聚丙烯蜡接枝甲基丙烯酸和苯乙烯接枝率的测定

考查了聚丙烯蜡接枝甲基丙烯酸、苯乙烯反应中,不同接枝率的红外特征峰的变化规律。通过特征峰比值和化学滴定所测接枝率值的线性回归,建立了相应的半定量经验方程式,建立了用红外法对聚丙烯蜡的接枝率进行半定量分析的方法,     

可降解餐具涂料的工业应用和研究情况

本文介绍一次性可降解快餐盒涂料方面的工业应用和研究情况。     

甲丁醚化三聚氰胺缩甲醛树脂的合成与分析

采用2步法合成了涂料交联剂甲丁醚化三聚氰胺树脂,考查了温度、时间、酸碱度等因素对交联剂性能的影响,确定了最佳的合成工艺。结果表明,在羟甲基化反应阶段,温度为70℃、反应时间20 min、pH值为8.5时,体系羟甲基含量较高且游离甲醛含量较低;在醚化反应阶段,温度50℃、反应时间60 min、pH值为4.5时,树脂的贮存性能良好。     

煤矿局部突出预测敏感指标实验研究

为研究大众煤矿局部突出敏感指标及其临界值,在大众煤矿二₁煤层取2个煤样,处理后分为干燥煤样和湿煤样。研究结果表明:在相同压力条件下,煤样的甲烷解吸量随着平衡压力的升高而增大,干燥煤样的初始解吸量和极限解吸量均比湿煤样大,初始解吸速度也比湿煤样快;钻屑解吸指标Δh₂和K₁随着平衡压力的升高而增大,而且干燥煤样的钻屑解吸指标Δh₂和K₁均比湿煤样要大。研究有效指导了大众煤矿的局部突出危险性预测。     

直流GIL绝缘设计及局部放电检测研究进展

气体绝缘金属封闭输电线路(gas insulated line,GIL)在我国输电系统中占有越来越重的比例,推广使用直流GIL对于完善现有直流输电方式具有很强的经济效益。与交流GIL相比,直流GIL研究的技术难点和差异主要在于绝缘方面。研究直流GIL绝缘问题能够指导其运行维护并对其进行寿命预测。文中从直流GIL整体绝缘设计和GIL内部局部放电检测两个方面,梳理和介绍了国内外对交直流GIL各方面的研究情况,为针对直流GIL绝缘问题的后续研究提供了参考和借鉴。     

基于可听声的GIL设备交流耐压击穿放电定位研究

为对GIL设备耐压试验时击穿放电点进行准确定位,文中选取110 kVGIS上的一段母线气室,模拟GIL设备开展基于可听声的GIL设备交流耐压击穿放电定位研究,针对GIL设备击穿性放电时可听声信号中的背景噪声,首先综合基于完备总体平均经验模态分解(complete ensemble empirical mode deco...     

水肥一体化条件下烤烟氮素营养高效利用研究

  目的  为探究水肥一体化技术对烤烟氮素营养利用效率的影响。  方法  试验设置了空白对照（CK）、常规栽培（FP）和水肥一体化（DF）3个处理,通过2年的田间试验和1年的盆栽实验,检测了3个处理不同时期烟株的干物质积累量和氮素吸收量,对比了3个处理不同生育时期烟株根系生长发育情况,并测定了常规栽培（FP）和水肥一体化（DF）处理烟叶硝酸还原酶（NR）和谷氨酰胺合成酶（GS）的活性和烤烟氮代谢相关的NITR和GS基因的表达量。  结果  （1）DF处理NR活性在移栽20 d和40 d均明显高于FP处理,分别是FP处理的1.26倍和1.31倍,NITR基因的相对表达量也均高于FP处理,在移栽80 d后,DF处理NR活性大幅下降60.81%,而FP处理下降较缓慢;（2）DF处理较FP处理能显著提高烟株根系活力和根体积,促进烟株根系生长发育和形态建成,使烟株氮肥表观利用率提高了93.21%,氮肥偏生产力提高了15.24%,土壤氮素依存率降低了15.01%;（3）DF处理和FP处理烟株干物质和氮素积累变化规律趋势相同,但DF处理的干物质和氮素积累量以及积累速率均较FP处理有明显提升,且DF处理干物质积累和氮素吸收高峰提前,烟株生育后期氮素调亏,成熟落黄较好,烤后烟叶品质较高。  结论  采用水肥一体化技术可以有效调控烟株对氮素的吸收,提高氮素利用率,对促进烟株干物质积累和产质量的提高有积极的影响。      

转炉冶炼低硫钢的控硫方法

分析了转炉冶炼低硫钢回硫原因,脱硫捞渣后残余渣量和废钢带入硫含量是造成回硫的主要因素。结合生产实践,通过工艺改进,转炉终点硫含量稳定控制在0.010%以内,具备低硫钢开发生产的能力。     

基于最优特征向量分类的高压断路器机械状态识别方法

对高压断路器动作过程中状态特征参量的提取与分析是状态识别与故障诊断的关键。高压断路器分合闸过程中的触头行程曲线蕴含着反映其内部机构机械状态的丰富信息。然而,仅依靠常规的时间和速度等参量无法对高压断路器的机械状态进行准确识别。文中提出了一种基于最优特征向量分类的高压断路器机械状态识别方法,通过计算各个特征与状态分类之间的互信息,根据最大相关最小冗余的准则筛选出最优特征子集,然后基于最优特征量构建支持向量机(SVM),利用分类准确度进行评价,确定出最优的特征向量和分类模型。对实验数据的分析结果表明,该方法可以有效提取触头行程曲线中蕴含的特征信息;基于最优特征向量集构建的分类模型的准确度高达97%,可以实现对高压断路器机械状态的识别。