卫星表面散射对其温度及红外特征的影响

基金项目：。摘要：首先建立卫星温度场的理论计算模型;然后给出利用辐射传递因子求解卫星表面间自身辐射和空间热流多次散射的计算方法和流程;最后计算分析了卫星表面间自身辐射和空间热流多次散射对自身表面温度及3～6 μm和6～16 μm两个波段红外辐射特征的影响。研究结果对于提高空间目标红外辐射特性的计算精度以及空间目标的红外探测与识别具有参考价值。     

卫星红外特性及空间热流对其的影响

建立了完善的卫星温度场与红外特性的理论计算模型.首先根据卫星、地球和太阳的位置关系,计算了卫星接收的空间热流;其次利用有限元法求解瞬态热平衡方程,得到了卫星的表面温度分布;然后在3～6 μm和6～16μm波段分别计算了卫星作为点源时的红外辐射强度空间分布;最后比较了卫星、卫星本体和卫星太阳翼在红外双波段的辐射强度,并详细分析了空间热流对卫星红外特性的影响.文章的研究结果对于空间目标的红外探测与识别具有参考价值.     

5700成像系统自然电位测量分析

文章分析了5700成像测井系统中自然电位信号SP的测量通道及测量方式,并对实际测量SP时发生的两起故障进行了分析,同时提出了测试SP信号通道正常与否的方法。     

数学形态学和小波变换的红外图像处理方法

为了从红外热图像中识别和跟踪目标,提出了一种采用数学形态学和小波变换相结合的红外图像处理新方法。该方法首先利用形态开、闭滤波器组对原始图像进行平滑处理;然后采用一种改进的数学形态学的分水岭算法对红外图像进行分割,同时利用考虑了图像纹理信息的小波阈值对分割的图像进行滤波处理;最后针对过分割问题提出了一种利用区域灰度中值对分割区域进行融合处理的算法。实验结果及算法性能评估结果表明,该方法能够较好地解决红外目标的识别问题,具有较好的实用性。     

基于组合神经网络的红外场景仿真

目标和背景的红外特性仿真在国防军事上具有重大的意义。文中对车辆、水泥路面、草地、树木和灌木等物体组成的场景的红外特性进行了多次测量，得到了场景的红外特性的训练样本集合．然后运用基于总体平均的组合神经网络，根据最邻近规则采用加权平均法组合各个神经网络的输出结果，最终绘制出场景在不同设定条件下的红外图像。     

SFB98声幅—变密度测井仪使用问题探讨及解决办法

本文主要讨论SFB98声幅—变密度测井仪在油田实际使用中经常出现的变密度曲线干扰、变密度曲线出现黑白条、声幅曲线出现异常等问题进行分析,并指出产生问题的原因及解决办法。这些经验都是实际工作的总结,也许在今后仪器的维修和使用中有一定的借鉴意义。     

红外场景实时仿真研究

对目标和背景组成的场景的红外特性进行了实时仿真。为实现红外场景实时仿真，以场景的红外特性数据库为基础，将机器学习算法引入到仿真之中。利用遗传算法优化权值的神经网络建立了场景温度模型，结合三维可视化显示技术，模拟出不同设定条件下的场景红外图像。仿真结果显示，采用该模型的场景温度计算值和实测结果相符，并能够满足仿真对实时性的要求。     

地形纹理映射方法研究

三维真实感地形的生成一直是计算机图形学领域中关注的焦点,而地形纹理映射是实现它的一个不可或缺的要素。采用不同的纹理映射方法会导致地形渲染的帧频率、真实感以及对系统资源需求等特性显著不同,因而如何选择适合的纹理映射方法使得地形渲染效果最佳是开发人员必须面对问题。该文参考了各方面的研究和应用成果,针对不同的应用领域提出了真实图片法、多纹理过渡法和多纹理计算法这三种不同地形纹理映射方法,并对它们各自的优点、缺点和适用范围进行了详尽的论述。     

基于各向异性Gaussian改进模型的卫星材料BRDF计算

对目标表面双向反射分布函数（BRDF）进行研究,在各向异性Gaussian模型的基础上引入波长因子,提出了改进的BRDF各向异性Gaussian计算模型。运用该模型对卫星太阳能板及包裹多层隔热材料进行了BRDF计算,结果表明该模型参数物理意义明确、简洁高效,能够有效地计算物体表面材料BRDF数值。     

复杂场景下应用成像Ladar的自动目标识别

针对目标部分被树木遮挡时造成的识别困难,提出了基于成像激光雷达(Ladar)的自动目标识别算法.介绍了采用的数据分类、数据拼接、目标姿态调整和基于高度直方图的目标识别等方法的操作步骤.应用图像处理技术对场景数据进行分类,实现地面、目标和树木的分离;利用图像帧之间内在的相关性,采用"由粗到精"的方法求出数据变换矩阵并进行数据拼接;根据目标位置的法线方向进行目标姿态调整得到目标高度直方图.最后,将采集的目标高度直方图同存储的模型高度直方图进行匹配,识别出目标类型.实验结果表明:目标提取部分占目标总面积的90%以上,对目标的识别率高于99%,基本满足自动目标识别算法的稳定可靠、识别率高、抗干扰能力强等要求.