机器视觉在花椒品种鉴别中的初步研究

花椒是一种重要的烹饪调料和中药配料.本文将机器视觉技术引入到花椒品种的快速鉴别中,通过机器视觉硬件装置获取6类花椒样品图像共90幅,其中60幅作为训练样本,30幅作为测试样本.对所有样本分别提取了颜色和纹理的共10个特征参数,利用概率神经网络对特征数据进行鉴别,正确识别率为93.33%.本文研究的基于机器视觉的花椒品种鉴别方法可以快速准确地提取花椒样品的特征数据,为批量分选花椒奠定了技术基础.     

基于 MATLAB GUI 的数字图像处理仿真系统设计*

数字图像处理理论性较强,学习具体算法时需要形象化演示。MATLAB提供了图像处理工具箱,能够快速构建算法演示;GUI更提供了友好的图形用户交互界面。论文依托 MATLAB GUI ,实现数字图像处理算法的仿真系统。该系统具有良好的交互性和可扩展性。实践效果表明,提高了学生学习数字图像处理的兴趣和效果。     

基于二元非对称多项式的公平秘密共享方案

在Shamir的(t,n)秘密共享方案中，任何m(m≥t)个参与者可以重建秘密，而任何少于t个的参与者无法得到秘密的任何信息。然而，如果在秘密重建阶段有超过t个参与者进行重构时，Shamir的秘密重建阶段不能阻止外部攻击者知道秘密，而内部攻击者在秘密重构过程中可以提交虚假份额欺骗诚实参与者。提出一个基于非对称二元多项式的具有未知重构轮数的秘密共享方案，并针对4种攻击模型（同步非合谋攻击、异步非合谋攻击、同步合谋攻击及异步合谋攻击）证明方案具有防范外部攻击者和内部攻击者的安全性与公平性。     

电子信息类专业创新应用型人才培养模式的研究

高等教育的任务是培养具有创新精神和实践能力的高级专门人才.结合现代信息社会对专业人才的需求,探讨了电子信息类专业创新应用型人才培养的方法和途径.着重从教学内容、方法与手段,实践能力和科研能力以及毕业设计、专业竞赛等方面进行了改革和探索,力求培养出具有创新意识、综合素质高、适应能力强的应用型专业人才.     

微胶囊化光降解剂的合成

提出将光隆解剂微胶囊化的设想，并依此选择交联聚苯乙烯为塑料，二苯甲酮为芯材，利用原位聚合法合成了微胶囊化光降解剂。采用ＦＴＩＲ，光学显微镜对该微胶囊的组成和微观形态进行了表征并对二苯甲酮用量对聚合的影响及微胶囊粒径的控制因素进行了探讨。     

集成材用胶粘剂的研制

本文采用共聚的方法、合成了改性聚醋酸乙烯酯乳液，采用异氰酸酯为固化体系，实现了集成材的在线生产。该胶在压剪强度、耐水剥离率，温水复原性以及施工条件等方面均达到或优于同类进口胶的指标     

稀土化合物对聚氯乙烯稳定作用的研究

本文研究了稀土有机化合物对聚氯乙烯稳定性能的影响,并从静态与动态条件下的热稳定性能、热分解特性曲线、老化性能等方面对稳定效果进行了评价。利用红外光谱分析及热分析(TGA-DTA)从微观结构角度探讨了稳定机理。     

基于交替迭代的车辆主动悬架LQG控制器设计

针对主动悬架线性二次高斯控制(linear-quadratic-Gaussian control, LQG)控制器,提供一种快速确定其最佳控制加权系数及最优控制力的方法。 通过车辆行驶平顺性评价指标分析,利用无量纲归一化思想建立主动悬架最优控制目标函数,给出平顺性加权系数与控制加权系数间的关系;根据主动悬架力学模型,利用Newmark-β显式积分法,建立平顺性加权系数仿真分析模型。以路面不平度作为输入激励,以轮胎动位移和悬架动挠度为约束条件,借鉴交替迭代思想建立交替迭代优化算法,建立主动悬架LQG控制加权系数及控制力的优化方法。通过与现有LQG控制器设计方法的对比分析,对本设计方法的先进性和可靠性进行仿真验证,结果表明设计的LQG控制器能够显著改善车辆的乘坐舒适性。     

化学合成全降解塑料——聚乳酸

聚乳酸是一种化学合成的新型降解塑料，它能完全生物降解生成CO2和H2O。聚乳酸的生产方法有丙交酯法和直接聚合法，介绍了聚乳酸的物理力学性能，用途，生物分解特性，以及国外的产业动态，研究和生产聚乳酸，对于解决“白色污染”具有积极意义。     

420胶膜及其应用

420胶膜是由尼龙、环氧树脂和添加剂经过一定方法制成的胶液,再铺到玻璃板上就形成了柔如皮革乳白色的胶膜。它对各种金属均有很高的胶接强度。用它来修复磨损件不但结合强度高,修复表面还具有润滑性能,耐磨、耐油、尺寸稳定,易于机械加工。