基于分类器的图像模糊边缘检测快速算法

通过对Pal King边缘检测算法的分析,提出了一种新的模糊边缘检测快速算法。首先对图像进行模糊增强,然后依据当前像素及其8-邻域像素的灰度,设计了一个分类器,通过计算相对于该分类器的模糊隶属度函数值,对像素进行边缘分类;最后锐化所得的边缘像素,剔除噪声。算法抛弃了Pal King方法中复杂的迭代运算,同时也克服了Pal King算法中对图像低灰度值边缘信息的丢失,还可以通过设置不同的参数来检测不同细节的边缘。实验结果表明,该快速算法比Pal King算法的边缘检测能力更强,同时运算速度提高了约20倍。     

一种基于混沌和独立成分分析的自适应多重数字水印算法

采用混沌和独立成分分析技术,提出了一种在小波域自适应嵌入多重数字水印的算法。首先根据一个混沌标签序列从原图像中抽取一子图像,并对其进行小波分解,然后将多个互相独立的混沌水印信号依次嵌入到子图像的中频小波系数中,并自适应确定嵌入强度。根据Newman-Pearson准则检测水印是否存在,若存在,采用独立成分分析的方法提取出水印并进一步判断是否为原始水印。水印的检测与提取过程都不需要原始图像。仿真结果表明该算法对各种常见的攻击有着良好的鲁棒性,有效地解决了数字产品的多著作权问题。     

基于图像处理的印品质量在线检测

一、引言随着科学技术的发展,人们对印刷品的要求越来越高,印刷品也越来越精细,这样也导致了印刷品的生产难度不断增加。当前印刷生产已经达到了自动化和数字化,印刷速度也越来越高,而图案复杂且细节丰富繁多的印刷品往往会由于印刷过程中印刷机械和印刷材料的不完善以及一些不易避免的随机因素而出现各种弊病。这就要求我们在印刷的过程中能对印刷品出现的各种缺陷进行准确的识别和判断,并把得到的信息及时地反馈给印刷机,并对印刷机进行适当的调整,以实现对印刷过程的实时控制和印刷品质量的在线检测。为了保证与印刷生产和质量检测的自动…     

风洞模型支杆系统设计及振动主动控制

研究了悬臂梁支撑系统在强流场环境下的振动抑制问题,并且基于跨声速实验设备中的模型支杆实际振动情况,采用压电陶瓷作为执行器设计了一套抑振器系统。对模型支杆进行了设计,对抑振器的轴向及周向安装位置进行了优化,以获得最佳的抑振器输出性能。基于PD控制算法,搭建了一套实验室模拟系统,在模型自由端施加加速度振幅为0.5 g,1.3 g,2 g的激励,实验结果表明,剩余振幅比为12%,10%,26%,取得了很好的振动抑制效果。     

基于Visual Basic胶印机递纸牙类型库的开发

<正> 一、引言 递纸机构是单张纸胶印机的关键部位,对印刷质量起着决定性的作用。因此,深入地认识递纸牙以便更好地熟悉胶印机,从而印出更     

基于自适应梯度优化的二值神经网络

二值神经网络由于在储存空间和计算上的高效性，在视觉任务中被广泛运用.为了训练不可导的二值网络，直通近似（Straight-Through Estimator）和S型近似（Sigmoid）等多种松弛优化方法被用来拟合量化函数.但是，这些方法存在两个问题：（1）由于松弛函数和量化算子的差异导致的梯度失配；（2）由于激活值饱和引起的梯度消失.量化函数自身的特性使二值网络梯度的准确性和有效性无法同时保证.本文提出了基于自适应梯度优化的二值神经网络（Adaptive Gradient based Binary Neural Networks,AdaBNN），其通过自适应地寻找梯度准确性和有效性之间的最佳平衡来解决梯度失配和梯度消失的问题.具体而言，本文从理论上证明了梯度准确性和有效性之间的矛盾，并通过比较松弛梯度的范数和松弛梯度与真实梯度之间的差距，构建了这一平衡的度量标准.因此，二值神经网络能根据所提出的度量调整松弛函数，从而得到有效训练.在ImageNet数据集上的实验表明，本文的方法相较于被广泛使用的BNN网络将top-1准确率提升了17.1%.