直觉模糊离散粒子群算法

在研究和分析离散粒子群算法(DBPSO)的基础上,提出一种基于直觉模糊熵的改进离散粒子群算法(IFDPSO).该算法以直觉模糊熵作为粒子群状态测度和速度变异的基本参数,同时加入了位置变异策略以保证算法在有限时间内尽可能多地遍历到次优位置及其邻域,增强了算法的全局寻优能力.实验数据表明,在求解较大规模整数规划问题(如0-1背包问题)时,IFDPSO比DPSO和蚁群算法(ACO)更为有效,从而为解决这类问题提供了新的途径和方法.     

军事应用网格(MAGrid)体系结构研究

为了适应网络中心战的发展需求,针对传统军事系统的多方面缺陷,文中基于综合集成的思想,采用网格计算技术和Agent技术相结合的方法,提出了一种军事应用网格(MAGrid)构想。它是一种新型综合电子信息系统,文中着重对它的体系结构、总体视图和服务层次进行了具体设计和分析。其中,科学合理的体系结构为具体应用研究提供了平台和基础;从综合集成角度描述的军事应用网格总体视图,体现了该网格的内部构件及其相互关系;服务层次的设计和描述则体现了该应用网格面向服务的本质特征。     

基于粒子群优化的直觉模糊核匹配追踪算法

针对现有直觉模糊核匹配追踪算法采用贪婪算法搜索最优基函数而导致学习时间过长的问题,汲取了粒子群优化算法全局搜索能力强、收敛速度快的优势对最优基函数的搜索过程进行优化,提出了一种基于粒子群优化的直觉模糊核匹配追踪算法,并将该算法应用于时效性要求更高的空天目标识别领域.实验结果表明,与传统方法相比,本文方法在识别率相当的情况下有效缩短一次匹配追踪时间,计算效率明显提高,且所得模型具有稀疏性好,泛化能力高等优点,特别适用于兼顾识别率和实时性的应用领域.     

一种Oracle空间数据库的设计与实现

该文介绍了如何用Oraclespatial建立一空间数据库,并对数据库中的数据进行维护。文章给出了详细的设计实例。     

一种直觉模糊熵的构造方法

针对直觉指数所表征的中立证据中支持与反对的程度呈均衡状态时无法表述的问题,提出一种直觉模糊熵的构造方法.首先基于均衡状态假设,揭示了影响直觉模糊熵大小的3个相互作用因素之间的内部关系,给出了直觉模糊熵的几何解释;然后分析了满足直觉模糊熵的直观约束条件,给出一种直觉模糊熵的公理化定义,揭示了直觉模糊熵最小值计算性质;最后通过算例分析比较,验证了所提出方法的正确性、合理性和有效性.     

粗集、S-粗集、函数S-粗集及其关系定理

针对Pawlak粗集理论的现况,着重介绍了S-粗集、函数S-粗集的定义、两种结构及对偶形式,详细讨论了S-粗集与Pawlak粗集之间的关系,函数S-粗集与S-粗集、Pawlak粗集之间的关系。最后给出了S-粗集理论的可应用领域。     

直觉模糊集理论及其在模糊信息处理中的应用

介绍直觉模糊集(IFS)基本概念和运算及其表示形式,讨论了直觉模糊集(IFS)与Fuzzy集之间的区别和联系,回顾了直觉模糊集理论的研究进展及其在决策、近似推理领域的应用现状,最后指出直觉模糊集理论存在的一些问题和发展趋势。     

基于UKF的自组织直觉模糊神经网络

模糊集在语义描述上存在不足,因此,如何对模糊神经网络进行扩展是当前模糊神经网络研究的热点,针对这一问题,本文提出了基于UKF的自组织直觉模糊神经网络。首先,给出了直觉模糊神经网络的结构和各层的含义;其次,推导了直觉模糊神经网络的学习算法,用LLS和UKF分别学习线性和非线性参数;然后,给出了模糊规则生成的准则,并用误差下降率方法作为规则修剪的策略,删除作用不大的规则;最后,通过典型的函数逼近、系统辨识和时间序列预测实例,表明本文算法得到的直觉模糊神经网络的结构更为紧凑,泛化性能也更佳。     

一种新型电流变材料的影响因素初探

报道一种新型的电流变材料，即以聚萘醌为固体粒子，溴代二苯甲烷为基础液体的聚合物型电流变流体。讨论了合成的工艺条件，并着重就电流变效应的影响因素作了初步探讨。结果表明：温度、固体粒子浓度和电场强度对电流变流体剪切应力有不同的影响。     

药物化学专论教学中融入逆合成分析策略

药物化学专论从分子水平阐述药物的作用机理、体内代谢过程和制备方法，在药学和生物与医药专业学科领域起着承上启下作用。然而，由于专业课时压缩及研究生扩招出现的少数学生本科阶段没有研修先期课程等问题，时下的课堂教学实践存在相当的庞杂性和挑战性。为激发学生学习热情提升课程教学质量，本课程尝试以药物分子结构为核心将逆合成分析策略引入教学环节，以典型镇静催眠药地西泮的合成为例，利用开环反应特点切断酰胺和烯胺键分别得到2-甲氨基-5-氯二苯酮和2-氨基-5-氯-二苯酮两个关键中间体，设计出四条分别以对甲氨基氯苯、对氯苯胺或对氯硝基苯为起始原料的合成路线，并就对氯硝基苯和苯乙腈为原料制备地西泮的合成工艺进行探讨。实践表明，通过构建药物分子结构和合成路径的联系，有助于培养学生的逆向思维能力，从而提升研究生的药学综合技能和创新意识。