锯口挤压式核桃破壳机

针对我国核桃破壳机械化程度低及现有核桃破壳机存在的破壳率低、高路仁率低等问题,研究设计了锯口挤压式核桃破壳机,该机先对核桃进行锯口,然后再进行挤压破壳,效果显著。该设计符合"四点加压"、"应力集中"等原理。该机结构简单、成本低、破壳充分,高路仁率高。本设计对于核桃破壳相关研究具有一定借鉴作用。     

改进灰狼算法的核极限学习机的风功率预测

针对风能的波动性、非平稳性导致风电功率预测精度不高的问题,研究并提出一种基于可变模式分解(VMD)技术和改进灰狼算法(DIGWO)优化核极限学习机(KELM)的短期风电功率预测模型。将功率信号进行分解得到若干个不同带宽的模式分量,对各个模式分量建立核极限学习机预测模型。为提高核极限学习机的寻优能力,采用改进的灰狼算法对核极限学习机的参数进行优化,得到各个模式分量的预测值,将分量预测值进行叠加后得到风电功率最终预测。采用实际风电功率数据进行实验仿真,实验结果表明,该模型的RMSE和MAE分别是1.5%和1.16%,相比其他模型提高了风电功率预测精度。