高折射率低比重光学玻璃的研究

本文以SiO₂-TiO₂-Nb₂O₅-M₂O四元玻璃系统作为高折射率、低比重光学玻璃的基础,研究了玻璃成分对性质的影响,以及添加各种氧化物的作用,并对其中某些规律进行了初步讨论。同时对玻璃组成及热处理对含钛玻璃的光透过的影响也做了初步探讨。     

适用于风电并网的模块化多电平柔性直流启动控制技术

详细讨论了适用于风电并网的模块化多电平柔性直流输电系统启动控制策略。启动控制的核心在于子模块电容充电,可分为不控整流和高频整流两个阶段。针对不控整流阶段,基于其数学模型给出了限流电阻选型依据以抑制风电场侧换流器在启动及控制系统解锁瞬间的冲击电流。针对高频整流阶段,提出了基于直流电压斜率控制的充电策略以避免系统侧换流器输出过流。所设计的两个换流器启动顺序控制流程在仿真平台得到了验证。     

基于LabWindows/CVI的柔性驱动器软件系统实现

为实时监测和控制柔性驱动器物理试验装置,利用LabWindows/CVI作为软件平台开发设计了集系统参数配置、控制模式选择、指令控制、实时监控、数据显示和保存于一体的上位机柔性驱动器控制系统软件。采用循环冗余校验算法,设计了与下位机DSP的命令和数据双向传输通信协议以提高系统的可靠性;利用动态数据交换(DDE)技术,实现了采集数据的实时随机存储和指令控制。研究结果表明,数据溢出丢失时,系统利用循环冗余校验算法检测报错,提高了数据和命令双向传输的可靠性;软件系统实现了不同采样频率下的数据动态显示和存储,满足了研究不同控制算法动态性能和系统响应分析的需要,实现了直观有效地监测柔性驱动器工作状态,为柔性驱动器的性能分析和控制算法研究提供了方便、良好的人机交互环境。     

国家电网公司干部管理信息系统二期建设方案

为了进一步提升干部管理信息化水平,加强国家电网公司干部管控力度,国家电网公司启动了干部管理信息系统二期建设工作。干部管理信息系统二期建设方案为其纲领性文件,指引整个干部管理信息系统二期建设的方向。文章介绍了干部管理信息系统二期建设方案的总体架构、部署方案、应用方案及与其他业务系统集成方案。从系统在国家电网公司各系统单位应用的情况看,验证了干部管理系统二期建设方案的合理性。     

科技创新我为先——中国电力科学研究院自主创新、服务公司发展综述

2006年是中国电力科学研究院建院55周年。55年来,中国电科院紧密围绕新中国电力建设和发展实际,密切跟踪世界电力前沿科技,以基础性、前沿性、先进适用型的技术研究和开发为方向,以新技术、新产品推广应用为核心任务,坚持自主创新,不断推动电力科技进步。刘振亚总经理殷切期望中国电科院:要充分发挥直属科研单位的表率和带动作用,立足全局、面向未来,出一流人才,抓好大科研,创出大成果,做强大产业。     

风电在线风险评估系统的开发及应用

随着大规模风电集中接入电网,对电力系统的动态特性造成了大量不确定性的影响,传统离线计算和在线安全评估均基于确定性分析方法,考虑最严重、确切性的电网扰动,难以适应大幅度高频率随机波动的风电运行状况。将风险评估理论引入到在线评估技术中,结合动态安全评估系统,在整合多种数据源基础上,从多个角度对大规模风电接入电网的安全风险进行在线评估,给出电网运行风险和安全预警信息,自动进行电网薄弱环节分析。本系统在实际电网已投入运行,验证了系统开发的科学性与合理性。     

788/474光学玻璃的研制

一引言 788/474玻璃属于高折射率,低色散的稀土光学玻璃.是目前不含放射性氧化钍的高折射率、低色散光学玻璃中具有代表性的品种之一.它的研制成功,对改进大孔径、广视场的照相光学系统的成像质量和简化光学设计,均有重要的作用和意义.     

超密集网络中基于博弈论的频谱分配策略研究

超密集网络(Ultra-Dense Network,UDN)作为5G的关键技术之一,密集分布的小基站带来了系统容量和传输速率的提升,已成为近年的研究热点。针对UDN中严重的同层与跨层干扰问题,将博弈论应用到频谱分配中,求解相关均衡得到优化的频谱分配策略。使用Matlab对基于博弈论的频谱分配策略(SAGT)、对图论着色算法(GCA)和频谱随机分配算法(RSA)的性能进行了仿真。仿真结果验证了SAGT的性能,表明SAGT可以在有限的频谱资源下能有效地提高频谱的利用率。     

无线传感器网络中基于APIT与DV-HOP的混合定位算法

无线传感器网络定位技术作为物联网的主要研究内容有着不可或缺的地位。为了达到高定位精确度、高节点覆盖率,本文在对各种基本经典算法深度分析的基础上,提出近似三角形内点(APIT)定位算法和距离向量跳段(DV-HOP)定位算法相结合的混合定位算法。采用角度判断未知节点的准确位置,对三角形内部和外部节点分别进行定位,内部采用APIT算法,定位精确度提高了65%,外部采用最小跳数对DV-HOP加权进行定位,定位精确度提高了24%。相比于原始算法,本文提出的混合算法可以对所有未知节点进行定位,减少了定位误差。通过MATLAB仿真,证明了其有效性。     

超密集网络中非合作博弈的功率分配算法

为了抑制超密集网络中小小区基站的密集化部署带来的干扰,并提高系统的吞吐量,本文研究了频谱共享超密集网络中的功率分配策略.首先,针对非凸的系统和速率最大化问题,采用非合作博弈模型将其转化为每个用户效益函数最大化的凸子问题,并通过设计一种动态定价使得非合作博弈模型的纳什均衡点（NE）是原优化问题的驻点.其次,为了保证宏小区用户的服务质量（QoS）,模型中引入了干扰功率约束条件来抑制宏小区受到的干扰.最后,在此非合作博弈论框架下,设计了一种迭代式的基于全局信息的功率分配算法.每次迭代通过求解KKT条件获得每个用户的最优发射功率,通过理论推导证明了迭代算法可收敛到博弈模型的NE.此外,为了减少迭代算法的信令开销、提高资源利用率,还提出了一种基于局部信息的功率分配算法.仿真结果表明,所提出的基于全局信息的功率分配算法比对比方法具有更好的传输性能,所提出的基于局部信息的功率分配算法在保证较好的传输性能的前提下有效地减少了信令开销.