基于深度置信网络的低压台区理论线损计算方法

针对因线路分布复杂、终端数目庞大等带来的低压台区理论线损计算困难的问题,提出一种基于深度置信网络(DBN)的低压台区理论线损计算新方法。在训练过程中,先利用贪婪算法对DBN模型中的神经网络层进行逐层无监督的预训练,再对该模型进行有监督的全局微调。为了提高计算精度,采用自适应时刻估计(Adam)优化器。以某地区实测2 140个台区数据为样本进行仿真计算,结果表明,相较于浅层神经网络,DBN线损计算模型具有更好的泛化能力以及准确性和快速性,且Adam优化器在线损计算中相较于均方根反向传播(RMSProp)和随机梯度下降(SGD)算法具有优越性。     

基于模糊聚类的非线性系统模糊辨识算法

针对模糊聚类算法中数据和运算耗时很长,不适于在线建模与控制的问题,基于模糊聚类型隶属函数和EUM方法,提出了一种新的模糊辨识算法。该方法省去了求解聚类中心的迭代过程,计算时间显著减少。采用该方法对Box—Jenkins煤气炉数据和Mackey—Glass混沌时间序列进行了仿真,结果证明了该方法的有效性。     

主动配电网中多微网鲁棒环境经济调度研究

针对多微网调度问题,兼顾其经济性与环境性,同时考虑多微网之间的功率交互以及可再生能源和负荷预测的不确定性,建立基于鲁棒优化的多微网鲁棒环境经济调度模型。采用拉丁超立方抽样方法和平均有效目标函数进行模型转化,并利用多目标细菌群体趋药性算法(multi-objective bacterial colony chemotaxis,MOBCC)求得4种情景的Pareto最优解。仿真结果证明,微网间功率交互可减少微网对微型燃气轮机、储能装置和大电网等的依赖性,可降低成本,增强电网的可靠性。由仿真结果可知,鲁棒解的获得是以经济成本和环境成本为代价的,预测误差越大鲁棒解所需成本越大,因此预测准确性对微电网调度至关重要。     

基于可拓云模型的配电网经济运行综合评价及灵敏度分析

实现配电网经济高效运行是电力系统的重要目标,因此合理有效地对其经济运行进行评价具有理论和实际意义。针对配电网经济运行综合评估中等级划分边界信息具有模糊性和随机性,综合可拓学中物元理论可融合定量与定性分析的特点和云模型处理双重不确定性的优势,提出一种基于可拓云模型的配电网经济运行综合评价模型。建立配电网经济运行各等级划分标准界限的可拓云模型,并计算分析待评物元与所建立的可拓云模型的关联度。同时,采用极大熵准则改进区间层次分析法确定各指标综合权重,最终得到待评物元的综合评判向量,确定配电网经济运行等级。在此基础上,提出一种指标值灵敏度分析方法,为决策者提供各评价指标的改善顺序。最后,运用所提出的评价分析方法进行了算例仿真,仿真结果验证了其有效性与实用性。     

配电网经济运行评价指标体系的建立

为建立合理的配电网经济运行评价指标体系,首先由专家建立初始主观评价指标体系,定义了确定指标、不确定指标和中心指标,利用改进模糊聚类方法对不确定指标进行分类,然后利用群灰色关联度法确定待筛选指标,并运用证据理论融合待筛选指标的专家可信度,最后依据可信度融合结果对待筛选指标进行闭环调整,消除冗余指标。算例结果验证了该评价指标体系的有效性。     

锂离子电池三元正极材料的研究进展

本文综述了锂离子电池三元正极材料的研究进展,介绍了两种常见的三元正极材料结构特征,重点探讨了Li Ni_(1/3)Co_(1/3)Mn1/3O_2锂离子电池的制备方法和改性手段,展望了锂离子电池三元正极材料未来的研究方向。     

基于灰色关联度的输电网经济运行指标体系研究

提出一种基于灰色关联度的输电网运行经济性指标体系建立方法,实现了专家经验和客观理论的结合。在深入分析输电网运行状况的基础上,建立了主观层次型评价指标;利用灰色关联理论对每个二级指标类内强关联性指标进行筛选,消除了冗余问题。通过定义中心指标计算一级指标的绝对关联度矩阵,验证了主观指标分层的合理性并对不合理进行聚类修正。并可依据专家需要做进一步的调整,最终建立主客观均能满足要求的输电网经济运行指标体系。仿真实例验证了该指标体系和算法的有效性。     

基于变权可拓云模型的区域综合能源系统综合评价

区域综合能源系统（RIES）在提升能源利用水平和促进可再生能源消纳方面具有显著作用,合理有效地对其进行评价是促进其发展的重要前提。该文计及系统运行状态不确定性对于评价结果的影响,提出一种基于变权可拓云模型的RIES综合评价模型。首先,综合考虑系统的技术层面、管理层面和外部资源支持,基于“驱动力-压力-状态-影响-响应”（DPSIR）模型建立RIES评价指标体系;其次,结合可拓云模型,以指标云关联度计算的随机性贴合评价中系统运行状态的不确定性,通过网络层次分析法（ANP）-熵值法-变异系数法求得各指标权重,并利用惩罚型变权改善了模型中掩盖“短板效应”的问题,确定了RIES的综合运行评价等级;最后,通过算例仿真验证了文中所提模型的评价综合性和处理状态不确定性问题的有效性,并对指标的优化顺序进行了灵敏度仿真分析研究。     

计及故障率影响含电动汽车的分布式电源选址定容双层协调规划

随着分布式电源(distribution generation,DG)和电动汽车(electric vehicles,EV)渗透率的不断增加,在改善能源结构和减少环境成本的同时,也对配电网的选址定容规划提出了更高的要求.针对此问题,考虑不同DG、EV和负荷的不确定性,建立基于元件故障率变化的DG、EV故障运行成本模型,推导出DG、EV充电站(electrical vehicle charging station,EVCS)的整体故障率,并将故障运行成本加入到年综合费用中,同时计及元件故障率变化以及维修时间对故障成本的影响,分别以年综合费用最小和系统综合性能最优为上、下层目标函数,构建了DG和EVCS的双层协调规划模型,采用改进粒子群和内点法相结合的混合搜索算法求解.最后通过仿真分析了时变元件故障率对故障成本的影响,不同EV渗透率对系统综合性能和年综合费用的影响,以及改进粒子群和内点法相结合的混合搜索算法在计算速度和精度上的优势,最终验证了所提模型的有效性.