一种动态优先级排序的虚拟机I/O调度算法

I/O任务调度是影响I/O密集型虚拟机性能的重要因素。现有调度方法主要是针对虚拟机整机I/O带宽的优化,较少兼顾各虚拟域与全局性能,也无法满足域间差异化服务的要求。针对现有方法的不足,提出了一种动态优先级排序的虚拟机I/O调度算法DPS。该算法基于多属性决策理论,以离差最大化方法计算I/O任务的优先级评估属性权重,对I/O任务优先级进行综合评估;通过引入任务所在虚拟域价值,体现云计算环境下虚拟域重要性差异。在Xen系统中通过实验评测DPS调度虚拟化网卡的性能,结果表明,DPS能够有效提高指定域与全局的I/O任务截止期保证率、整机I/O带宽,并能为不同虚拟域的I/O应用提供差异化服务。     

分布式系统中数据分解代码的自动产生

为分布内存系统开发的并行编译器碰到的第一个问题就是如何分解一个应用程序中的数据.由于访问非本地节点上数据的代价是昂贵的,所以数据分解必须仔细考虑.尽管数据分解的定义已被提出,但是文献并没有给出相应的算法.本文介绍了在一个已被证明且功能强大的数学模型下如何产生数据分解代码的算法,并在SUIF(Stanford university intermediate format)系统中的Paraguin编译器上得到实现.     

嵌入式系统中的液晶显示屏及其控制

液晶显示是嵌入式系统中常选用的人机交互工具。本文以信利公司的MG320240-4型液晶和液晶显示控制器S1D13305为例介绍液晶显示屏及其控制器的原理，并以一个应用实例说明如何应用液晶屏及其控制器构成嵌入式系统的显示子系统。     

基于高频RFID的微处理器IAP技术

针对应用高频RFID的嵌入式设备设计了一种IAP方案,通过大容量高频RFID对系统进行软件升级,确保系统无论升级是否成功都可以维持正常工作。该技术基于IAP11F62X和STM32F103单片机硬件平台进行了验证。     

基于线性不等式消元实现的通信优化

若自动生成的并行化代码中包含过多的冗余代码,将导致代码膨胀,同时增加不必要的时间开销。该文通过对计算划分不等式和依赖关系不等式进行傅立叶消元,消除并行化代码中的冗余通信部分,实现通信优化。测试结果表明,与通信优化前的代码相比,消除后的并行代码量减少了10%~30%,处理器数目相同的情况下加速比平均达到1.12。