施肥模型研究综述

对施肥模型和参数研究的历史、现状和趋势进行了综述,并指出今后定量施肥研究的关键问题。     

用随机方法研究地下水溶质传输概况

地下水系统中溶质传输机理是一个十分复杂的问题，产生这一现象的根本原因在于水文地质结构的复杂性。近十年来，人们试图通过建立随机数学模型来解决它。本文通过介绍这一领域研究成果，阐述这种模型的建立过程、约束条件和主要变量的概率表达形式，讨论其应用范围及存在问题，在此基础上，对有关扩散系数的典型成果加以分析     

基于神经网络的防洪规划后评价指标选择

针对在防洪规划后评价中,如何准确的从众多信息中选出与后评价目标密切相关因素的问题,利用神经网络的性质,结合传统的专家咨询方法,将贡献变量分析方法应用于规划后评价的指标选择过程中.通过分析输入变量对输出的贡献大小,排除不合理变量,达到合理建模的目的.对实际问题的应用结果证实了此法的有效性.     

一种改进的水电站优化调度粒子群求解算法

重点分析了常规粒子群算法(Panicle Swarm Optimization,PSO)在水电站优化调度应用中存在的问题和出现的原因,并针对问题提出了相应的解决方法,形成了基于粒子群算法的水库优化调度改进应用方法.改进前后计算结果的对比分析表明,改进后的粒子群算法可明显提高求解水电站优化调度问题的收敛速度和求解精度.     

湖南镇水库汛限水位动态控制研究

简要介绍了开展湖南镇水库汛限水位动态控制研究的必要性和可行性,对分期洪水、汛限水位动态控制域、动态控制方法以及洪水回蓄等进行研究,并分析了汛限水位动态控制及洪水回蓄的风险和效益。     

大型引水工程梯级水位优化模型研究

大型引水工程的梯级运行需要消耗大量的能量，如何提高大型引水工程的运行效率，降低其能耗，使其经济、安全运行是一个重要课题。大型引水工程进入稳态运行后，在各站的抽水流量或首级站进口水位发生变化的情况下及时做出运行决策，调整各梯级站间的水位，达到整个系统总能耗最小的目的。文中提出了大型引水工程各梯级站水位优化调度的数学模型，并对其解法进行了探讨。     

Fortran与Visual Basic的混合编程

通过探论了Fortran与Visual Basic混合编程的两种方法，着重说明了利用动悉链接库(DLL)方法实现Fortran与Visual Basic混合编程。     

水利水电规划方案优选的人工神经网络方法

基于前馈人工神经网络的基本原理建立了水利水电规划方案优选的神经网络模型，并提出了基于该模型的样本处理方法。在此基础上对桑郎河梯级开发方案进行了优选，结果证实了该方法的有效性和合理性。     

流域梯级水库防洪优化调度数学模型及PSODP解法

根据最大削峰准则,建立流域梯级水库防洪优化调度数学模型,采用马斯京根方程模拟梯级水库间洪水流动。引入粒子群优化(PSO)与死亡罚函数相结合的混合算法PSODP求解模型。实例计算表明,模型不仅有效地减小了整个流域梯级水库的洪灾损失风险,而且提高了流域梯级水电站的经济效益,同时验证了PSODP算法是可行、有效的,是求解此类问题的一种新的高效计算方法。     

用BP网络预测温度对土壤水分入渗的影响

在研究温度对土壤水分入渗的影响时，引入BP网络理论。在5℃、17℃、29℃和40℃4个温度下进行水平一维入渗实验，观测各温度下湿润锋运移距离和累积入渗量随时间的变化；根据5℃、17℃、40℃的湿润锋运移距离和累积入渗量与时间的幂函数关系，以相等的时间间隔收集训练样本，建立土壤水分运动的BP网络模型；用29℃的相应参数为检验样本，对所建模型进行校核，结果良好；该模型可以预测西安粉土5℃－40℃的水分入渗状况，这可以为制定合理的灌溉制度提供重要依据。