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储能技术是提高风电-电锅炉-储能系统联合优化运行的关键,能量型和功率型储能系统的混合使用更能满足风电场和电锅炉技术性和经济性的要求。建立了混合储能系统和风电场的数学模型,其中锂电池采用通用受控电压源和定值内阻串联模型,超级电容器采用改进的一阶RC模型,风电模型通过功率解耦法实现对风机有功和无功的解耦控制。以风电场、电锅炉和混合储能系统的技术经济性指标为约束条件,将风电就地消纳能力、电锅炉档位调节次数和储能系统使用寿命列为目标函数,搭建了协同风电和电锅炉多目标优化运行的储能系统控制模型。采用可变误差多面体算法对该模型进行求解,通过某示范工程用算例验证了该方法在优化风电和电锅炉联合运行时的可行性和实用性。在该参数配置下,储能系统能日均提高风电就地消纳率5.36%,降低电锅炉动作次数8次。 相似文献
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为给电网调频资源的优化配置提供参考,研究面向二次调频的储能电池相对于传统调频机组的高效性。阐述储能电池参与二次调频的模式,即接受区域控制误差(ACE)或区域控制需求(ARR)信号两种模式;设计调频效果的综合评价指标,并把该指标相等时储能电池与传统调频机组的容量之比定义为储能电池的高效倍数;基于含储能电池的区域电网调频动态模型,分别在阶跃扰动和连续扰动工况下仿真分析两种参与模式下的储能电池相比传统调频电源的高效程度。结果表明在阶跃扰动下,两种参与模式下的储能电池高效倍数相当,为10～25倍;在连续扰动下,基于ACE信号参与模式时储能电池高效倍数为6～8倍,而ARR模式时的储能电池高效倍数为5～6倍。 相似文献