基于非张量积小波网络的模拟电路故障诊断

为了克服张量积小波神经网络由于张量积小波缺乏自由度和具有很强的方向性等缺陷所引起的不足,提出了用非张量积小波取代张量积小波作为小波神经网络的激励函数构造非张量积小波神经网络的方法.先构造一个非张量积尺度函数,再根据多分辨分析理论得出该尺度函数的非张量积小波函数,把所构造的非张量积尺度函数和小波函数共同作为小波神经网络的激励函数.把该网络应用于模拟电路故障诊断,仿真结果表明,非张量积小波神经网络的效果比相应的张量积小波神经网络要好得多.     

基于区块链的云数据审计方案

云存储凭借高扩展性、高可靠性、低成本的数据管理优点得到用户青睐。然而,如何确保云数据完整性成为亟待解决的安全挑战。目前的云数据完整性审计方案,绝大部分是基于半可信第三方来提供公共审计服务,它们存在单点失效、性能瓶颈以及泄露用户隐私等问题。针对这些缺点提出了基于区块链的审计模型。该模型采用分布式网络、共识算法建立一个去中心化、易扩展的网络解决单点失效问题和计算力瓶颈,利用区块链技术和共识算法加密用户数据保证数据不可窜改和伪造,确保了用户数据的隐私。实验结果表明,与基于半可信第三方云数据审计方案相比,该模型能够保护用户隐私,显著提高了审计效率,减少通信开销。     

高性能计算机有向指数步长环网拓扑结构设计

针对高性能计算(HPC)系统规模的增大导致的通信延迟和物理电缆长度增加等不利因素,提出一种新的用于高性能计算机互连的有向指数步长环网拓扑结构。仿真结果表明:与随机步长相比,其可以进一步降低30%的通信延迟,同时降低封装复杂性和物理电缆长度;与固定步长和随机步长拓扑在生成拓扑后计算通信延迟不同,该方案能够在生成拓扑之前考虑延迟。文中还就延迟、封装复杂度、物理电缆长度、可扩展性等方面,将指数步长与固定步长和随机步长的拓扑结构进行了比较。     

哈密市土墩某基性杂岩体地质特征及找矿远景浅析

哈密市土墩镍矿赋存于某基性杂岩体中,查明该岩体的地质特征,可以为该矿床的深部找矿勘查提供有效指导。通过对土墩某基性杂岩体岩性特征的研究,该岩体浅表层岩性为基性岩类,属钙碱性拉斑玄武岩系列,结晶分异较差。对比已知黄山铜镍矿床,非常相似,属硫化铜镍矿型镁铁质基性杂岩体,受地壳污染较小。成矿条件优越,深部基性岩相与超基性岩相接触部位具有极大的找矿潜力。     

变电站建筑工程管理的几点思考

变电站工程成本管理应贯穿工程建设全过程,而工程建设全过程一般可分为工程初设阶段、施工图设计阶段、施工阶段、竣工结算阶段,如何在各个阶段做好相应的工程管理是本文论述的重点。     

支持用户追溯和轻量的共享云数据审计方案

在云计算中,数据通常由一组用户共享。由于第三方审计可以通过数据块的签名获取组成员的身份,为了保护群组成员的身份,现有对共享数据的公共审计方案都隐藏了组成员的身份。然而,身份的匿名性将导致一个组的成员可以恶意修改共享数据而不被发现,而且对于资源受限的设备,用户在产生签名的过程中计算量大。因此现有公共审计方案存在数据块身份的不可追溯、用户产生共享数据块签名的计算量大等问题。针对上述问题,提出了一种支持用户追溯和轻量的共享云数据审计方案（ASDA）。该方案利用安全中介者代替用户签名,保护了群组成员的身份,在签名的同时保存用户的信息,通过这些信息,可以追溯到数据块是由哪一个组成员修改,从而保证数据块身份可追溯性;而且利用新的数据块致盲技术,减少用户端计算量。实验结果表明,所提方案与利用第三方媒介存储共享云数据（SDVS）方案相比,减少了用户端计算时间,并且能够实现共享数据块身份的可追溯性。     

IBRAC技术在分布式虚拟仿真系统中的应用研究

基于图像的方法和基于模型的方法是生成虚拟场景的两种方法,但这两种方法在分布式虚拟场景的生成过程中各有优缺点。将两种方法的优点相结合,在分布式虚拟仿真系统中引进IBRAC技术,有三个优点：绘制速度快、网络带宽限制低、能够进行交互控制。该文结合分布式门式起重机虚拟仿真培训系统对IBRAC技术进行了研究。首先给出了该系统的总体结构,然后分析系统中用到的IBRAC技术重要算法,最后对IBRAC技术在系统中的应用前景进行了展望。     

基于改进的区块链云数据动态审计机制研究

云存储凭借其高扩展性、低成本等优点得到大众青睐,但确保云数据完整性成为亟待解决的安全挑战。为解决基于TPA的公共审计方案中存在的安全和效率问题,有学者提出了基于区块链的公共审计方案,但数据拥有者的审计负担较大,都是静态审计,且不支持错误数据定位操作。基于此,提出了基于改进的区块链云数据动态审计机制,通过将部分审计工作委托给共识代表以减轻数据拥有者审计开销,设计带权多层次MHT结构以支持数据的动态操作,审计失败时帮助定位到错误数据。理论分析和实验结果表明,与现有方案相比,提出方案更安全可靠、动态审计效率更高,数据拥有者的计算和通信开销更少。     

新型氯化钾镀锌溶液除铁剂的研制

氯化钾镀锌溶液中二价铁使电流密度范围变小,滚镀产品出现黑色滚桶眼子印.双氧水虽能将其氧化成危害性小得多的三价铁,但会使镀液分散能力下降,并会氧化消耗掉部分光亮剂;且双氧水被列入危险化学品名录,采购和贮存都较困难.为此,成功研制了一种不用双氧水的氯化钾镀锌溶液除铁剂DF(主要为二价铁的螯合剂),以解决这一长期困扰氯化钾镀锌工艺中存在的问题,并通过赫尔槽试验对其应用性能进行了表征.     

区块链中基于中国剩余定理投票方案的共识机制

目前共识机制存在以下问题：1）记账权“垄断化”,即随着系统运行,记账权被一部分拥有更多资源的节点掌握,导致资源贫乏的小节点流失,影响系统安全;2）当竞选权益节点时,要遍历所有参与竞选节点的交易记录,导致共识时延快速增长。针对这些问题,提出了一种新的共识机制——CRT-PoT。首先,基于中国剩余定理（CRT）提出用于选出权益节点的投票模型CRT-Election,该模型规定竞选节点通过成功出块次数以及成功投票次数获取投票节点的投票支持,以竞争记账权。然后,基于该投票模型提出多投机制来保证小节点有更多机会竞选记账权,从而有效解决记账权“垄断化”问题;同时,保证在竞选节点数量增多时,共识时延增长速度较慢,因为该方案不需要遍历所有参与竞选节点的交易记录,共识时延只与参与竞选节点数有关,共识时延呈线性增长。最后,从理论和实验角度分析验证了与目前已有的共识机制相比,CRT-PoT不仅有效解决了记账权“垄断化”问题,同时也降低了共识时延。