人工监督神经网络在煤层裂缝发育区识别中的应用

针对在地震属性应用中难以精细识别煤层裂缝发育区边界的难题,开展了基于人工监督神经网络技术的煤层裂缝发育区应用研究。从地震资料中获取倾角导向体以提取高质量的地震属性,以多属性为指导进行人工拾取样点,并基于多层感知器进行神经网络机器训练学习,建立裂缝的最优属性集,拓展整体数据后获得裂缝概率体,从而识别划分出煤层裂缝发育区。该技术在山西阳泉新元矿区进行了应用,煤层裂缝发育区的识别结果明显优于属性直接识别,但勘探区内暂无钻井资料,预测效果还有待进一步验证。     

电厂化学水汽监督与炉水加药处理技术探析

随着我国经济的不但发展,我国对电力供应的需要量不断增加,为此我国也加强了电力行业发展的步伐,在电力设备上的投资也越来越多。目前电力设备的发电原理,还是通过蒸汽驱动汽轮机来提供动力源的,因此其对水汽的品质具有一定的要求,如果其品质不佳不仅会影响到发电的品质,还会对发电设备造成不利的影响,久而久之还会造成各种各样的设备故障,甚至引发安全生产事故。     

构建新、扩建输变电工程零缺陷投运管控体系

为构建新、扩建输变电工程零缺陷投运管控体系,文章分别从技术专家监督库、"项目经理"负责制、典型问题库、变电运维技能竞赛四个层面解读该管控体系的建立和实施工程,实践证明该体系的管理效益和社会效益显著,具有一定的推广使用价值。     

石油化工土建工程质量监督管理的实践探究

目前来讲,我国的石化行业在质量监督方面不是很到位,监督管理体系不完善,使解决工程质量监督石油化工行业基本问题成为了世界面临的最大挑战之一,因此,石油化工工程质量监督管理的能力。首先阐述了石油化工行业反映工程质量监督系统的特点,指出了目前国外石油化工工程质量监督管理现状,分析了我国石油化工工程质量在新形势下和现实中存在的工程质量监督的机会,最后提出防止潜在的安全隐患存在的管道采用的具体策略。     

伪标签置信选择的半监督集成学习视频语义检测

在视频语义检测中，有标记样本不足会严重影响检测的性能，而且伪标签样本中的噪声也会导致集成学习基分类器性能提升不足。为此，提出一种伪标签置信选择的半监督集成学习算法。首先，在三个不同的特征空间上训练出三个基分类器，得到基分类器的标签矢量；然后，引入加权融合样本所属某个类别的最大概率与次大概率的误差和样本所属某个类别的最大概率与样本所属其他各类别的平均概率的误差，作为基分类器的标签置信度，并融合标签矢量和标签置信度得到样本的伪标签和集成置信度；接着，选择集成置信度高的样本加入到有标签的样本集，迭代训练基分类器；最后，采用训练好的基分类器集成协作检测视频语义概念。该算法在实验数据集UCF11上的平均准确率到达了83.48%，与Co-KNN-SVM算法相比，平均准确率提高了3.48个百分点。该算法选择的伪标签能体现样本所属类别与其他类别的总体差异性，又能体现所属类别的唯一性，可减少利用伪标签样本的风险，有效提高视频语义概念检测的准确率。     

SEC系列智能网关在云平台中的应用

随着信息技术的快速发展,基于物联网的智能工业已成为当前工业的主要发展方向。SEC系列智能网关(以下简称为智能网关)是结合公司云平台远控系统推出的一款多网卡和多串口嵌入式计算机设备,搭载低功耗intel Celeron CPU或ARM CPU,支持主流的Linux和Windows操作系统。具有实时数据库、小型关系数据库、软件防火墙、用户认证和鉴权等功能。内置自主研发的管理软件和诊断工具,包括众多的电力系统规约或自定义规约。     

辐射屏蔽专用蒙特卡罗软件RShieldMC开发与验证

辐射屏蔽计算是核电厂辐射防护设计和审评的重要内容之一。国际屏蔽计算软件对中国实行"出口封锁",制约了我国核电辐射屏蔽审核计算能力,因此,研发了具有自主知识产权的基于蒙特卡罗方法的辐射屏蔽专用蒙特卡罗软件RShieldMC(Radiation Shielding Monte Carlo)。为了验证RShieldMC程序,进行中子注量率计算的准确性和适用性,利用秦山一期反应堆结构与辐照监督管相关参数,通过RShieldMC可视化前处理模块建立辐照监督管屏蔽计算模型,计算秦山一期反应堆辐照监督管堆芯中平面和上焊缝处的中子注量率。RShieldMC程序计算结果与辐照监督管实验测量值以及MCNP(Monte Carlo N-Particle)、JMCT-S(J Monte Carlo Transport)、TORT(Three-dimensional Neutron/Photon Transport)程序计算结果符合较好,验证了RShieldMC软件在中子注量率计算中的可用性及正确性。