煤田钻机立轴转速测量的研究

为解决钻机立轴转速的测量问题,提出了频率/电压转换方法。在分析LM2917频率/电压转换电路工作原理的基础上,设计出钻机立轴转速测量的基本电路。使用结果表明:该电路的精度和可靠性均能满足相关频率电压(F/V)的转换测试工作。     

基于UWB无线通信技术在矿井中的应用研究*

介绍了我国煤炭开采中数据通信的现状和UWB的发展,阐明了脉冲产生方法及工作原理.详细分析了UWB抗多径、低功耗、强穿透力和高集成化等特点.结合煤矿井下的实际情况,提出了超宽带是一种适合煤矿井下且具有很大发展前景的无线通信技术.比估计的自适应变速方法.该方法根据估计流星信道信噪比的变化情况,动态地改变系统的比特速率,实现自适应变速,从而有效提高了流星信道利用率,实现数据的可靠传输.仿真结果表明,在相同信道条件下,该系统的数据通过量比固定速率传输系统提高2～4 倍,是一种有效而可靠的通信方法.     

基于RSSI的煤矿井下人员定位系统研究

目前我国煤矿井下人员定位系统主要采用区域定位方法,存在着定位精度不高,出现事故后反映不及时等现象。为了解决如上问题,根据煤矿井下的特殊作业环境,建立了一种基于RSSI技术的煤矿井下精确定位模型,利用收到信号的强度计算被测人员到双接收节点距离,进行人员精确定位。结合煤矿井下的特殊应用环境,建立RSSI通信模型,实现了实时追踪定位功能,对煤矿安全生产具有显著的社会效益和经济效益。     

CAPP软件开发中角标处理的解决方案

由于CAPP中的工艺信息存在上下角标 ,因此需要对计算机数据库存储、输入及输出问题等进行研究。本文采用了对PictureBox控件改造技术 ,程序编辑予以实现。本技术具有创新性 ,对CAPP技术的开发提供参考。     

基于AdaBoost的集成分类器在电信增值业务中的应用

为了解决数据挖掘技术较难有效地在电信行业挖掘出潜在增值业务用户的问题,针对当前单分类器分类精度低这一不足,提出一个基于BP神经网络与AdaBoost结合的集成分类器模型.选用BP神经网络作为基分类器,通过AdaBoost算法进行T轮迭代,每次迭代增加错分样本的权重,最终通过投票产生强分类器.通过对中国电信某地市用户消费数据进行实例仿真,证明该模型能有效地提升分类精确度,分类精度达到76.7%,并且拥有不错的鲁棒性,为以后的研究工作提供了新的研究思路.     

钻机参数测量系统抗干扰技术的研究

设计了以工控机为核心,实时对钻压、转速等钻机参数测量预警系统,提出频率／电压转换方法测量钻机立轴转速。针对现场环境的干扰问题,软件设计中采用限幅和滑动滤波法,硬件设计中采用屏蔽和去纹波等措施。     

基于VB面向对象环境下的软件测试方法

面向对象方法学使用独特的概念和技术完成软件开发工作,因此,在测试面向对象程序的时候,除了继承传统的测试技术之外,还必须研究与面向对象程序特点相适应的新的测试技术。就基于VB(Visual Basic)等面向对象环境下的软件测试方法进行分析,从而给出面向对象的环境下软件测试的一般方法。     

防火墙与入侵检测技术

介绍了因特网防火墙技术的原理及其设计的缺点 ,并详尽分析了网络入侵检测的原理和方法 ,最后简要总结了网络入侵监测系统的发展方向。