基于JAVA实现的手机收发短消息系统

介绍一种采用JAVA语言实现的手机收发短消息的系统。该系统通过PC机向手机发送AT命令来实现短消息的收发功能。本文先介绍JAVA语言的串口数据读写的实现,然后介绍利用AT命令实现短消息的收发。     

一类子空间跟踪方法的改进

子空间分析方法广泛应用于信号处理领域,运算复杂度的高低,是决定算法实时性的关键。本文通过对DPM类、OJA类子空间跟踪方法的分析,在保证算法稳健的前提下,提出一类简化运算量的子空间跟踪方法（MFDPM、MFOOJA）。实验仿真表明,MFDPM、MFOOJA与FDPM、FOOJA具有相似的收敛速度和稳态误差。在有限字长条件下,MFDPM、MFOOJA对舍入误差累积不敏感,具有很强的鲁棒性,并保证子空间基的标准正交收敛。      

基于光谱加权直推式支持向量机的高光谱图像半监督分类

高光谱图像分类中的有标签的样本获取较为困难,而半监督分类可以利用到大量未标签样本所含信息,来提高分类准确率。其中直推式支持向量机是标准支持向量机在半监督学习问题上的一种扩展。本文中我们采用凹凸过程规划将直推式支持向量机的非凸目标函数分解为凸函数和凹函数的组合,从而将非凸问题转化为凸优化问题求解。并且针对高光谱图像不同波段鉴别地物类别的能力的差异,为了充分利用各个波段的分类能力,我们引入了光谱权值对支持向量机的核函数进行了改进,对不同的波段赋予不同的权值。实验表明,本文提出的方法在分类正确率以及使用的样本规模上,都表现出了一定的优越性,从而适用于较大规模的高光谱图像分类。      

基于聚类核函数的最小二乘支持向量机高光谱图像半监督分类

针对大规模的高光谱数据分类,为了利用未标签样本所含信息,来提升分类器性能,提出了一种半监督分类算法。该算法根据聚类假设,即属于同一类地物的样本点在聚类中被分为同一类的可能性较大的原则来改进核函数,采用基于光谱角度量的K均值聚类算法对样本集进行聚类,根据多次聚类的结果,构造包袋核函数,然后利用加法和乘法运算将包袋核函数和RBF核函数组合成新的核函数,从而把未标签样本信息融入分类器。而且采用最小二乘支持向量机,将标准支持向量机的二次规划问题转换为求解线性方程组的问题。高光谱实测数据实验表明了本文方法的优越性。