑优化和形状优化设计中缺乏对油底壳振动响应特性的研究.基于Tosca中的条纹优化技术,考虑表面振动速度响应对油底壳进行优化.结果表明优化后的设计方案的振动性能得到极大改善;条纹优化技术可以充分挖掘结构设计潜力,是一种非常有效的优化方法.     

基于客户价值的电力企业客户服务策略研究

客户服务策略对电力企业的生存和发展有着至关重要的影响,是电力企业不断推动面向客户的全方位服务的核心内容之一。客户价值细分是判别客户价值的有效手段,针对不同价值的客户实施不同的服务策略是电力企业普遍采用的方法。提出了客户价值判别标准和客户价值矩阵,在此基础之上探讨了基于客户价值矩阵的电力企业差异化服务策略。