原油高频降粘常温输送技术

油中的水有两种存在方式,一种是以分子的状态溶解于油中,另一种以乳化状态存在于油中。利用高频信号在产生电场的同时施加一个旋转磁场,既能够对原油产生极化作用和电热效应,又能够使其具备磁化效应,因而有较好的降粘效果。原油高频降粘装置由产生高频电能的主机和对原油进行不间断高频处理的副机构成。主机和副机通过高频电缆连接,双路可同时输出。原油高频降粘技术应用于大庆喇嘛甸油田,经中国石油天然气集团公司油气评价中心测试,高频处理后的原油可降低输送温度 ３℃。喇嘛甸油田日产液 ２４．８ ｘ１０４_ｔ艺,每升温 １℃就需耗天然气１．４ ｘ１０４_ｍ_３ｌ／ｄ,因此全年可节省天然气 １５３．３ ｘ １０_５ｍ_３。又因原油的运动粘度降低 ５．６～ ６．２ｍＰａ· ｓ,摩阻降低１０％,故使大庆油田采油六厂增加不加热集输井６２口。     

一种基于电动机振动信号分析的故障诊断新方法

本文采用虚拟仪器系统作为开发平台,通过电机振动测试进行故障诊断,针对电机的振动信号的特点,提出了基于自回归AR模型的功率倒谱分析方法。具体是先对电机振动信号进行AR建模:进行阶次预测和系数预测,得到相关参数;再进行倒谱变换。该方法能消除"频率模糊"现象,快速准确地提取出所需要的频谱信息。     

小波去噪在油井动液面检测中的应用

为了检测油井动液面深度,采用FFT方法对动液面信号进行频谱分析,根据其结果设计滤波器,得到较平滑的动液面波。为了进一步提高检测效果与精度,引入小波去噪方法对动液面信号处理,分别采用软阈值与硬阈值方法对其进行降噪处理,并与FFT方法对比,通过SNR和RMSE的定量分析表明,小波去噪方法在SNR和RMSE方面都优于FFT方法,具有更好的降噪效果。     

基于正则表达式的信息滤除算法

摈弃了传统网页清洗算法实现繁琐、效率低下、准确丰差等种种弊端,分析了当前网页的代码结构,提出了基于正则表达式的信息筛选、滤除算法,并在Visual Studio.NET 2003环境下结合Kegex类、MatchCollection类、Match类,用C#语言实现了该算法.     

多相混输试验及其数据查询系统设计

根据多相混输试验系统的具体工艺和生产控制要求,运用SIEMENS公司的WinCC组态软件实现了多相混输监控系统的设计。阐述了系统组成、上位机软件的设计与实现。该系统实现对多相混输工序生产状况的实时检测、故障报警、历史数据记录及查询等功能,提高了多相混输的工业自动化水平,有效保证了测试的质量。通过ACCESS数据库的ActiveX数据对象(ADO)连接,实现了对WinCC采集数据的灵活查询和复杂报表打印功能。该系统已投入运行,实践证明该系统功能强大,稳定可靠。     

非线性滤波的遗传神经网络寻优方法

针对非线性滤波中存在的"实时"问题,提出了用神经网络实现非线性滤波的解决方案.为了提高神经网络学习速度,利用遗传算法全局搜索能力强的特点,对神经网络的结构和权阵进行优化,构成了遗传神经网络,实现了全局最佳逼近.仿真结果验证了遗传神经网络实现最优非线性滤波的有效性,并说明了该方法精度高,收敛性好.     

可变模态分解算法及其在天然气管道泄漏检测中的应用

对可变模态分解算法在天然气管道泄漏信号检测中的应用做了研究。通过对其噪声鲁棒性、过度分解和不饱和分解特性的分析,并与经验模态分解和小波分解进行对比,证明可变模态分解算法在天然气管道泄漏信号检测与分析方面的可行性和有效性,并且可变模态分解具有更好的噪声鲁棒性和泄漏信号检测效果。     

基于RGB颜色传感器的油品颜色检测系统设计

基于色度学相关理论和颜色测量原理,设计了一种硬件结构简单、抗干扰能力强的石油产品颜色识别系统.颜色采集单元选用RGB颜色传感器TCS230,控制单元选用了增强型51系列单片机STC12C5A60S2.采用了白平衡调整和仪器零点标定的软件处理方法,增加了测量结果的准确性和可靠性.     

基于平方运算与多重希尔伯特变换的F-P干涉振动测量

为了快速、简便地重构出物体的微振动,提出了一种基于平方运算与多重希尔伯特变换的振动测量方法。对采集到的干涉信号进行平方运算,使其干涉条纹的数量加倍,再对加倍后的干涉条纹在反向点两侧分别进行一次和三次的希尔伯特变换,重组出一组与之前相差π/2相位的干涉条纹,两组信号做商得到解包相位,从而重构出微振动。本文通过数值仿真和实验信号验证了所提方法的有效性。     

基于虚拟仪器技术的环境噪声网络监测通信技术研究

为了能够实时监测城市环境噪声,提出了由监测中心、监测平台和监测节点组成的三级管理模式,并由此构建了一个分布式全自动噪声实时网络监测系统。以LabVIEW软件平台为支撑,二级数据监测平台与三级监测节点之间采用共享变量通信方式,一级监控中心和二级监测平台采用TCP网络通信方式,实现了噪声检测技术、虚拟仪器技术和网络通信技术的有机融合。