架空电力线路保护范围内树木砍伐费用支付的法律探讨

近年来,在城市近郊和广大农村地区,部分经济林或非经济林种植户所属林木的自然生长影响到了电力线路的安全.电力主管部门出于安全的考虑,需要对这部分林木进行砍伐.在具体执行过程中,由于双方认定有差异,因此产生纠纷,个别种植户恶意主张权利,肆意扩大受损面积,甚至上诉到法院,给电力企业工作秩序和社会形象造成极坏影响.而电力企业出...     

楔块滑落临界状态判别新方法及其试验验证

楔块滑动判别是碎裂岩质边坡工程稳定性分析和加固方案选择的关键技术。提出楔块极限平衡状态时新的判别准则,通过研究楔块滑落过程及其极限平衡状态,得到不同条件下楔块滑落函数方程。基于试验结果分析,并与函数方程对比,提出与该曲线相吻合的二次函数关系式,分析了极限平衡状态下楔块的力学状态,深入讨论了结构面参数(方位、粗糙度系数JRC)对函数式中系数的影响。推导出滑块粗糙度系数JRC与结构面交角条件下β-α(倾斜角-旋转角)关系曲线,以此作为楔块滑动与否的判别准则,试验结果验证其具有有效性,具有在工程中推广应用前景。     

新建高校《仪器分析实验》教学方法的实践探讨

针对新建高校仪器分析实验课程中存在的问题,从课程内容的选择和教学方法等方面对其进行了改革与实践。实践结果表明,在实验中通过采用先进的教学手段、合作学习方法的应用、设计实验的积极开设等方法,提高了学生的积极性、培养了同学之间的合作意识和动手能力,达到了授业解惑和综合素质培养的促进和统一,取得了良好的教学效果。     

基于目标跟踪的区域入侵检测方法研究

智能视频监控在人们生产生活中的应用越来越广,区域入侵检测是智能视频监控的一个重要方面。主要研究了基于目标跟踪的区域入侵检测方法。首先采用混合高斯模型进行运动物体检测,在实际验证中获得了较好的前景检测效果;进一步采用了Mean-Shift算法对从前景检测图像中提取出的运动物体进行实时跟踪,能够实时标记出运动物体并绘制出运动轨迹。采用OpenCV的运动物体跟踪算法框架,在Qt软件开发平台上进行了算法验证,获得了较好的实验效果,充分验证了算法的跟踪效果和实时性,具有实际工程指导价值。     

垃圾焚烧飞灰处理高浓度含磷废水的动力学

采用能谱分析（EDS）,荧光光谱分析（XRF）,透射电子显微镜（TEM）测试的手段结合水化学理论研究了垃圾焚烧（MSWI）飞灰去除废水中高浓度磷酸盐的动力学。结果表明：MSWI飞灰除磷速率较快,303K下30min磷去除率95％;除磷过程宏观表现为吸热过程,但对外加能量要求较低;除磷反应对MSWI飞灰中的重金属有很好的稳定化效果,反应后溶液中重金属未检出。化学沉淀是MSWI飞灰除磷的主要机制,Ca、Fe、Zn等均可为反应提供阳离子。反应物PO。”与可溶性产物的内扩散过程是飞灰除磷的控制步骤,宏观动力学过程适用于球体内扩散控制模型,磷酸盐反应率与时间的关系可描述为1—3（1-x）^2/3＋2X—kt,实验得到表观活化能约10．06kJ／mol。     

变电站分层土壤模型构建对土壤电阻率测量深度的要求

采用接地系统辅助设计软件包CDEGS,通过对变电站分层土壤模型下地网接地电阻、散流特性仿真计算,研究了模型构建深度对地网接地电阻计算误差的影响,并提出了构建模型所需的合理测量范围及深度。     

三米天线卫星电视广播接收机设计

卫星电视广播是卫星通信领域的一个重要分支。由于卫星电视广播克服了地面电视广播存在的服务面积小,城市构筑物形成“阴影区”等缺点而引起了世界各国的普遍重视,得到了迅速的发展卫星电视广播接收机是地面电视广播接收机(通称电视机)的延伸。做为信号终端的仍然是电视机,此外仅增加适应卫星通信特点的传输设备,因此卫星电视广播接收机的设计主要是针对传输方面的问题来进行的。卫星电视广播接收机的设计一般考虑如下几个方面的问题:天线尺寸与高频电路的选择;中频频率与变频次数的选择;卫星电视广播接收机与地面电视广播系统接口问题。     

冶金部废钢铁利用情报会议报导

冶金部废钢铁利用情报网第一次技术情报交流会暨第三次全体会议于1986年6月12—16日在广东省开平县召开。会议除正、副网长及网员单位派代表参加外,部金属回收公司、情报标准研究总所、国家物资局金属回收局、商业部废旧物资局、北京钢铁学院以及炼钢等兄弟情报网、冶金报等新闻单位都派专家或负责人参加了会议。另外,还特邀了部分专家与论文作者莅会。会上作了情报网1986年的工作总结报告,布置1986年的工作和活动计划。会议交流的主要内容是废钢铁利用方面的技术情报,有14篇论文在会上宣读。在《论文汇     

基于无线控制器的新型无线校园局域网的应用研究

文章通过分析传统基于FAT AP的无线校园局域网在实际运行和维护过程中存在问题,结合笔者所在学院的无线校园局域网实际情况,提出了基于无线控制器（AC）＋FIT AP的无线校园局域网的设计和实现方案,并分析了该方案的优势.     

基于递归神经网络的风暴潮增水预测

风暴潮增水的准确预测能极大地减少人员伤害和经济损失,具有重要的实用价值。传统的风暴潮预报方法主要包括经验和数值预报,很难建立起相对准确的模型。现有的基于机器学习风暴潮预报方法大都只提取出静态数据间的关系,并没有充分挖掘出风暴潮数据背后的时序关联特性。文中提出了一种基于递归神经网络的风暴潮增水预测方法。本文对风暴潮时序数据进行特定的处理,并设计合适结构的递归神经网络,从而完成时序数据的预测。相较于传统的BP神经网络,递归神经网络能更好地应对时序数据的预测问题。将该方法用于潍坊水站的增水预测中,结果表明,相对于BP神经网络,递归神经网络能得到更好的预测结果,误差更小。