基于模糊粗糙集数据挖掘的汽轮机组故障诊断研究

针对当前专家系统知识获取瓶颈的难题,提出了基于模糊粗糙集数据挖掘的汽轮机组故障诊断方法。模糊粗糙集理论把知识直接与真实或抽象世界有关的不同模式联系在一起,能有效分析处理不精确、不完整等各种不完备信息,并从中发现隐含的知识,揭示潜在的规律。将汽轮机组故障历史数据进行模糊化及离散化处理,构建故障诊断决策表,以决策表作为主要工具,即"知识库",采用模糊粗糙集数据挖掘方法直接从决策表中提取出潜在的诊断规则,为汽轮机组提供有效的故障诊断。提出了基于模糊粗糙集的分类规则学习和约简算法,实现了基于模糊粗糙集数据挖掘的汽轮机组故障诊断系统,其诊断正确率达到了88%。实验表明该方法可行,对汽轮机组故障诊断系统的设计具有借鉴意义和深入研究的价值     

智能搜索和自动应答技术的研究

智能信息处理是中文信息处理中的重要课题，特别是智能搜索和自动应答技术，而自然语言处理和理解是智能信息处理的核心。本文讨论了自然语言理解应用于智能搜索和自动应答的若干问题，阐述了标注、分析搜索要求以及完善基于词典的知识库的处理手段，特别是语料库语言学在这些环节中的应用情况。同时，本文对自动应答技术涉及的具体语言处理技术也作了较为详尽的论述。     

基于文本聚类的自动文摘系统的研究与实现

针对当前自动文摘方法的不足，提出了基于文本聚类和自然语言理解的自动文摘实现方法。可以克服常规自动文摘方法的不足，使文摘的质量和效果得到大大的提高。将文本聚类引入自动文摘中，不但使单文档的文摘质景得到提高，而且能够实现多文档的自动文摘，这是现有的自动文摘技术所没有涉及的。实现了面向“塑料”行业的基于文本聚类和自然语言理解的自动文摘系统TCAAS。     

基于NLU的智能搜索和信息提取技术的研究

讨论了自然语言理解应用于智能搜索和信息提取的若干问题,阐述了标注、完善基于词典的知识库的处理手段,特别是语料库语言学在这些环节的应用情况。同时,对中文信息提取涉及的技术难点和信息提取的实现过程也作了较为详尽的论述。     

基于神经网络与遗传算法的汽轮机数据挖掘研究

针对当前专家系统知识获取瓶颈的难题,提出了基于神经网络与遗传算法的汽轮机数据挖掘方法.将汽轮机故障历史数据首先进行模糊化及离散化处理,接着构造一个多层的前向神经网络,然后通过教师示教的方式训练构造好的神经网络,最后进行基于遗传算法的神经网络优化.以神经网络为知识本体,提出了汽轮机故障诊断分类规则的挖掘算法,实现了基于神经网络与遗传算法的汽轮机数据挖掘和故障诊断仿真系统,其诊断正确率达到了84%.实验表明该方法可行,对汽轮机故障诊断系统的设计具有借鉴意义和深入研究的价值.     

C/S模式的高校电子招生简章在线系统

本文论述了研制高校电子招生简章在线系统的目的意义、科研价值和系统的实现方案，并重点阐述了系统特点、客户端及服务器端的设计，同时对系统的软、硬件配置要求也作了论述。     

面向电力培训的网络教学系统的构建

网络教学尤其是基于Internet的网络教学,冲击着传统的教学模式并将成为新世纪的主流教学形式.本文针对电力行业人员培训,阐述面向电力培训的网络教学系统的构建,重点论述了网络教学系统的应用模式、网络教学结构、网络教学系统的组成和多媒体网络课件的优化处理.     

A novel approach for agent ontology and its application in question answering

The information integration method of semantic web based on agent ontology (SWAO method) was put forward aiming at the problems in current network environment, which integrates, analyzes and processes enormous web information and extracts answers on the basis of semantics. With SWAO method as the clue, the following technologies were studied: the method of concept extraction based on semantic term mining, agent ontology construction method on account of multi-points and the answer extraction in view of semantic inference. Meanwhile, the structural model of the question answering system applying ontology was presented, which adopts OWL language to describe domain knowledge from where QA system infers and extracts answers by Jena inference engine. In the system testing, the precision rate reaches 86%, and the recalling rate is 93%. The experimental results prove that it is feasible to use the method to develop a question answering system, which is valuable for further study in more depth.     

EPON综合网管系统的研究与实现

以太网无源光网络（EPON）是宽带接入的最有效方式之一,它以高带宽、低成本、易使用、易升级的优良特性成为光接入网的最佳选择,为用电信息采集系统远程通信的建立提供了一种可靠、有效的通信通道。一套完善的网络管理软件能够促进EPON网络的正常运行,但各个厂家提供的EPON网元管理系统的体系结构及通信监控网络差异很大,而且相互之间兼容性差,这些都给EPON网络的运行管理带来了不便。在分析了EPON网元管理技术原理的基础上,提出建设EPON综合网管系统,解决了网元管理系统中的管理孤岛问题,为EPON网络系统的可靠运行提供了保障。     

知识信息搜索和获取技术的研究

讨论了自然语言处理应用于知识信息搜索和知识信息获取的若干问题,阐述了概念标注、完善基于词典的知识库的处理手段.同时,对中文知识信息获取技术涉及的具体语言处理技术也作了较为详尽的论述,包括知识信息获取的短语句法及语义表示和知识信息获取的实现.