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许多城市都要求生活垃圾分类,但是目前大多数人在垃圾种类区分方面存在一定的困难。为了解决这个问题,基于深度学习的图像识别方法设计一个智能垃圾分类系统。通过TensorFlow2.3和MobileNetV2构建和训练垃圾分类模型,应用Qt Designer与Python设计一个便于用户操作的上位机图形界面。将智能垃圾分类和垃圾桶控制有机结合,利用ESP32-CAM获取需要识别的垃圾图像,通过Wi-Fi发送给上位机进行图库比对,并将识别结果通过Wi-Fi发送至ESP-8266,启动驱动控制,打开相应垃圾桶盖。系统测试结果表明,所设计的智能垃圾分类系统能够准确地识别垃圾类型,使用户能够无接触地投放垃圾。 相似文献
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通信专业基础课程对后续专业课程的影响很大。针对专业基础课程的理论性强、内容繁多、概念抽象及学生学习热情不高等问题,结合南阳理工学院通信专业教学过程中的实际情况,从教学内容、教学方法、教学手段及实践教学等多方面等方面进行探索分析,并运用具体教学实例予以说明。实践表明,这些改革尝试提高学生的学习积极性和自主学习能力。 相似文献
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基于网站影响力的网页排序算法 总被引:1,自引:0,他引:1
传统的排序算法主要是根据网页之间的链接关系进行排序,没有考虑到网站与网页之间互相增强的关系和用户对网页的重要性的评价。为此提出了一种基于更新时间、网页权威性和用户对网页的反映的相关排序算法。该算法以网站为节点计算每个网站权威值,在为网页分配权威值时考虑了网页在网站内的位置和用户对其的反映,并通过网站与网页之间相互影响的关系来相互反馈。实验结果表明,与传统的PageRank、HITS等排序算法相比,该算法在检索性能上有明显提高。 相似文献