基于手机的声学超宽带室内定位

针对室内定位技术部署复杂、成本高的问题,提出了一种利用手机接收声学信号通过脉冲压缩进行室内定位的方法。通过借鉴雷达系统中的脉冲压缩技术,将信号和噪声分离,并提取出信号到达时延估计。为了减小定位误差,研究了手机的声学特性,设计了声学超宽带信号的信道模型,将应答节点时延回传,进一步减小信号传播的时延估计。在停车场的试验结果表明：定位结果和实际位置相符,平均定位误差在30 cm以内。     

依靠现场管理提升软包装企业市场竞争力

随着我国经济体制由计划经济向市场经济转型的深入，市场竞争已体现在企业的品牌、技术、质量、服务、现场等各方面，是多维的、立体式竞争。经济的转型迫使企业必须具有“三只眼”：一只盯市长(宏观调控)；一只盯市场(顾客需求)；一只盯现场(现场管理)。而现场管理作为现代企业的“基本功”，已逐步成为企业管理的重心，它是创造物质财富(产品及服务)的源泉，也是企业进行经营管理、市场营销的基础。特别是软包装企业，要彻底改变“头重脚轻”、实现管理模式由粗放型向集约型的转变，重视现场管理尤显重要。     

基于模糊C均值聚类算法和最小二乘支持向量机的母线负荷预测研究

电力系统中的母线具有数量众多、负荷波动性大等特点,为提高预测精度,提出一种基于模糊C均值(fuzzy c-means,FCM)聚类算法和最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)的母线负荷预测方法。利用改进的数据横向比较法对异常负荷进行修正。在此基础上,结合FCM算法将供电区域中具有相似负荷变化规律的母线进行聚类,选取聚类后的母线负荷数据对LSSVM模型进行训练和预测,并通过配比公式进行负荷分配。经数据验证,方法有助于提高母线负荷预测精度。