一种基于多核函数SVM的图像标注方法

针对多项式核或RBF核SVM不能很好地处理图像标注中的数据不平衡问题,提出了一种基于多核函数SVM的图像标注方法,该方法采用多核函数训练过的SVM将基于区域的图像标注问题转化为对非平衡数据分类的问题,进而对图像标签进行分类以获取更符合图像真实含义的标注.实验结果表明,多核函数SVM图像标注性能优于单独使用局部或全局核函数.     

基于聚类的数据敏感属性匿名保护算法*

为了防止数据敏感属性的泄露,需要对数据敏感属性进行匿名保护。针对l-多样性模型当前已提出的算法大多是建立在概念层次结构的基础上,该方法会导致不必要的信息损失。为此,将基于属性泛化层次距离KACA算法中的距离度量方法与聚类结合,提出了一种基于聚类的数据敏感属性匿名保护算法。该算法按照l-多样性模型的要求对数据集进行聚类。实验结果表明,该算法既能对数据中的敏感属性值进行匿名保护,又能降低信息的损失程度。     

基于k均值分区的数据流离群点检测算法

离群知识发现是数据挖掘研究的一个重要方面，数据流离群点挖掘更因其挖掘对象具有动态性、不可复读性、数据量大等特点而成为离群知识发现研究的一个难点．提出一种基于k均值分区的流数据离群点发现算法，先对数据流进行分区做k均值聚类生成中间聚类结果（均值参考点集），随后在这些均值参考点中，根据离群点的定义找出可能存在的离群点．理论分析和实验结果表明，算法可以有效解决数据流离群点检测问题，算法是有效可行的．     

一种基于异常检测的关联模式挖掘模型

国内外研究成果表明,将数据挖掘技术应用于异常检测在理论上是可行的,在技术上建立这样一套系统是可能的。关联模式的挖掘是基于异常检测的数据挖掘技术中的一个十分重要的研究课题,文章的目的就是建立基于异常检测的关联模式挖掘模型,并给出了相应的算法。     

浅谈基于3S技术在环境监测中的应用

随着信息技术在环境监测的应用领域不断扩大,监测设备也逐步转向信息化和自动化,在普及计算机和具备局域网络的前提下,构建一套环境监测站综合管理系统对站内数据从收集、处理等全过程进行管理,显得尤为必要。文章分析了信息技术环境监测系统,在此基础上,阐述了3S技术的应用,得出结论。     

偏高岭土对混凝土抗压强度的影响研究

以偏高岭土、粉煤灰、矿粉为掺合料,主要对单掺、双掺、三掺条件下,偏高岭土对混凝土7d、28d抗压强度的影响展开了研究。结果表明,偏高岭土的火山灰活性要远高于粉煤灰和矿粉,在混凝土中掺入适量的偏高岭土可以大幅提高混凝土的抗压强度。     

表面质量和加载方式对洁净42CrMo高强钢的高周及超高周疲劳行为的影响

本文运用超声疲劳试验技术研究了洁净42CrMo高强钢在高周和超高周循环加载下的疲劳性能,并考虑了不同表面质量和加载方式对其疲劳性能的影响。主要关注了表面质量和加载方式对其S-N曲线特征的影响,使用Miner准则预测变幅疲劳寿命的准确性,通过断口观察分析了不同表面质量和加载方式下的微观失效机理,并分析了变幅加载中低载荷的影响。综合考虑了表面质量和加载方式对洁净42CrMo高强钢疲劳性能的影响,能指导该材料的加工制造和明确该材料的使用场合。     

基于k均值分区的流数据高效密度聚类算法

数据流聚类是数据流挖掘研究的一个重要内容,已有的数据流聚类算法大多采用k中心点(均值)方法对数据进行聚类,不能对数据分布不规则以及高维空间数据流进行有效聚类.论文提出一种基于k均值分区的流数据密度聚类算法,先对数据流进行分区做k均值聚类生成中间聚类结果(均值参考点集),随后对这些均值参考点进行密度聚类,理论分析和实验结果表明算法可以有效解决数据分布不规则以及高维空间数据流聚类问题,算法是有效可行的.     

废弃混凝土再生粗骨料应用研究

废弃混凝土经预处理、磁性分选、杂物分选、二级破碎或三级破碎、多次筛分等工序制得再生粗骨料,通过测试再生粗骨料和天然粗骨料的物理及力学性能,分析再生粗骨料在混凝土生产上的可行性;采用再生粗骨料替代天然粗骨料制备混凝土,研究分析再生粗骨料的取代率对混凝土工作性能、基本力学性能的影响。