考虑决策者情绪的暴雨动态贝叶斯网络情景推演

为处理“7·20”河南省特大暴雨灾害的复杂演化过程,验证应急管理措施的科学性和有效性,利用动态贝叶斯网络,运用证据理论和情绪更新机制,提出了一种主客观因素相结合的情景推演方法,较同类方法更加注重对决策者情绪等主观因素的研究。结果表明：动态贝叶斯网络能有效仿真情景推演的动态变化过程,改进DS证据理论能减少方法的主观性并处理演化过程不确定性,情绪更新机制能有效地量化决策主体的情绪变化情况。     

后热处理对C_f/ZrC复合材料微观结构及性能的影响

以C/C复合材料为基材、Zr_2Cu合金为渗剂,采用低温反应熔渗工艺制备得到碳纤维增强碳化锆陶瓷基复合材料(Cf/ZrC),重点研究后热处理对Cf/ZrC复合材料微观结构及性能的影响。结果表明:经1400~2200℃热处理后,材料密度下降,开孔率增大;材料在后热处理过程中会发生残余富铜熔体的流失、ZrC基体体积分数的增加以及ZrC基体结构的破坏;后热处理造成材料力学性能下降,热处理温度达到2200℃时,材料的弯曲强度保留率仅为52.3%。     

摆动导杆机构键合图建模新方法

研究摆动导杆机构的键合图建模问题,提出一种虚位移原理与健合图相结合的摆动导杆机构建模新方法.该方法根据杆件的几何关系,确定单个杆件质心的运动规律与旋转副或滑动副的关系,运用多通口转换器建立包含旋转副或滑动副的杆件健合图模型,以杆件的旋转副或滑动副为链接点将各个杆件的健合图模型进行拼装,得到摆动导杆机构键合图模型,仿真计...     

广义Julia分形图对迭代参数依赖性的研究

采用逃逸时间算法对ω∈Z时,参数c与广义Julia分形图之间的关系进行大量实验研究,总结得出当参数ω为奇数,参数c为反共轭时所构造的广义Julia集关于虚轴对称,并进一步对结论进行理论上的证明。     

带装载量约束的物流配送车辆路径优化研究

建立了物流配送车辆路径模型,设计了一种禁忌搜索算法,进行了多个算例测试和比较。测试表明模型的正确性,显示出禁忌搜索算法在物流配送车辆路径优化中计算时间节省、路程里程节省、总费用最小化等方面比遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法及其混合算法具有明显的优势,能很好地适应现代物流对配送环节快速、低成本的要求。     

一种改进的OFDMA下行的干扰协调算法

针对OFDMA网络中提高总体性能导致小区边缘用户性能下降的问题,在不影响系统平均性能的前提下,提出一种改进边缘用户性能的下行干扰协调算法。该算法根据小区中心和边缘用户的业务量,结合无线资源管理技术,对小区边缘用户优先选择分集效应较好的信道,对用户进行补偿式功率控制。仿真结果表明,提出的改进算法在不影响小区边缘用户的性能前提下,可以提高系统的总体性能的35%到40%。     

热轧铝板带板凸度的影响规律及其在线模型(下)

基于影响函数法,分析了铝热连轧精轧末机架的普通四辊轧机的轧机参数(如轧辊直径,轧辊凸度,辊身长度等)、轧件参数(如轧件宽度、入口板凸度、入口厚度等)和工艺参数(如压下量、轧制力、弯辊力)等对出口板凸度的影响规律,归纳出了板凸度在线模型的合理结构,并以大量的实际生产数据对其进行回归,得到了板凸度在线计算模型。在此基础上,考虑到系统与环境的时变特性的影响,增加了模型自学习项。通过生产数据验证了所提出的模型的计算精度及实用性。     

基于改进蚁群算法的WSN移动代理路由算法研究

提出了基于改进蚁群算法的无线传感器网络移动代理路由算法,在改进算法中引入了传感节点的剩余能量值、数据处理能力等新的启发因素,从而均衡了网络负载,降低了网络能耗和延时;状态转换规则的改进和自适应全局信息素更新策略的采用克服了基本蚁群算法的不足。仿真实验表明,提出的算法在全局性和收敛速度上均优于其他传统算法。     

压电材料中螺型位错与含裂纹非理想界面 圆形夹杂的干涉效应

研究了在无穷远反平面剪切和面内电场的共同作用下一个压电螺型位错与含裂纹非理想圆形界面夹杂的电弹耦合干涉作用;运用复变函数方法,获得了该问题的封闭形式解,给出了基体和夹杂区域的广义应力场和位移场;利用Peach-Koehler公式,计算了作用在位错上像力的解析表达式;讨论了裂纹的几何尺寸、非理想界面、以及材料常数对位错力(像力)的影响规律.研究表明:裂纹和界面非理想性对位错力以及位错平衡位置的扰动效应较大.     

基于内点算法的半定规划灵敏度分析

半定规划是线性规划的推广,内点算法是目前最有效的求解半定规划算法。研究了基于内点算法的半定规划的灵敏度分析,即右端向量和费用矩阵变化时对可行解的影响,并给出了在单步内点迭代时,保持可行域内和近似最优解时的参数变化的界限,以及一般情形的灵敏度分析。