一种基于故障重要度的概率神经网络诊断方法

在研究概率神经网络的基础上，提出一种新的聚类方法对网络参数进行优化，能较好的反应故障重要度以及故障样本的空间的分布特性，合理的确定隐含层节点的个数，从而使网络结构得到优化，具有较高的训练效率。将该模型应用于漏磁裂纹识别，取得满意的结果。     

基于能级遗传优化的超声回波参数估计及应用

超声回波的参数矢量含有被测目标丰富的信息,如反射体的几何形状、大小、方位以及传输通道的系统特性信息,因此准确的估计回波模式对于确定目标和传输通道的特性是十分必要的。针对以往参数估计都是基于盲信息搜索的,没有充分利用超声回波的先验知识,计算量大,优化容易陷入局部极小点。针对上述问题,提出一种基于初始参数信息的能级遗传算法来实现超声回波参数的估计,最后应用到应力检测,结果是令人满意的。     

基于遗传优化的概率神经网络预测方法

在研究概率神经网络的基础上，提出一种基于遗传优化估计概率神经网络平滑因子的方法，大大地提高了概率神经网络的预测能力，最后将其运用到某型火炮发动机故障预测上，证明了其有效性。     

小面积光谱辐亮度过渡理论及在光辐射校准中的应用

针对我军用于某型导弹瞄准设备专装检测设备无法实现检定和校准的难题,提出了一种小面积光谱辐亮度过渡理论的光辐射参量校准技术,克服了光辐射传递过程中朗伯光源辐射面小、亮度较弱等缺点,将专装检测设备光辐射输出量线性转化到国家标准光源的辐射输出量,保证了专装检测设备测量量值的一致性和可溯源性,成功实现了专装检测设备的计量校准任务。     

超短波多径信号相关干涉仪测向算法

测向系统是开展无线电管理工作必不可少的工具之一,其中超短波无线电测向系统经常受到多径传播的影响而导致其实际性能严重下降。基于广泛使用的相关干涉仪软件和硬件系统,提出了一种存在多径传播情况下的测向算法。该算法将参考阵元与选通阵元的电压信号的互相关值分解为稀疏表示形式,并将多包测量数据获得的互相关值以联合稀疏表示的形式进行求解。计算机仿真和暗室实验验证了该算法的性能。与传统相关干涉仪算法相比,所提算法可以在直达径与非直达径的功率相近时仍可正确测向,且可以同时给出直达径和非直达径的方向,提高了相关干涉仪技术对于多径传播的适应性。     

弹标模拟器光辐射测量系统设计

某型导弹控制系统原位检测需要平行光管模拟导弹弹标。在使用过程中,以平行光管为基础研制的弹标模拟器光学系统元件会因时长老化变形而影响模拟的精度,造成原位检测的不准确,所以在原位检测前期需要对弹标模拟器进行测试计量。基于检测弹标模拟器的实际需要,从光学和电子学两方面设计了光学弹标模拟器测量系统,展示了系统技术指标,通过计算得出系统所需要的器件规格。建成之后将应用于弹标模拟器及其他光学装备点光源辐射的普适性测量。     

非线性超声理论在金属基复合材料结构应力检测中的应用

金属基复合材料结构是金属层与非金属层多层粘接而成的复合结构,非金属层的应力行为主要体现在粘接面上,利用应力一时延模型测量应力,非金属层的深层反射回波信号非常微弱,给各层信号的识别存在极大的困难,不能准确估计时间延迟.文中从非线性超声理论出发,提出运用非线性超声的二次谐波非线性系数进行非金属层应力检测,实验结果表明非线性系数可以表征应力.     

美军指挥信息系统发展历程及其结构特征

为增强我军联合作战能力,对处于世界领先水平的美军指挥信息系统发展历程及其结构特征进行研究.归纳总结美军指挥信息系统发展历程,研究分析各个发展阶段系统结构特征,并详细介绍了体系变化,最后介绍美军指挥信息系统建设的最新进展.该研究可为我军指挥信息系统建设发展提供参考.     

变速箱轴承故障诊断中小波分析方法

针对自行火炮变速箱工作时背景噪声非常大,测取的振动信号信噪比很低,被检信号常常淹没在背景噪声中,特征信号难以提取的问题,提出了采用小波形状与冲击信号非常相似的Morlet小波作为基小波,对变速箱振动信号进行连续小波变换,通过实例证明了此方法非常有效。     

信息神经网络的改进优化研究及应用

传统的信息神经网络没有考虑特征分量的故障信息重要度,使得识别效率大为降低。针对上述问题,文章提出了一种改进型信息神经网络,充分考虑各特征分量的重要度权值,优化了网络结构,提出了结构参数的优化算法;最后,将改进型信息神经网络应用于模式识别和故障诊断,结果证明了该方法的有效性。