基于单元格的无线传感器网络节点定位算法

在一种由基本单元格构成的离散化无线传感器网络模型中,针对典型的Bounding Box定位方法存在的问题,利用所有位置已知的锚节点对于未知节点位置形成的约束,提出了2种分布式的节点定位算法LIE和LIE-R,并对新算法的性能进行了详细的评估。理论分析及仿真实验结果均表明,文中所提出的算法具有良好的定位性能。     

Mobile-Fi无线接入技术研究

在3G系统全面铺开的时候，一种新出台的无线通信标准却有可能对它的前景构成威胁，这就是Mobile-Fi，即IEEE 802．20标准，也称移动宽带无线接入(MBWA)标准。文章首先对最近提出的移动无线宽带接入标准Mobile-Fi作了介绍，并与Wi-Fi、WiMAX、3G、4G等进行了比较，分析了其发展所面临的挑战。     

B3G中移动终端定位系统的研究和实现

针对B3G中移动终端多媒体业务流转移的目标,研究并设计一种室内精确定位技术,即基于无线传感器网络的超声波与无线电相结合的定位技术,详细介绍了该定位系统的设计和实现。针对该定位系统,设计了一种快速、高精度的多步长定位算法,并对该算法作了详细介绍。     

B3G环境下室内感知系统模型研究

分析了B3G环境特点和要求后，指出现有的定位方案不适应未来无线通信下的定位要求，提出了一种以超声测距为原理的室内感知定位模型，经过性能分析证明，能够取得良好的效果，为B3G环境下各种服务的实现提供了一个重要的前提。     

Mobile-Fi无线接入技术研究

0．概述 Mobile-Fi源于2002年12月11日IEEES02标准委员会成立的IEEE802.20--移动宽带无线接入工作组。主要工作是为移动用户开发一个标准，这个标准支持在3.5GHz的许可频段之内高可靠地进行无线高速数据传输，在上限为250km／h不同移动速度的应用环境下，支持平均每用户的峰值速率〉1Mbps的高带宽数据传输，这就意味着它支持用户在高速列车、地铁上使用视频会议等对时间敏感的应用。     

异构无线传感器网络中基于选择分集的节点协作策略*

为提高无线传感器网络在大量节点参与协作情形下的能量效率,提出一种带有反馈信道的虚拟协作簇间传输方案。此方案利用选择分集算法,在一定的服务质量要求下,能获得较大的选择分集增益,从而进一步降低了单位比特能耗。仿真结果表明,此方案能在很大程度上节省单位比特能耗,延长网络生命周期摘要内容。     

时间分集联合锁相环的新变步长盲均衡算法

本文提出一种联合锁相环的时间分集新型变步长盲均衡算法。该算法结合分集合并技术和变步长盲均衡算法的各自优点,在提高接收信号信噪比的同时,通过调整改进瑞利分段步长函数中的参数来加快算法的收敛速度,减小算法的均方误差和剩余码间干扰。此外,借助锁相环技术来对相位状态进行跟踪,对偏转的相位加以克服纠正。仿真结果表明新算法具有更快的收敛速度、可纠正相位旋转、稳态误差和剩余码间干扰更小的优点。     

基于瞬时信噪比已知的能耗有效协作频谱感测算法

为了降低传感节点的能耗,给出了认知传感器网络中能耗有效的协作频谱感测算法。算法研究了瞬时信噪比已知情况下感测节点选择方法和能量检测门限设定方案。在满足全局检测概率和虚警概率的限定条件下,设定判决门限和选择感测节点,使得分布式感测节点的能耗最低。仿真结果表明:算法明显降低了认知传感器网络的节点总能耗,提高了能耗效率。更多还原