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基于蚁群最优的配电网络重构算法 总被引:26,自引:3,他引:23
配电网络重构是一个非常复杂的大规模组合优化问题。本文提出了一种新颖的基于蚁群最优的算法来求解正常运行条件下的配电网络重构问题,以达到损失最小,蚁群最优算法法(Ant Colony Optimization,简称ACO算法)是一种新型通用内启发式算法。在求解组合最优问题上,ACO算法已被证明是非常有效的。ACO算法本质上是一个多代理系统,在这个系统中单个代理之间的交互导致了整个蚁群的复杂行为。这种方法的主要特征是正反馈,分布式计算以及富有建设性的贪婪启发式搜索的运用,为了证明本文提出的算法的可行性和有效笥,我们研究了两个算例系统,并给出了计算结果,结论表明,本文提出的算法是相当有希望的。 相似文献
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在互联电网中,控制中心的量测数据来源很多,这些量测数据存在采集时差,当时差超过一 定范围时,量测数据不能体现一个完整电网状态,采用常规状态估计方法进行状态估计会产生较大 误差,结果无法使用。文中提出一种量测数据时差补偿状态估计方法,对于延时很小的量测数据, 使用最新的量测数据参加状态估计,其量测时间作为电网断面时间;对于其他延时的量测数据,根 据延时的不同,引入相应的时差补偿因子,利用连续2个数据断面的量测数据变化量和时差补偿因 子修正延时量测数据误差,获得完整一致的电网状态估计结果。对IEEE 7节点系统的测试表明, 该方法可有效减少计算结果误差,获得更为准确的电网状态估计结果。 相似文献
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针对传统电力市场交易发电侧报价方法实际中标率较低的问题,提出了一种用电经济政策调整下的电力市场交易发电侧报价方法。根据调整的用电经济政策建立发电商决策模型,从而获取市场交易信息,通过获取中标概率函数获取报价中标概率,建立最优报价曲线进行电力市场交易发电侧报价。为了验证该电力市场交易发电侧报价方法的有效性,将该方法与4种传统方法进行对比实验,实验结果证明该方法的实际中标率更高,更适用于用电经济政策调整状况下的电力市场交易发电侧报价。 相似文献
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为充分激发火电机组调峰意愿,促进水电等清洁能源的就地消纳,中国南方电网在中国广西试点区域内实施首个省级调峰辅助服务市场.文中重点介绍了广西调峰辅助服务市场的交易品种、交易组织形式、出清模型和方法、结算分摊机制、工程化问题及处理方法.出清模型除考虑常规深度调峰和启停调峰资源外,还考虑了机组启停调峰热备用的调用,充分挖掘了火电机组的调峰潜力.同时,约束条件考虑了机组的启动和停机过程,更符合火电机组实际调峰特性.基于文中模型和方法研发的技术支持系统已在广西调峰辅助服务市场投入实际运行.算例分析及运行实践表明,所提模型和方法是有效的且研发的技术支持系统能满足实际工程需要. 相似文献
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基于CIM扩展的通用保护模型及其应用 总被引:1,自引:0,他引:1
电力企业一体化信息平台要求建立包括一、二次模型在内的电网综合模型,满足各种基于保护信息应用分析的实际需求。目前使用的IEC 61970公共信息模型(CIM)基本上只包含一次模型,没有覆盖到二次模型。文中分析了CIM中保护模型的不足,提出了一种基于CIM扩展的通用保护模型,该模型对保护设备描述全面,并能够屏蔽不同厂家保护设备的差异,具有良好的通用性和可扩展性。提出的通用保护模型已应用于南方电网继电保护决策支持系统中,表明该建模方法有效、可行。 相似文献
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基于CIM的配电网一体化追踪拓扑 总被引:1,自引:0,他引:1
依据IEC 61970电力系统公共信息模型(CIM)及IEC 61968 CIM扩展模型,提出了配电网络模型的具体实现方法。基于该网络模型,研究了配电网络追踪拓扑的主要内容:供电电源追踪和供电范围追踪。文中提出的配电网追踪拓扑方法将变电站内部追踪和站外追踪统一考虑,是一种一体化的追踪拓扑技术。 相似文献
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在互联电网中,控制中心的量测数据来源很多,这些量测数据存在采集时差,当时差超过一 定范围时,量测数据不能体现一个完整电网状态,采用常规状态估计方法进行状态估计会产生较大 误差,结果无法使用。文中提出一种量测数据时差补偿状态估计方法,对于延时很小的量测数据, 使用最新的量测数据参加状态估计,其量测时间作为电网断面时间;对于其他延时的量测数据,根 据延时的不同,引入相应的时差补偿因子,利用连续2个数据断面的量测数据变化量和时差补偿因 子修正延时量测数据误差,获得完整一致的电网状态估计结果。对IEEE 7节点系统的测试表明, 该方法可有效减少计算结果误差,获得更为准确的电网状态估计结果。 相似文献