基于改进的非参数方法的软件失效预测模型

基于主成分分析(PCA)和改进的N-W非参数估计法(INW)提出了一种新的软件失效预测模型。首先,通过对非参数估计的训练样本集进行主成分分析来减少非参数回归估计和预测的输入因子数,再利用PCA计算的方差贡献率作为非参数方法中带宽矩阵的权重,消除各输入因子对结果的作用程度不同所造成的影响,进而建立软件失效预测模型。最后基于一组真实软件失效数据集Eclipse JDT进行实例分析。结果表明,基于改进的非参数方法的软件失效预测模型在预测的精度和稳定性上得到了进一步提高。在后10步的预测范围内,预测值的平均误差为16.2575,均方百分比误差为0.0726。     

智能温度变送器软件的可靠性分析

近年来,国内外对于软件的失效模式与影响分析(SFMEA)越来越关注,相继颁布了一系列的标准。依据GJB 1391中给出的软件失效模式与影响分析方法,以智能温度变送器软件为分析对象进行可靠性分析,并将分析结果用于指导软件开发的后期工作。分析结果表明,智能温度变送器中温度计算软件模块的失效是影响系统的关键环节,分析结果有利于软件设计等后期开发过程有针对性地执行可靠性活动。     

改进SFMEA的AUV风险评估方法

针对传统软件失效模式影响分析(SFMEA)方法在解决智能水下机器人软件系统失效模式风险评估过程中的局限性,在采用模糊集理论对各种失效模式进行评价的基础上,提出了一种基于灰色区间关联的SFMEA方法,通过计算各失效模式对象同理想评估对象的区间关联度,对水下机器人智能决策系统软件失效模式风险进行了定量评估,并给出了风险排序...     

“手机护士”木马变种感染10万用户

许多用户发现,在安装了某些下载网站提供的手机软件后,手机出现了通讯记录消失、私自联网或发送短信、无法正常卸载、手机安全软件失效等一系列问题。其实,这是“手机护士”木马的新变种在作祟。该变种较之前版本更加隐蔽,更难清除,据测算已有近10万用户被感染。     

浅谈软件可靠性

本文主要对软件可靠性的定义、可靠性设计、可靠性测试等内容做了论述，尤其强调了软件可靠性对软件质量的保证，强调了软件可靠性发展的必要性。     

基于特定失效概率的软件恢复策略分析

对软件的两阶段失效与恢复模型进行了分析，基于特定失效概率求解最优恢复时间间隔，并利用半马尔可夫过程，得到特定失效概率下的平均恢复成本。为了将恢复成本降到更低，采用了嵌套的基于时间的软件恢复策略，同时考虑应用级和系统级的恢复，并求得了特定失效概率下的最大应用级恢复次数、恢复时间间隔序列以及最低年平均恢复成本。     

硬软件交互的可靠性建模及其应用

开发了一种统一的可靠性模型,该模型对系统的硬件失效、软件失效和软硬件交互失效都可以作出解释。硬软件失效可以由熟知的建模方法来解决。而提出了一套利用马尔可夫过程来捕获硬软件交互失效的建模方法论,通过将其应用到真实的通信系统来说明该硬软件混合的建模方法。     

基于PMU硬软件概率模型的WAMS可靠性评估

基于同步相量测量单元(PMU)的广域测量系统(WAMS)是一种综合了同步PMU和通信技术的广域网络.文中分析了WAMS的网络结构和PMU的结构原理,根据WAMS的功能特点建立了PMU的硬软件失效概率模型和考虑节点可靠性的WAMS可靠性模型.利用WAMS连通可靠性的评估方法,在考虑PMU节点可靠性的情况下,用节点遍历法和不交化法计算出源宿点的最小路集,然后用频率时间法计算出整个网络连通可靠性、平均故障间隔时间等可靠性指标.以河南电网某实际WAMS网络为算例进行评估仿真,得到单个PMU的可用度和整个网络的连通可靠性,以及网络节点和链路的关键度等可靠性指标,为确定WAMS的薄弱环节提供依据.     

软件可靠性工程展望

从软件失效的不可根除性出发,提出软件可靠性工程的概念。同时,对软件在开发阶段和测试阶段的可靠性进行了分析,并就软件可靠性工程前景作出了展望。     

A Constraint-Based Approach to Identifying and Analyzing Failure-Causing Regions

随机测试是实践中广泛采用的一种黑盒测试方法.近年来提出的适应性随机测试方法改进了随机测试的不足,仿真实验结果表明,改进效果取决于软件失效域的特征.提出以测试约束刻画软件失效域在输入域上的分布,探讨了基于现有的程序分析技术构造测试约束的过程,讨论了基于测试约束的软件失效域的特征分析方法.以一个实例软件验证所提出的测试约束构造过程及其软件失效域特征分析方法.测试约束揭示了软件故障的触发与传播的内在机制,基于测试约束的软件失效域的特征分析方法有助于改进测试用例的设计质量以及评价适应性随机测试方法的适用性.