集成U-Net方法的无人机影像胡杨树冠提取和计数

塔里木河流域的胡杨林是该荒漠区域典型的森林资源，胡杨树冠大小和株数信息对塔里木河流域森林资源监测、生态保护和恢复具有重要意义。由于该流域乔灌草植物群落分布的复杂性，传统方法很难实现胡杨树冠的精准分割和大范围的株数提取。以塔里木河中游胡杨林为研究区，选取几块典型胡杨林区域，提出集成深度学习和分水岭分割的处理方法，对密集胡杨树冠的精准分割和单株胡杨的提取进行了深入探讨。首先，将无人机影像（空间分辨率0.16 m）无缝拼接生成正射影像；采用U-Net卷积神经网络对胡杨树冠覆盖区域进行精准分割；在U-Net模型分割的基础上使用标记分水岭方法对密集胡杨树冠进行自动再分割和单株计数，计算出所选研究区的胡杨株数并精准定位。结果表明U-Net卷积神经网络对胡杨的所有树冠区域提取的平均精度可达94.1%，在胡杨树冠覆盖区域识别分割的基础上，用标记分水岭分割方法对胡杨单木计算总体精度为93.3%。研究认为，结合深度学习和标记分水岭方法为自动化大范围森林资源监测提供了新思路和借鉴经验。     

X120管线钢热变形抗力的研究

通过在Gleeble-3500热/力模拟实验机上的热压缩实验,本文研究了在不同热变形条件下X120管线钢的高温变形抗力,分析了变形程度、变形温度及变形速率与变形抗力之间的关系,最终建立了X120管线钢的热轧变形抗力数学模型,并通过回归分析验证了此模型具有较高的拟合精度。     

阳离子聚电解质PAK－1的合成及其应用研究

以四乙烯五胺、环氧氯丙烷为主要原料，合成了一种阳离子聚电解质ＰＡＫ－１，并在实验室真空过滤脱水装置上，对阳离子聚电解质ＰＡＫ－１和其它聚电解质应用于细粒煤的过滤脱水过程进行了试验研究。研究的主要变量有：聚电解质的种类添加量、添加方式以及细粒煤浆的ｐＨ值等。     

离散时间Hopfield网络的动力系统分析

离散时间的Hopfield网络模型是一个非线性动力系统．对网络的状态变量引入新的能量函数，利用凸函数次梯度性质可以得到网络状态能量单调减少的条件．对于神经元的连接权值且激活函数单调非减(不一定严格单调增加)的Hopfield网络，若神经元激活函数的增益大于权值矩阵的最小特征值，则全并行时渐进收敛；而当网络串行时，只要网络中每个神经元激活函数的增益与该神经元的自反馈连接权值的和大于零即可．同时，若神经元激活函数单调，网络连接权值对称，利用凸函数次梯度的性质，证明了离散时间的Hopfield网络模型全并行时收敛到周期不大于2的极限环．     

220kV四回路单柱钢管杆带电作业的研究

以全国第一条220k V单柱钢管杆四回路并架线路为研究对象,以提高输电线路供电可靠性和危急缺陷消缺率为目的,开展220k V四回路单柱钢管杆带电作业研究。通过校核耐张塔和直线塔的组合间隙和最小安全距离,提出合适的进入电场的方法。为今后的带电作业提供理论参考。     

集成U-Net方法的无人机影像胡杨树冠提取和计数

塔里木河流域的胡杨林是该荒漠区域典型的森林资源,胡杨树冠大小和株数信息对塔里木河流域森林资源监测、生态保护和恢复具有重要意义。由于该流域乔灌草植物群落分布的复杂性,传统方法很难实现胡杨树冠的精准分割和大范围的株数提取。以塔里木河中游胡杨林为研究区,选取几块典型胡杨林区域,提出集成深度学习和分水岭分割的处理方法,对密集胡杨树冠的精准分割和单株胡杨的提取进行了深入探讨。首先,将无人机影像（空间分辨率0.16 m）无缝拼接生成正射影像;采用U-Net卷积神经网络对胡杨树冠覆盖区域进行精准分割;在U-Net模型分割的基础上使用标记分水岭方法对密集胡杨树冠进行自动再分割和单株计数,计算出所选研究区的胡杨株数并精准定位。结果表明U-Net卷积神经网络对胡杨的所有树冠区域提取的平均精度可达94.1%,在胡杨树冠覆盖区域识别分割的基础上,用标记分水岭分割方法对胡杨单木计算总体精度为93.3%。研究认为,结合深度学习和标记分水岭方法为自动化大范围森林资源监测提供了新思路和借鉴经验。     

无吊车单跨门式刚架用钢量探讨

门式刚架是单层工业厂房中一种常用的结构形式。在满足结构安全的条件下,用钢量对工程造价起着重要作用。本文通过从钢材种类、屋面坡度、跨度、柱距等方面进行分析并比较对用钢量的影响,为更好地降低用钢量提供思路。     

植物油厂中小包装车间建筑防火设计的探讨

对植物油厂小包装车间及小包装成品仓库中建筑防火设计进行总结,提出并分析疑难问题及相应的解决措施。     

谈立式钢制储油罐基础设计

通过对粮食系统中运用到的立式钢制油脂储油罐的基础设计进行研究,对施工、使用等过程中必须考虑到的各种因素进行分析与探讨,进而提出相应的应对策略和措施.     

降水产品在黄土高原的精度评价及替代性研究

降水融合数据产品为资料匮乏区域的水文研究提供了新的数据来源。结合黄土高原渭河流域地面站点观测数据,定量分析了多源融合降水数据CMFD、MSWEP、大气同化数据CMADS等降水产品的多时空尺度精度和应用潜力,应用流域分布式水文模型SWAT探讨了各降水产品在渭河日流量模拟中对地面实测降水数据的可替代性。结果表明,这3套降水数据基本上能够体现流域降水空间分布规律,但存在一定程度的偏差,在各时间尺度的降水量对比中MSWEP表现较优,日尺度的平均误差仅为0.05 mm。对各降水数据采用变化参数重新率定后的模拟精度比固定参数情景明显改善,能够有效模拟流域的日流量变化过程。说明这些降水产品在渭河流域水文模拟中具有替代地面站点实测降水数据的潜力。