魔力尺寸硒化镉纳米晶的压力稳定性研究

在极端条件下应用的耐压材料必须具有极高的结构和性能稳定性。魔力尺寸纳米晶体具有良好的结构、超小的粒子尺寸和精确的原子组成, 逐渐成为研究的热点。采用胶体化学方法合成了硒化镉(CdSe)魔力尺寸纳米晶, 其第一激子吸收峰位于463 nm处, 相应的光致发光光谱表现出窄的半高宽, 仅为13 nm。进一步利用金刚石对顶砧压机研究了所制备的CdSe魔力尺寸纳米晶在压力下的光学响应和稳定性。研究结果表明: 随着压力的增大, CdSe魔力尺寸纳米晶的吸收和发光峰位保持不变, 这种压力下的稳定行为与传统纳米材料在外界压力下所表现的敏感特性相反; 压力卸下后, 样品仍然保持CdSe魔力尺寸纳米晶的原始结构和形态。CdSe魔力尺寸纳米晶在加压过程中表现出的良好耐压性能, 有助于极端压缩条件下的魔力尺寸纳米材料的研究。     

基于BP神经网络的CCT曲线预测研究

分析影响钢的CCT(过冷奥氏体连续冷却转变)曲线的主要因素,基于BP神经网络算法及特征,建立CCT曲线的预测模型,并建立与之匹配的训练样本集。通过大量的实验,确定稳定的、具有预测功能的网络结构。预测结果能有效解决在无物理实验条件下,初步预测金属材料的组织、性能,为研制新钢材奠定基础。     

甘州区农业灌溉深层地下水开采量计量探讨

水资源报表中的深层地下水开采量通常由估算得出,精度难以保证,也无法作为水资源管理的主要依据。为确保深层地下水开采量计量精度,以甘州区为研究对象,采用最基本、最常用的水量均衡法进行甘州区农业灌溉深层地下水开采水量的计算。结果表明:该方法使用过程简便,易于操作,且以扎实可靠的基础数据为依据,计量结果也具有较高精度。     

基于RBF神经网络的马氏体开始转变温度预测研究

分析马氏体转变温度的影响因素,基于RBF神经网络建立马氏体开始转变温度预测模型,对其训练至稳定,预测钢的马氏体开始转变温度。与经验公式计算结果对比,基于RBF神经网络的马氏体开始转变温度预测模型具有较高预测精度。对4种钢的合金元素进行定量分析,结果表明:增加C含量能降低马氏体开始转变温度;马氏体开始转变温度与C、Si、Mn、Cr、Ni和Mo含量一般呈非线性关系。     

大肠杆菌对铂(IV)的吸附特性及行为表征

比较了10种菌株对纯溶液中铂(IV)的吸附效果,优选出大肠杆菌作为吸附剂,并对其吸附行为进行了表征和研究。吸附动力学及颗粒内扩散模型表明,大肠杆菌对铂(IV)的吸附过程经历了快速的表面吸附和缓慢吸收2个阶段,并可在60 min内达到吸附平衡;吸附后的SEM、TEM形貌表征显示,大肠杆菌菌体细胞发生形变,皱缩并团聚;XPS结果显示,部分铂(IV)转化为铂(II),表明吸附过程中发生了还原。在25℃、pH=7.0、6 h的条件下,大肠杆菌对初始浓度为100 mg/L的Pt(IV)溶液的吸附率为96.66%。     

掺杂Bi4Ti3O12铁电陶瓷的制备及其铁电性研究

为了提高Bi4Ti3O12材料的剩余极化强度,改善材料的铁电性,作者以Bi4Ti3O12为基础,采用固相法制备了Bi4Ti3O12铁电陶瓷,并通过掺入稀土离子Nb5＋对其进行了改性,同时对试样的结构、形貌和铁电性能进行了测试．结果表明：Nb5＋掺杂并不改变材料的相组成;当掺杂量为0．08mol％时,材料的性能较好,晶粒大小均匀,平均晶粒尺寸为5μm;适量的Nb^5＋掺杂能够显著提高材料的剩余极化强度,当掺杂量为0．08mol％时,材料的剩余极化强度为14．2μC／cm^2,矫顽场为54kV／cm．