两种基于分离／匹配机制的普适计算编程模型比较与研究

普适计算的环境是高度动态的,资源种类丰富,设备交互复杂,而基于封闭环境的传统的编程模型已不能适应这种变化。因此,基于普适计算环境的编程模型已成为软件工程领域重要的研究内容之一。就目前两种基于分离／匹配机制的普适计算编程模型——基于本体及操作符的编程模型（Olympus）基于XML及动态代码嵌入的编程模型（COP（Context-Oriented Programming））进行比较与研究,分析了两者的共性及各自的特点、优势及局限性,并对今后的研究进行展望。     

环保型绿色植被混凝土技术介绍

为了改善传统水利工程中混凝土护坡工程视觉单调、破坏生态的问题,开发出环保型绿色植被混凝土技术,该混凝土具有大孔隙率、低碱性的特点,能够满足植物生长需求。该混凝土在水利工程中应用不仅起到防土固坡作用,还可修复生态,在水利工程中有巨大的应用前景。     

高校辅导员队伍职业化建设的思考

分析了目前我国高校辅导员队伍职业化建设中存在的一些问题,并从严格准入,加强培训、健全激励和完善考核等方面提出了解决问题的对策.     

基于组件应用服务器的对象容错服务

组件应用服务器框架是一种特定形式的分布式对象系统平台,要求成为高可靠性的系统.这里指的可靠性主要是指错误容忍和错误恢复两个特性.本文的主要目标是建立基于分布式对象的组件应用服务器的软件容错服务框架.我们采用一种名叫对象容错服务(OFS)的办法解决对象容错,我们解决的问题包括:对象失效、节点错误、网络隔离和不可预知的通信延迟等.本文介绍了OFS的服务规范,并给出了一个OFS实现的系统结构.     

机器人足球进攻策略的仿真研究

研究解决高速比赛中机器人由于不能及时准确预测对方防守而使已方进攻缺乏目的性与针对性的问题,为准确优化设计进攻目标策略,提出了一种随机森林预测模型的进攻路径选择算法.算法利用防守适应值分析模型评估对方机器人的威胁性,针对对方防守弱点选择有效的进攻路径,采用切线法控制机器人击球,使球的运动与预先设计的进攻路径匹配,进行了仿真实验,结果表明提高了策略的实用性和可行性,同时系统策略也增加了机器人的自主性和智能性,使球队的接体能力得到了改善.     

视频点播系统的软件老化估计和预测

针对视频点播系统,研究其软件老化模式,对系统资源和视频点播服务器的实时参数,采用Mann-Kendall方法来检测老化趋势以判断系统是否存在软件老化现象,并采用Sen的斜率估计方法来估计老化衰退速率;提出了基于径向基网络的软件老化预测模型,对老化趋势进行预测,并采用主成分分析方法来减少径向基网络的复杂度以提高效率.实验结果表明:视频点播系统中存在软件老化现象;基于径向基网络的软件老化预测模型预测效果优于时间序列模型.基于提出方法以及对视频点播系统的老化分析,可为进一步研究相应的软件再生策略提供理论依据.     

基于cc-NUMA多核处理器构架的虚拟机监控器原型设计与实现

基于cc-NUMA构架的多核处理器是未来的主流。系统内集成百处理器核心也会在几年内出现,而现有的系统软件并不能充分发挥这一构架的优势。文章设计实现了一个虚拟机原型,通过虚拟机向上层操作系统屏蔽底层cc-NU-MA构架的特性,使操作系统无需修改可高效的运行并且应用程序降低开发的难度。实验结果表明运行在虚拟化后同一NUMA节点内的Linux可以达到很好的性能。     

基于SOLe的自动推理算法

研究不确定型数据时,针对宏观上缺失数据和噪声数问题,提出了一种应用于智能决策系统的自动推理方法,可以有效地从不确定型数据中提取知识并完成无监督分类,从而提高整个决策系统的正确性和鲁棒性.通过对非结构化知识的分析,采用二阶逻辑在取值论域内增设集合形式的谓词变量与量词变量,结合指数分布簇的区间参数估计对二阶逻辑进行修正,建立基于扩展二阶逻辑的精度较高的自动推理模型框架.使用UCI机器学习数据集中的数据,通过仿真实验分析验证了算法在正确性和鲁棒性上提升约7%和6.5%,并可以得到准确数据集.在智能决策和专家系统中都将提供一种新的研究方法.     

上下文感知服务器中基于预测的负载均衡算法

在上下文感知服务器中,需要收集大量的上下文信息并对其进行处理。必须通过服务器集群并采用负载均衡技术才能保证服务器的正常运行。该文提出基于预测负载进行自适应负载均衡的算法,采用支持向量机预测系统运行下一个阶段的负载量,结合当前系统各节点处理情况进行动态负载分配过程,在任务执行过程中,不进行任务的迁移以减少迁移所带来的系统消耗。通过比较表明,在负载变化较大的情况下,算法能够有效地提高服务器性能。