基于图像的深度学习降雨强度估计方法（英文）OA

城市洪水是世界性的重大问题,造成巨大的经济损失,严重威胁公共安全。减轻其影响的一种有希望的方法是开发实时洪水风险管理系统;然而,由于缺乏高时空降雨数据,构建这样一个系统通常具有挑战性。虽然一些方法（即地面降雨站或雷达和卫星技术）可用于测量和（或）预测降雨强度,但使用这些方法很难获得具有理想时空分辨率的准确降雨数据。本文提出了一种基于图像的深度学习模型来估计具有高时空分辨率的城市降雨强度。进一步来说,一种称为基于图像的降雨卷积神经网络（image-based rainfall CNN, irCNN）模型是使用从现有密集传感器（即智能手机或交通摄像头）收集的降雨图像及其相应的测量降雨强度值开发的。随后使用经过训练的irCNN模型根据传感器的降雨图像有效地估计降雨强度。分别利用合成降雨数据和真实降雨图像来探索irCNN在理论和实际模拟降雨强度方面的准确性。结果表明,irCNN模型提供的降雨量估计值的平均绝对百分比误差在13.5%～21.9%之间,超过了文献中其他最先进的建模技术的性能。更重要的是,所提出的irCNN的主要特点是它在有效获取高时空城市降雨数据方面成本较低。irCNN模型为估算城...     

冬储菜文化与营养并不相悖

“时令是食物的挚友，但也是食物的死敌”。在过去，一到冬天，我国广阔的北方，天地间一片荒凉，寸草不生，枯叶凋零。从11月到来年4月之间，几乎没有什么办法种植“应季”的蔬菜和水果。但是，面对无情的严寒，人们却也总有办法变通。在秋天，人们就开始忙碌地储存过冬的食物。家家户户挖地窖储存白菜、萝卜、胡萝卜、马铃薯等几样过冬菜，同时还要渍酸菜、做泡菜、腌成菜，来应付寒冬季节的莱肴需要。     

CATIA标准零件库的开发

针对CATIA 标准零件库更新性差、种类少、无法应对企业进行针对性使用的缺点,研究了CATIA标准零件库的二次开发。文中主要以CATIAV5R18作为支撑平台,利用SQL Server 2005存储和管理标准件信息,通过VB.NET对CATIA二次开发,并且做出整个系统的主界面。根据企业对机械零件的不同要求,在主界面中选择不同的参数,并将从数据库中搜索到的零件调用到CATIA中进行编辑和装配。结果表明,该管理系统针对性强、避免了重复建模,减少了设计时间、提高了设计效率。     

交互式细菌生长动力学模型的建立及应用

建立包含管网中悬浮菌、管壁生物膜、基质浓度和余氯浓度的交互式细菌生长动力学模型,并使用EPANET-MSX求解,动态地模拟出细菌在给水管网主体水和管壁生物膜上的生长情况,揭示了管网中悬浮菌、管壁生物膜、基质浓度和余氯浓度之间的相互作用机理,为管网水质的决策提供了依据.     

关于热能与动力工程的讨论

总结多年的工作实践，分析变工况的各种情况，讨论热电厂中的热能与动力工程的常见问题。     

营养丰富 烹饪方法多样 疫情期间宅家不妨多种点“芽苗菜”

疫情期间,很多人表示买菜不如以前方便。然而,蔬菜的消耗量很大,家里又不能囤太多。这种情况下,不妨自己动手种点"芽苗菜"。具体怎么操作?它们分别有什么营养优势?怎么烹调和搭配?豆嘴儿/黄豆芽黄豆发芽,芽刚露出时叫"豆嘴儿",再长大些叫"豆芽"。经过发芽,大豆中的抗营养物质大幅度下降.     

输水管道泄漏的探地雷达检测原理和现象机理分析

基于探地雷达检测输水管道泄漏是近年发展起来的一种很有前景、实用性很高的无损检测技术,国内在这方面的研究处于起步阶段,尚缺乏仪器设备研发和对漏水的现象、机理与反馈图像的比对研究。本文搭建了输水管道漏损雷达检测试验平台,开展了输水钢管漏水试验和检测试验,对比研究了无泄漏、有泄漏以及泄漏后、泄漏时等工况下典型测线雷达回波图像的异同,并反演了漏水工况的泄漏范围。结果表明:当管道泄漏后,泄漏水引起管道周围土壤介电常数显著变化,湿沙状态下平行管道测线雷达回波下移,呈明显的"V"型,垂直方向测线的回波双曲线形态更加陡峭,斜率更大,该畸变规律有利于锁定大致泄漏范围。"箭形回波"和"孔下回波"是区分管道泄漏时和泄漏后的雷达回波关键典型特征,尤其较为清晰的孔下回波亮斑是正在发生小泄漏的典型回波图像特征,且具有规律性。对于管道不停水泄漏的检测,如能辨识出箭形回波和孔下回波,即可实现泄漏的快速定位。试验验证了利用探地雷达检测输水管道泄漏的有效性,并为漏损探地雷达检测设备和软件的研发提供支撑。