测量不确定度在食品检验检测中的应用及研究进展

目的:测量不确定度是食品检验检测结果质量的重要参数,它的运用提高了食品检验过程、检测结果的可靠性、准确性。方法:阐述测量不确定度在食品检验检测中的应用。结论:综述测量不确定度评定在食品检验检测质量控制中的应用研究进展。     

书籍搜索领域Deep Web数据集成系统

随着在线数据库的迅速增长,可以访问的数据库资源大大增多,但它们的信息传统搜索引擎无法获得,它隐藏在网站背后,成为人们快速有效获取信息的障碍.为了获得Deep Web中大量有价值的隐藏信息,需要整合各在线异构数据源,以便在同一领域内比较某一事物的大量相关信息.目前,越来越多的人采取网上买书的消费方式,针对这个消费热点问题,设计了一个书籍搜索领域的Deep Web数据集成系统,提供一个集成的查询接口,使得用户可以方便地进行查找和比对.     

一种基于数据挖掘的Deep Web模式匹配方法

模式匹配是Deep Web异构信息集成中的关键问题.介绍了一种整体性匹配方法,即同时发现大量模式,并一次性进行匹配.主要通过分析和比较两种已经存在的大规模模式匹配原型系统:MGS和DCM,结合它们核心算法的优点,提出一种新的基于数据挖掘技术的算法(Correlated-clustering).该算法先利用积极相关发现组匹配,再通过概念相似度的计算聚类同义属性,最后进行匹配选择.实验结果表明,本算法全面、效率高,充分体现了整体性方法的思想.