基于自适应模糊映射图估计的离焦靶标图像盲复原

为解决靶标图像全局和局部离焦模糊问题,提出一种基于自适应模糊映射图估计的快速盲复原方法。首先,根据尺度空间图像边缘的连续性,自适应选择二次模糊量参考矩阵,并对离焦模糊靶标图像进行二次模糊,然后基于图像边缘差比计算稀疏模糊映射图,利用引导滤波进行插值获取模糊映射图,最后基于光学离焦退化模型建立模糊映射图和模糊退化图像之间的物理关系,实现离焦模糊靶标图像快速复原。实验结果表明,本文方法能够有效恢复离焦模糊靶标图像,增强靶标图像边缘特征,在算法运行效率上有极大优势,避免了迭代算法的高时耗问题,适合实际工业应用。     

基于LabVIEW的加速度计模型参数辨识模块设计

加速度计的模型参数辨识对研究加速度计动态特性具有重要作用.针对加速度计动态特性测试系统中加速度计模型参数辨识模块的设计,利用LabVIEW图形化编程的特点,以最小二乘原理为基础,通过对加速度计频域响应函数的拟合实现了加速度计模型参数的辨识,并构建了可视化软面板.实验测试表明:所设计模块能够实现加速度计模型参数辨识,有较高的参数辨识精度,并具有良好的人机交互,所辨识出的模型能够描述加速度计的动态特性.     

基于矩阵对角化变换的高阶容积卡尔曼滤波

为了提高高阶容积卡尔曼滤波器(CKF)的滤波性能, 提出一种基于矩阵对角化变换的高阶CKF 算法. 该算法基于高阶容积准则, 利用矩阵对角化变换代替标准高阶CKF 中的Cholesky 分解, 使得协方差矩阵分解后的平方根矩阵保留了原有的特征空间信息, 状态统计量计算更加准确, 从而提高了滤波精度; 同时, 矩阵对角化变换不要求协方差矩阵正定, 增强了算法滤波稳定性. 仿真结果表明, 所提出的算法是可行而有效的, 明显改善了标准高阶CKF 的滤波效果.

     

基于SVDD的多时段间歇过程故障检测

支持向量数据描述(SVDD)不要求过程数据满足正态分布,已应用于间歇过程故障检测。现有的SVDD间歇过程故障检测方法采用聚类分析和模型识别划分间歇过程时段,多时段划分的准确性较低,制约了多时段间歇过程故障检测精度的提高。针对上述问题提出了一种基于SVDD的多时段间歇过程故障检测方法,利用SVDD的超球体半径值与支持向量个数的变化划分间歇过程的多时段,并建立了不同时段的SVDD故障检测模型,使用待检测样本点的球心距与对应时段的超球体半径之差检测过程故障,实现了多时段间歇过程的时段划分与过程故障检测。发酵过程仿真实验和实际生产实验结果表明,该方法能够准确地划分间歇过程的多时段,并且能够针对不同时段进行故障检测,具有较高的检测率。     

基于时段及过渡区域的KICA间歇过程监测方法

针对间歇过程时段的切换存在过渡区域,同时,间歇过程数据有着强非线性的特点,提出一种基于时段及过渡区域的KICA间歇过程监测方法。该方法基于MPCA及k-means聚类算法对间歇过程进行子时段划分,并基于第一主元贡献率差值识别时段间的过渡区域,在此基础上,对稳定时段建立统一KICA监测模型,而过渡区域针对各时刻滑动窗口进行KICA建模监测。将该方法应用于青霉素发酵过程在线监测,实验结果表明,相比sub..PCA监测方法,本文基于时段及过渡区域的KICA监测方法能更及时、准确的检测到过渡区域的异常。     

CMOPSO/D算法的发酵过程补料优化控制

为了改善发酵过程补料优化控制的性能指标,提出一种基于改进的分解多目标粒子群优化算法的发酵过程补料优化控制方法。将发酵过程的多目标优化问题分解为若干单目标优化问题,对每个单目标优化问题应用2个粒子群协同搜索最优解,其中一个种群对连接向量进行搜索,改进了连接向量的更新方式,另一个种群将决策空间分解,使用不同种群对不同维度的解向量进行优化,并在进化过程中使用前一个种群的最优解构成完整的解向量评价每个子群的最优解,提高了最优解评价的准确性,保证算法收敛到全局最优解。将该算法用到在工业酵母发酵过程模型中,对补料速率进行优化控制,并同时优化2个性能指标,即菌体浓度最大化和乙醇浓度最小化,并与基本的分解粒子群优化算法的优化结果作对比,该算法获得的Pareto前沿在基本分解粒子群优化算法获得的Pareto前沿下方,并且分布更加完整。实验证明该算法能够获得最优补料速率,使工业酵母发酵过程的菌体浓度提高了约9%,乙醇浓度降低了约为15%,为发酵过程补料优化控制提供了一种有效方法。     

机械外壳用含钒铝合金的挤压工艺优化

采用不同的挤压速度和挤压温度对机械外壳用6061-0.8V新型含钒铝合金试样进行了挤压成型,并进行了力学性能的测试与分析。结果表明:随挤压速度由2 m/min提升至4.5 m/min,挤压温度由375℃升高到475℃,机械外壳用6061-0.8V新型含钒铝合金试样的抗拉、屈服强度先增大后减小,断后伸长率变化幅度较小,力学性能表现为先优化后下降。相比于2 m/min,3.5m/min速度挤压时的抗拉强度和屈服强度各增大了18、16 MPa;相比于375℃,425℃温度挤压时的抗拉强度和屈服强度各增大了20、24 MPa。机械外壳用6061-0.8V新型含钒铝合金挤压成型较佳的工艺参数选择为:挤压速度3.5 m/min、挤压温度425℃。     

涤棉织物染色色差条花的预防与控制

色差和条花是涤棉织物染色过程中易出现的疵病,分析了棉花品质和纺织工艺对染色成品质量的影响,详细介绍了在生产浅蓝、深蓝、艳蓝、绿色、深紫色和紫色及砖红色等品种时,染料和助剂的选择,生产工艺的制定,并提出了有效的预防措施。     

基于Qt的集成电路测试软件设计与实现

集成电路测试在集成电路生产中具有重要的作用,针对集成电路测试软件不易跨平台使用的问题,基于Qt设计实现了一款采用视图/委托/模型框架的集成电路测试软件,给出了测试参数配置、测试程序运行及测试结果管理3部分功能的设计与实现方法;使用Lua开发了软件二次接口,利用多线程技术设计了软件运行引擎,并且采用标准测试数据格式实现了测试数据的存储;实验表明,所设计的软件能够进行集成电路测试并且具有良好的可扩展性和通用性.     

导弹遥控过程的CADET算法精度分析

协方差分析描述函数法(CADET)首次用于导弹遥控过程的精度分析.该方法通过将导弹的非线性误差、导弹的加速度计误差、以及机载雷达的目标探测误差引入导弹的中制导方程,得到CADET算法模型和误差模型,并对各项误差进行仿真.结果表明,将CADET算法引入导弹的遥控过程,能有效分析各个误差对遥控精度的影响.