物联网技术基础中的课程思政探索与实践

针对物联网技术基础课程中融入思想政治教育的实际需求,从破解思政内容与专业知识“两张皮、硬植入”的角度出发,分析物联网技术基础课程内容与思政教育的融合点,阐述如何充分挖掘物联网技术基础课程内容中所蕴含的思政元素,介绍物联网技术基础课程思政的具体实施方案,以实现物联网专业知识教学与思想政治教育的有机融合。     

保护车载接收机的无线电骚扰测量技术改进

GB 18655—2002的最新修订版即将发布,对新版本标准的试验频率范围、检波器的使用、本底噪声、线束长度的选择、绝缘支撑物的选择、测量探头的位置等测量技术进行分析,提出保护车载接收机的无线电骚扰测量技术应该实施的改进建议。     

木材竹纤维结构动力学性能综述

目前,对木复合材料力学性能研究工作趋于成熟,不管是静力承载性能还是动力承载性能,理论已逐渐完善.相对而言,竹材的研究较为滞后,尤其是动力学性能方面的研究.综述了竹复合材料动力学性能的研究进展,即毛竹和重组竹材的破坏机理试验研究,探讨竹复合材料在防护工程中的应用潜力.     

面向节点演化波动的社会网络事件检测方法

社会网络特征千差万别,演化规律错综复杂.合理地分析网络演化规律,及时地检测网络事件具有重大意义.基于链路预测的社会网络事件检测方法利用有限的网络拓扑信息,能够有效地发现网络演化的异常波动,准确地检测网络事件.然而,现有方法大多受到链路预测的宏观评价指标的限制,忽略了不同节点演化波动的差异,用相同的相似性计算指标去描述所有节点的演化波动,不利于提升事件检测的表现.为了进一步提升事件检测的精确性和敏感性,提出一种面向节点演化波动的社会网络事件检测方法NodeED,由节点相似性计算指标判定算法SimJudge和网络微观演化波动检测算法MicroFluc组成.主要工作如下：（1）结合粒子群优化算法,提出SimJudge定量地比较不同的相似性计算指标对节点演化波动的描述程度,确定每个节点在不同时段的最佳相似性计算指标;（2）为了量化事件对网络演化的影响,提出了MicroFluc,充分考虑节点演化波动的差异,从节点演化波动的角度对不同时段的网络整体演化波动进行定量评估;（3）在真实社会网络VAST和ENRON中进行对比实验,其结果表明,NodeED在VAST中的事件敏感性提升了100%,在ENRON中的事件敏感性提升了50%,更有利于精确地检测社会网络中发生的事件.     

动态基因调控网演化分析

动态基因调控网是展现生物体内基因与基因之间相互关系随时间变化而变化的动力学行为的复杂网络.这种相互作用关系可以分为两类：激励和抑制.对动态基因调控网网络演化的研究,可以预测未来时刻生物体内的基因调控关系,从而在疾病预测和诊断、药物开发、生物学实验等领域起到重要的指导和辅助作用.现实世界中,动态基因调控网的网络演化是一个复杂而巨大的系统,当前,对于其演化机制的研究存在只关注静态网络而忽略动态网络和只关注相互作用关系而忽略相互作用类型的缺陷.针对上述问题,提出了一种动态基因调控网演化分析方法（dynamic gene regulatory network evolution analyzing method,简称DGNE）,将研究扩展到了动态带符号网络领域.通过该方法包含的基于模体转换概率的连边预测算法（link prediction algorithm based on motif transfer probability,简称MT）和基于隐空间特征的符号判别算法,能够动态地捕捉基因调控网的演化机制,并准确地预测未来时刻基因调控网的连边情况.实验结果表明,DGNE方法在仿真数据集和真实数据集上均有良好的表现.     

聚苯胺-石墨烯复合纳米填料的制备及其在水性防腐涂料中的应用

以石墨烯为基体,采用化学氧化法使聚苯胺在其表面复合,制备得到聚苯胺-石墨烯复合纳米材料,利用XRD、SEM及TEM对其结构和形貌进行了研究。将其作为功能填料添加到自干型水性环氧树脂中,得到复合水性防腐涂料。研究了复合纳米材料添加量及聚苯胺与石墨烯质量比对所得漆膜性能的影响。结果表明：聚苯胺对金属基材的钝化作用和片层石墨烯的阻隔作用相配合,能更加有效地提高水性环氧树脂的耐腐蚀性;控制适当的添加量及复合纳米材料的组成,能够制备得到性能优异的功能性环保防腐涂料。     

ETC试验箱中透波材料性能影响因素的研究

简述了试验箱中透波材料的工作原理及透波率。介绍了基于半电波暗室的透波性能测试系统,分析了金属边框、天线极化方向、透波材料形状等因素对透波材料性能的影响。该研究对于ETC试验箱进行透波窗口的改装具有指导性意义。     

一种城市交通路网实时动态多路口路径导航量子搜索方法

城市交通拥堵日益严重,高效的路径导航方法一直是当前研究的热点和缓解拥堵的主要途径.现有的研究成果主要集中在对单个车辆行驶时间的路径寻优和小规模路网的多车辆均衡化的路径导航,没有实现大规模多车辆多路径的实时动态路径导航.当前研究主要存在以下局限：（1）导航方案评价指标单一,不能充分表示导航方案的优劣;（2）无法实现大规模路网的实时导航.针对这些问题,本文提出一种城市交通路网实时动态多路口路径导航量子搜索方法（A Route Guidance Method based on Quantum Searching for Real-time Dynamic Multi-intersections in Urban Traffic Networks,RGQS）,该方法充分考虑各种因素,实时提供大规模路网的路径导航.本文的实验分别在人工路网和真实路网中验证了RGQS方法相比于对比算法可以使行驶时间减少达到20%.