基于改进随机森林算法的共享单车需求量预测

在预测共享单车需求量的问题上,随机森林算法与其他算法相比具有显著优势.然而在处理存在大量冗余数据的数据集方面,随机森林算法会导致过拟合.为此,论文提出一种基于随机森林的改进算法—FWRF算法,预测共享单车需求量.该算法首先利用相关系数对每个特征进行加权,然后将特征区间划分为高相关区间与低相关区间,让特征选择限制在特定范围,实现降低泛化误差的目标,增强算法的学习性能,提高算法的预测精度.最后,论文将FWRF算法应用到NewYork CityBike的公开数据集上,分析多维异构数据影响下共享单车需求量变化.与原有算法相比,在预测精度上提高了5.1345％,证明了该改进算法的有效性和可行性.     

基于物流特征转换的物流园区规划路网交通需求预测

根据物流园区的物流特性,从分析物流园区物流的流量、流速、流向等特性入手,采用定量与定性的预测方法,建立物流量-交通量转换模型;并以铁路物流园区为例,对物流园区内部交通路网的交通进行了预测,采用FRANTAR法,利用Transcad软件进行交通分布。     

莒南县物流产业发展规划研究

随着经济全球化和信息技术的发展,现代物流业的发展成为衡量区域经济竞争力的重要指标。本文基于莒南县物流产业发展中存在的问题,并对莒南县物流产业的需求进行预测,最后分析了莒南物流产业的总体发展战略以及功能定位。     

双碳及能源安全背景下中国电煤月度需求组合预测

双碳发展背景下,准确及时的电煤需求预测有利于国家制定电煤供需计划及能源安全供给。现有研究对电煤月度需求预测的较少,且精度欠佳,难以保证电煤月度需求感知的及时性和准确性。提出由回归加权融合反向传播神经网络、门控循环单元网络和长短期记忆网络的组合预测模型预测我国电煤月度需求。首先采用格兰杰因果检验从月度经济及能源生产因素中筛选显著影响电煤需求的变量。然后构建单一及组合模型进行预测,其中,组合模型权重由回归计算得到。结果表明,相较单一模型,组合预测模型在电煤需求预测中性能更好。     

适应新形势的大城市停车需求预测方法

目前我国已探讨出多种停车需求预测方法,这些方法的前提条件和适用范围各有不同,并且我国大城市交通形势又出现了小汽车进入家庭速度加快,交通拥堵日益突出,轨道交通建设进入黄金时代等新的情况。针对这些新形式,提出了宏观和中观停车需求预测方法,宏观层次为考虑车辆出行吸引和车辆使用率的总体停车需求预测,弥补了以往未考虑未出行车辆停车需求的不足;中观层面为考虑公交可达性和多种性质建筑综合开发共享停车需求预测,可减少配建停车泊位,提高停车泊位利用率。进行实例分析,丰富和扩展了交通规划模型技术,为我国大城市开展停车交通研究提供参考。     

基于灰色算法的旅游人力资源需求预测研究

研究了智能算法在旅游人力资源需求的预测及旅游人力资源开发中的应用。采用改进的灰色预测算法,对历年浙江省各城市的导游人力资源数据进行了分析,获得了2012年及2013年的预测数据及相关的分析图表,并对浙江省各城市的导游人力资源状况进行了分析,给出了一些结论。     

节日需求型卷烟预测模型研究

卷烟销量预测工作对我国的国民经济和烟草行业的发展有着重要的意义。为了加强对烟草行业的有效管理,了解卷烟销售市场动态,对卷烟销量进行科学的预测是很有必要的。节日需求型卷烟销售是卷烟销售中的重要组成部分,鉴于此,采用灰色预测法分析建立预测模型对节日需求型卷烟进行销量预测,并以实际数据为例验证预测模型的有效性和适用性。     

城市道路交通量预测的一些思路和方法

为适应改革开放和社会经济高速发展对城市空间的新需求,适应汽车进入家庭、城市机动车保有量快速增长的新形势,各个城市均把加快城市道路建设、完善路网布局等作为近、远期的目标.按建设程序编制的道路工程建设项目建议书和可行性研究报告,是项目审批立项、领导决策的重要依据.其中结合城市规划进行的道路机动车交通量需求预测的内容,决定着道路建设的必要性、拟建规模的确定以及技术标准的选用,是工程经济评价的主要依据,对道路建设项目决策的科学性有重要影响.     

电能计量装置需求预测系统的开发和应用

考虑了诸多有可能决定电能计量装置需求的因素，如GDP（国内生产总值）、户数、人口数、固定投资总额等方面，并对这些方面进行了分析，利用线性回归（LINEST）和非线性回归（FORECAST）的概念，对如何实现电能计量装置的需求预测进行了简要描述。该方法已经用于实际的生产过程中。     

基于灰色系统理论的山西省电力需求预测

在灰色系统理论的基础上，对影响电力消费的社会经济因子进行灰色关联分析．结果表明：作为重工业发展基地，山西省电力需求与国民经济发展水平及工业发展有密切关系．通过GM(1，1)预测模型较好地预测了2003—2020年山西省的电力需求．经检验，预测精度较高，能够反映其实际发展趋势．