基于改进随机森林算法的停电敏感用户分类

目前,我国电网企业对于识别停电投诉风险,开展用户停电敏感程度分析的研究工作还处在起步阶段.为了有效地分析停电用户的敏感程度,提出了一种基于改进随机森林算法的停电敏感用户分类算法.首先,对原始数据进行清洗、特征选择等预处理;接着,采用SMOTE算法增加少数敏感用户样本数据量,解决数据分布不均匀问题;然后,以Fisher比作为特征的重要性度量,按比例随机采样选取具有代表性的特征构成子特征空间;最后,利用随机森林算法识别停电敏感用户.通过在真实停电数据上的实验,验证了提出的方法不仅具有较好的准确性和时间性能,而且可以有效处理高维、冗余特征的数据.     

一种基于混合词向量的胶囊网络文本分类方法

文本分类是目前深度学习方法被广泛应用的重要领域之一.本文设计了一种基于循环神经网络和胶囊网络的混合模型,使用胶囊网络来克服卷积神经网络对空间不敏感的缺点,学习文本局部与整体之间的关系特征,并使用循环神经网络中的GRU神经网络经过最大池化层来学习上下文显著信息特征,结合两者来优化特征提取过程从而提高文本分类效果.与此同时,在嵌入层中提出了一种基于缺失词补全的混合词向量方法,采用两种策略来减少缺失词过度匹配的现象以及降低词向量中的噪声数据出现的概率,从而获得语义丰富且少噪声的高质量词向量.在经典文本分类数据集中进行实验,通过与对比模型的最优方法进行比较,证明了该模型和方法能有效地提升文本分类准确度.     

基于影响力与种子扩展的重叠社区发现

社区发现作为复杂社交网络中一个重要的研究方向.针对目前基于种子节点的算法在种子选取与扩展等方面的不足,提出了一种基于影响力与种子扩展的重叠社区发现算法（Influence Seeds Extension Overlapping Community Detection,简称i-SEOCD算法）.首先,利用节点影响力策略找出具有紧密结构的种子社区.其次,从这些种子社区出发,计算社区邻居集节点与社区的相似度,并取出相似度超过设定阈值的节点.然后,采用优化自适应函数的策略来扩展社区.最后,对网络中的自由节点进行社区隶属划分,进而实现了整个网络的重叠社区结构挖掘.在真实社交网络和人工生成网络上实验表明,i-SEOCD算法能够准确、快速地发现复杂网络中的重叠社区结构.     

基于边密度聚类的重叠社区发现算法

基于边聚类的社区发现算法以边为聚类对象,自然发现重叠社区,但也存在生成的社区集边界归属模糊、社区结构过度重叠等问题.基于此种情况,文中提出基于边密度聚类的重叠社区发现算法.首先,以边为研究对象,通过密度聚类检测连接紧密的核心边社区.然后,根据边界边归属策略将边界边划分到离它最近的核心边社区.针对孤立边,提出基于边的度与边的社区归属的孤立边处理策略,进一步处理未划分的孤立边,避免社区结构过度重叠的问题.最后,将边社区还原为节点社区,实现重叠社区的发现.在人工数据集和真实数据集上的实验表明,文中算法可以快速准确地检测复杂网络中的重叠社区.     

基本电价的探讨与实例计算

通过对国内外基本电价执行情况的分析,总结出我国现行基本电价存在的三个主要问题,针对这些问题提出了用长期边际成本制定基本电价的理论方法与计算模型。在模型的基础上,用某市电力局提供的有关规划数据计算出该市各电压等级的边际容量成本,同时就容量成本转化为基本电费和电度电费的比例关系,设计了三个备选方案。根据这三个方案,将边际容量成本以不同的比例构造成分电压等级、分负荷率的基本电价,将拟定基本电价与该市正在实施的基本电价进行比较,通过可行性分析选取最合理的方案并由此得到一些结论。     

死亡海的形成应归罪于海底火山喷发

天文学家近日宣布,美国国家航空航天局发现了五颗围绕其他恒星旋转的太阳系外行星。 与之前发现的400多颗太阳系外行星类似,这些新发现的行星也都属于热木星。它们的质量与木星相当,同时与它们的主恒星距离相当近,因此比较容易从地球上观察到。     

基于改进粒子群优化的并行极限学习机*

为了提高极限学习机(ELM)网络的稳定性,提出基于改进粒子群优化的极限学习机(IPSO-ELM)。结合改进的粒子群优化算法寻找ELM网络中最优的输入权值、隐层偏置及隐层节点数。通过引入变异算子,增强种群的多样性,并提高收敛速度。为了处理大规模电力负荷数据,提出基于Spark并行计算框架的并行化算法(PIPSO-ELM)。基于真实电力负荷数据的实验表明,PIPSO-ELM具有更高的稳定性及可扩展性,适合处理大规模的电力负荷数据。     

“我爱祖国海疆”2012年海淀区中小学生航海模型竞赛圆满结束

2012年5月27日,北京市海淀区中小学生航海模型竞赛在海淀区青少年活动管理中心成功举行。共有1100余名学生参加了当天主赛场的比赛。该项赛事是为了配合第十三届"我爱祖国海疆"全国青少年航海模型教育竞赛活动而举行的。北京市海淀区青少年活动管理中心作为国家体育总局审批的组织单位,在海淀区教委的领导下于2012年3月至6月,在全区开展了此项活动的普及工作。本次活动期间,海淀区共有60余所学校的近6000名学生参加,很好地普及了航海模型知识,开阔了学生的视野,丰富了其课外生活,增强了他们的国防意识。航海模型活动在我国已经开展了六十余年,它以自身所包含的知识性、技能性、竞争     

基于RSVP-TE的有向泛洪IRWA算法研究

为了优化透明光网络中 IRWA (基于物理损伤模型的路由波长分配)算法性能,通过分析多种物理损伤特点,构建了一种可替代经典模型的简化损伤模型,在此基础上提出一种基于 RSVP-TE (资源预留协议-流量工程)的有向泛洪 IRWA 算法,即KDF-IRWA算法,该算法令源节点通过多条不同的备选路径向目的节点发送PATH (路径)消息包,这些 PATH 消息包各自独立收集所选路径中各个链路的路径信息,并在目的节点汇聚、计算和比较,避免了经典算法中因首次建路失败而引起的重发包,提高了算法的效率。仿真结果表明,该算法能够有效降低算法时间,提高建路成功的概率,降低网络阻塞率。