深度自动编码器的研究与展望

深度学习是机器学习的一个分支,开创了神经网络发展的新纪元。作为深度学习结构的主要组成部分之一,深度自动编码器主要用于完成转换学习任务,同时在无监督学习及非线性特征提取过程中也扮演着至关重要的角色。首先介绍深度自动编码器的发展由来、基本概念及原理,然后介绍它的构建方法以及预训练和精雕的一般步骤,并对不同类型深度自动编码器进行总结,最后在深入分析深度自动编码器目前存在的问题的基础上,对其未来发展趋势进行展望。     

某型直升机滑油压力表指示误差的诊断与排除

滑油压力是飞机润滑系统工作状态的重要参数。针对某型直升机换装新型飞参信号适配器后出现机上减速器滑油压力表数值显示偏大的故障，从系统内部结构原理出发，综合现代电路测试技术和正确的分析思路，指出故障现象是由内部运算放大电路设计缺陷导致过压损坏引起的。经过机理分析、故障复现与确认后，参考相关电路设计文献后对运算放大电路重新进行了设计，并进行了实验及实装可靠性验证，排除了故障现象，避免了盲目的分解检查，确保了飞行安全。     

陀螺电机动态特性测试及诊断系统的研究

为了提高陀螺电机动态性能的测试精度物测试效率，进而控制该性能、开发了一套测试、分析系统。通过一系理的实验及信号处理（包括数字滤波、数值微分等），该系统将测得的转速时间曲线转化为机械特性曲线。分析该曲线，找到了影响电机机械特性的因素，并由此提出相应的建议。测试系统具有测试精度高的特点，测试效率明显提高。分析系统在分析的同时积累和大量经验，可做为将来分析的判据。     

基于HS3282芯片实现ГOCT18977总线数据传输方法

摘要：介绍了俄罗斯航空电子设备的数字数据传输标准FOCT18977／PTM1495规范，井与ARINC429总线标准作了分析比较，在此基础上提出了利用总线接口芯片HS3282实现ГOCT18977／PTM1495信号协议收发的处理方案。     

一种航姿指示器综合检查仪的设计

针对飞机航姿系统交联复杂、故障率高、排故时间长和飞行出动准备时间过长的现状,采用以uPSD3254为核心的计算机控制系统,研制了一种便携式航姿指示器综合检查仪,它可以实现国产航姿指示器和传感器的故障检测、定位和性能检查。     

一种航空发动机振动信号检查仪的设计

设计一种航空发动机振动信号检查仪,可以向机载飞参记录系统提供模拟的发动机振动信号,用以对该参数采集通道的测量误差进行校准;同时可以原位检查振动放大器、振动指示器的工作性能。最后结合实例,介绍了基于曲线拟合原理的参数校准曲线的建立方法,以减小飞参振动受感参数的测量误差。     

面向新异检测的启发式约减支持向量数据描述

针对支持向量数据描述(SVDD)单类分类方法运算复杂度高的缺点,提出一种启发式约减支持向量数据描述(HR-SVDD)方法。以启发的方式从原有训练集中筛选出部分样本构成约减训练集,对约减训练集进行二次规划解算,得到支持向量和决策边界。通过不同宽度系数高斯核SVDD特征的讨论,证明了HR-SVDD的有效性。人工数据集和真实数据集上的实验结果表明, HR-SVDD分类精度与传统支持向量数据描述相当,但具有更快的运算速度和更小的内存占用。     

基于多项式回归算法的飞参记录数据预处理研究

提出利用多项式回归算法对飞参记录数据存在的随机量测误差、野点以及数据丢失等现象进行有效的数据预处理,算法在消除量测误差、剔除和补正野点、补充丢失的数据及数据平滑等方面均具有较高的精度和可靠性并已有效地应用在多型飞机飞参记录数据预处理工作中。利用该算法在Matlab环境下对飞参记录的航姿系统俯仰通道部分数据预处理过程进行了仿真。     

基于GL Studio的虚拟仿真技术在测试语言ATLAS中的应用

针对部分机载设备测试过程中需要人机交互的问题，提出了基于GLStudio的虚拟仿真技术与测试语言ATLAS相结合的测试方案，并给出了具体的方法。     

基于HS3282芯片实现ГОСТ18977总线数据传输方法

介绍了俄罗斯航空电子设备的数字数据传输标准ГОСТ18977/PTM1495规范,并与ARINC429总线标准作了分析比较,在此基础上提出了利用总线接口芯片HS3282实现ГОСТ18977/PTM1495信号协议收发的处理方案。