基于k-最小表示误差类的表示分类方法

基于表示的分类(representation-based classification,RC)通常使用所有类的训练样本来表示测试样本.然而,是否需要使用全部类来表示测试样本仍有待研究.为此,提出一种两阶段表示分类框架.首先使用RC算法计算测试样本相对于全部类的训练样本的表示系数,找出前k(k≥1)个具有最小表示误差的类;然后利用该k个类的训练样本,再次应用RC算法对测试样本进行表示,并通过从这k个类中找出最小表示误差类来确定测试样本的类别.此外,提出了一种非负加权协同表示分类算法.所提分类框架中的前后两个RC算法可以相同也可以不同.取前后两个RC相同,对五种RC,在五个数据库上进行实验,实验结果表明,所提两阶段表示分类框架大多数情况下能显著提升原RC算法的分类精度.     

基于物联网技术的智能图书馆建设

简要介绍了物联网的概念和关键技术,阐述基于物联网技术构建智能图书馆的设想,并分析了现阶段应用物联网技术存在的问题。     

一种用于检测海空背景下的斑点目标的新方法

根据海空背景下的红外图像特性，设计了一种新的对噪音鲁棒的目标背景对比度增强方法；在此基础上提出了一种基于目标局部能量正态分布的自适应目标提取方法。实验结果表明，该方法在对红外斑点目标进行单帧提取时是精确的和高效实用的。     

基于向量小波多尺度纹理分析的红外小目标检测

向量小波具有一般标量小波所不具备的许多优点。以背景纹理分析为基础，首先利用向量小波对不同尺度下各通道图像进行分解，然后利用能量法提取其局部纹理特征，并计算各点的特征向量与中心向量间的距离，即可得到一个相关的多尺度距离像，根据该距离像进行直方图统计，从而实现目标的检测。实验表明，本方法对小目标的检测取得了较好的效果，检测率高，且能较精确地检测出小目标的位置。尤其是本方法所具有的运行速度快，耗时少的特性更突出地体现了其独特魅力。     

基于用户需求的图书馆移动信息服务模式

本文介绍了国内图书馆移动信息服务的现状,分析了移动环境下用户对信息内容与信息服务的需求特征,并从用户需求的角度探索图书馆移动信息服务模式。     

一种新的海空背景下的斑点目标检测方法

根据海空背景下的红外图像特性,设计了一种新的对噪音鲁棒的目标背景对比度增强方法。在此基础上提出了一种基于目标局部能量正态分布的自适应目标提取方法。实验结果表明了算法在对红外斑点目标进行单帧提取时的精确性和高效实用性。     

浅析Web2.0在图书馆信息服务中的应用

本文分析了Web2.0环境下图书馆信息服务模式的转变,以及Web2.0技术在图书馆信息服务中的应用构想。     

浅析机组锅炉吹灰器安装运维要点

机组锅炉运行成效的高低直接与吹灰器的安装和运维工作的开展成效相关。所以文章主要从安装和运维两个方面,探讨了机组锅炉吹灰器的安装运维要点。旨在与同行进行业务之间的交流,以不断强化其运行成效。     

基于局部灰度特性分析的红外目标检测方法

通过分析由于红外目标的出现引起的红外图像局部区域在灰度均值、方差、三维图形上的变化,分别提出了三种不同的红外目标增强方法。在此基础上,通过搜索局部能量极大值点,确定目标的最大可能位置作为种子点,利用种子区域生长算法,实现目标和背景的分离,最终将目标从背景中提取出来。对大量海空背景下的点、斑点目标图像进行了实验,取得了较好的效果。