UV-C辐照降解水中磺胺类药物

采用C类紫外线或称为短波紫外线（即UV-C）辐照降解水中磺胺类药物,考察了磺胺类药物种类、UV光强、磺胺类药物初始浓度、反应液pH对降解效果的影响。结果表明UV-C辐照对磺胺嘧啶、磺胺甲基嘧啶和磺胺甲恶唑的降解过程均符合拟一级反应动力学。UV-C辐照技术对磺胺甲恶唑的去除率最高,在反应液pH为7,光强为142μW/cm^2,初始浓度为0.02mmol/L条件下,辐照30 min后磺胺甲恶唑去除率达到67.80%,而磺胺嘧啶和磺胺甲基嘧啶去除率仅15%左右。通过增大紫外光强和减小初始浓度,可提高反应速率和磺胺甲恶唑去除率。反应液pH对反应效果的影响显著,酸性条件更利于UV-C辐照降解磺胺甲恶唑。     

智能移动终端在变电试验现场中的应用研究

电网规模不断扩大,变电设备的数量也随之大大增加,需要的试验量也相应加大。但是,由于试验人员的匮乏,导致现有试验人员现场试验任务繁重,试验完成后数据不能及时、准确地录入系统,不能满足现场试验完成后即对设备进行状态评价。为解决这一问题,设计了一种用于现场试验的移动终端,结合现有设备状态评价系统,提出了一种试验数据处理方法,开发了基于移动终端的试验数据处理系统,提高了现场试验的效率。     

水厂污泥制备除磷颗粒的盐酸改性参数优化及机理

水厂污泥产量逐年增加,将其干化后制成除磷颗粒是一条可行的资源化利用途径。针对颗粒状污泥的强化除磷改性进行探索,并使用连续流过滤试验进行验证。试验使用不同浓度盐酸对污泥颗粒浸泡不同时间,进行磷吸附的动力学和热力学测试,考察Al~(3+)释放过程。结果显示:盐酸改性可以提升污泥颗粒的除磷效果;颗粒在最优改性条件下,即盐酸浓度为0.125 mol/L、浸泡时间为2 h时,除磷速率最快,饱和吸附容量最高,与原始颗粒相比提高了43%;在该工况下,颗粒Al~(3+)释放最快,平衡时的释放量最高,这可能有助于除磷效果的提升。连续流过滤试验结果显示,原始颗粒的填料柱会更早穿透,而改性颗粒的填料柱运行时间更长。     

地质雷达在防渗墙检测中的应用

水库堤坝中的防渗墙属于隐蔽型的重要水利工程,坝体的结构层形态复杂多变,探测难度大,为确保水库堤坝安全可靠地运行,采用高分辨率的物探方法对其探测是必需的.基于地质雷达检测技术,以某水库堤坝检测为实例,通过RADPR0软件对地质雷达资料进行处理,并对该雷达图像做出合理的地质解释,从而查明墙体内可能存在的不连续地段,以便及时...     

利用优势潜力指标评价剩余油潜力分布研究——以双河油田北块Ⅳ5-11层系为例

针对高含水油藏地下油水关系复杂、剩余油分布零散的难点,以双河油田北块Ⅳ5-11层系为例,通过油藏数值模拟手段,综合剩余储量大小、储层物性、渗流规律、目前注采井网完善程度、注采对应状况和开采情况等条件,求出优势潜力指标,确定出剩余油优势开发潜力区域.结果表明,当研究区Ⅳ5-11层系剩余油潜力值大于0.38时,所对应的剩余...     

冀东油田水平井新型完井配套工具研究与应用

为解决冀东油田水平井高含水日益突出的问题,对水平井完井配套工具进行了改进,从完井阶段对出水加以控制;主要介绍了可调控水筛管和遇油自膨胀封隔器的结构、特点及现场应用情况,这两项工具在冀东油田的应用取得了较好的稳油控水效果.     

8种茎叶处理除草剂对棉田杂草的防除效果

[目的]为了筛选防除黄河流域棉区棉田杂草的理想药剂,采用茎叶喷雾法对8种棉田常用茎叶处理除草剂进行了田间药效试验。[结果]10.8%高效氟吡甲禾灵EC、15%精吡氟禾草灵EC、10%精喹禾灵EC和6.9%精唑禾草灵EW对棉田常见禾本科杂草的防效明显,田间分别按照81、180、90、82.8 g a.i./hm2使用后,药后30 d的株防效可达80%以上,鲜质量防效高达98%以上;而75%嘧硫草醚WG、20%百草枯AS、41%草甘膦异丙胺盐AS、75%三氟啶磺隆钠盐WP能显著地抑制阔叶杂草的生长。[结论]若棉田以禾本科杂草为主,可以选用10.8%高效氟吡甲禾灵EC、15%精吡氟禾草灵EC、10%精喹禾灵EC和6.9%精唑禾草灵EW,于杂草2~3叶期进行茎叶喷雾;若田间阔叶杂草发生较重,可用20%百草枯AS或41%草甘膦异丙胺盐AS进行行间定向喷雾处理。     

地质资料信息管理系统构建和展望

针对地质资料管理信息化建设,阐述了构建地质资料信息管理系统的目标、意义,分析了地质资料信息管理系统构建的设计框架、软硬件部署、功能设置、安全策略、应用现状,探讨地质资料信息管理未来趋势。     

重介质选煤自动控制系统

本文通过对工艺工程的分析建立重介质选煤过程控制系统数学模型,得出了影响选煤过程的主要工艺参数为悬浮液密度、悬浮液泥煤含量、合格介质桶液位,并对各个参数建立了控制系统,使其控制效果大大优于传统的控制系统.     

基于模型预测控制的乳化物干燥控制系统

分析了干燥的过程从而确立了模型预测控制的各个环节,有预测模型、参考轨迹、滚动优化、反馈算法.并且辅助介绍了模型预测控制的基本原理和优势.实现了乳化物干燥过程中的品质在线检测和识别的有效控制,解决了目前乳化物干燥设备中存在的非稳态过程控制精度低、物料损耗大、费用高等问题.