饲料级硫酸锌含量的测定方法研究

用加入掩蔽剂来消除Cu^2 、Fe^3 、Fe^2 、Pb^2 、Al^3 、Mn^2 、Co^2 、Ni^2 、Cd^2 等离子的干扰。以二甲酚橙作指示剂，EDTA标准溶液测定饲料级硫酸锌的含量。该方法简便、准确，重现性好，终点变色敏锐。标准偏差及变异系数均小于0．2％，平均回收率为99．989／6。     

提高五级旋风预热器窑产质量的经验

我厂五级旋风预热器窑规格为Φ３．２m×５２m，设计能力为６００t／d，于１９９６年１２月２０日建成投产。为了提高熟料的ISO强度和台时产量，实现回转窑生产优质、高产和低消耗，我们在几个方面进行了改造，使熟料的产质量得到了提高。１存在问题及改进措施１．１窑系统存在的问题１）窑头和窑尾密封不好，影响窑热工制度的稳定。利用停窑机会，将窑头和窑尾的密封进行整改。２）预热器C４内筒烧坏，造成分离率下降，传热率降低，入窑生料CaCO３分解率降低。经多次测定，生料表观分解率为２８％～３２％，物料预烧差，易窜料，降低了…     

改进型蚁群算法参数优化研究

研究在不使用局部搜索情况下参数组合对改进型蚁群算法的影响。以带时间窗的车辆路径问题为例,针对基于最大最小蚁群算法的改进蚁群算法中的五个参数,运用均匀设计法对最优参数配置问题进行了研究。仿真实验表明改进的蚁群算法效果明显,能有效解决Solomon数据集中的R类和RC类问题,且具有较强的鲁棒性。对最优参数的局部调整没有明显提高算法获取最优解能力的问题,分析了其可能的原因。     

两轮自平衡小车的研究与实现

介绍以飞思卡尔MK60N512VMD100单片机为控制器和以MMA7260加速度传感器及ENC-03角速度传感器等传感器元件作为传感检测系统的两轮自平衡小车系统。阐述了基于加速度传感器和角速度传感器获取两轮小车倾斜角度的滤波算法及其实现、自平衡控制算法及其实现,电机控制策略等相关问题。实验结果表明,此小车具有较好的平衡性和稳定性。     

二型模糊集模糊推理方法的单调性

模糊推理是蓬勃发展中的模糊控制技术的数学核心,二型模糊集的模糊推理是研究二型模糊逻辑系统的基础。各种模糊推理方法都具有单调性,从而导致人们当使用这些模糊推理方法时,应首先判明所讨论问题领域的推理是否具有相应的性质,否则可能导致不恰当的推理结果。     

Platymonas subcordiformis吸附镍离子的研究

分别研究了不同生长期海洋绿藻Platymonas subcordiformis对不同浓度Ni2+的吸附能力,以及藻液pH、光照强度和共存金属阳离子对藻细胞吸附能力的影响。对数生长前期藻细胞藻液和Ni2+的初始浓度为80 mg/L时的吸附能力较强,分别为7.76×10-5μg/个细胞和7.85×10-5μg/个细胞。当藻液pH介于9~10,光照强度为4 500 Lx时,藻细胞吸附Ni2+能力较强。此外,共存金属阳离子会抑制藻细胞对Ni2+的吸附。     

基于人工鱼的全局优化文化算法

针对基本人工鱼算法存在多样性缺失、搜索后期收敛速度较慢和搜索精度不高等不足,以及传统文化算法的框架模式,提出了基于人工鱼的全局优化文化算法.算法中首先人工鱼进行跳跃式全局搜索,当搜索过程较慢或处于停滞状态时,采用高斯变异算子对最优值进行变异,然后让人工鱼继续在最优值的周围搜索,可使结果精度更高.通过典型的基准测试函数和应用实例表明该算法收敛速度快、精度高,可有效用于全局优化问题的解决.     

基于灰色聚类的空袭目标威胁评估与排序

为了对空袭目标威胁进行有效评估与排序,以便合理地分配防空火力,提出了一种基于灰色聚类理论的空袭目标威胁评估与排序方法.首先分析空袭目标参数与目标威胁的关系,建立目标威胁评估指标体系,并确定指标量化处理的方法.然后通过灰色聚类理论中的灰色变权聚类方法,建立空袭目标威胁评估与排序模型.最后以一组具体空情数据为例,运用该模型实现了对空袭目标威胁的评估与排序.通过计算表明该模型具有一定的有效性和实用性.     

2014年7月网络安全监测数据发布

1木马僵尸监测数据分析 1.1境内木马或僵尸程序受控主机分析 2014年7月,中国境内（以下简称境内）近140万个I P地址对应的主机被木马或僵尸程序控制,与上月的117万余个相比增长19.4%。2013年8月至2014年7月,境内被木马或僵尸程序控制的主机IP数量月度统计如图1所示。     

基于双向搜索的改进蚁群路径规划算法

针对移动机器人在复杂地图环境中移动耗时长、易陷入局部最优等问题,设计了一种基于双向搜索的改进蚁群路径规划算法。基于K-means算法对地图预处理,量化地图的局部复杂度程度,并将局部环境信息融合到状态转移概率函数,使机器人优先选择在复杂程度小的区域进行寻优,减少路径拐点。设定双向搜索规则,改进启发函数,提高算法的局部方向搜索精度和全局搜索效率。针对蚁群算法中蚂蚁遇到U障碍物陷入死锁的问题,提出死锁判断系数,增加了有效蚂蚁的数量,进一步提高了算法性能。仿真结果表明所设计的算法在复杂地图环境中相较于传统蚁群算法移动机器人的路径搜索效率更高。