改进蚁群算法在VRP问题中的应用及颜色Petri网实现

蚁群算法在解决车辆路径问题时存在运行速度慢等问题,基于此本文提出了一种自适应蚁群算法.该算法把客户需求等因素加入禁忌表,实时记录当前最优解,据此智能调整信息素的更新规则,同时调整了概率转移公式和可行解的构造方法,并建立了相应的颜色Petri网模型.最后利用VRP问题库中的几个经典实例与GA及其他改进蚁群算法进行了对比试验,验证了该算法既可以加快收敛速度,又可以避免局部最优,同时保证了最优结果的多样性.     

动态知识智能发现与属性逻辑动态关系

单向S-粗集(one direction singular rough sets)与单向S-粗集对偶(dual of one direction singular rough sets)是S-粗集(singular rough sets)的两种动态结构;在一定条件下,单向S-粗集与单向S-粗集对偶被还原成Z.Pawlak粗集.单向S-粗集与单向粗集对偶分别是S-粗集的基本形式之一.利用单向S-粗集与单向S-粗集对偶,给出动态知识的属性合取范式与属性合取范式萎缩-扩张特征,给出知识推理结构与推理模型.利用单向S-粗集,单向S-粗集对偶,属性合取范式与知识推理交叉、融合、渗透,给出具有属性合取范式萎缩-扩张特征的动态知识生成与生成定理;给出在知识推理条件下的动态知识智能发现与它的属性逻辑关系;给出动态知识的智能筛选、筛选准则、筛选定理与应用.     

具有属性析取萎缩-扩张特征的动态数据智能挖掘

S-粗集(singular rough sets)是把动态特征引入到Z.Pawlak粗集中对其加以改进而提出的,S-粗集具有动态特征.S-粗集具有3种形式:单向S-粗集(one direction singular rough sets)、单向S-粗集对偶(dual of one direction singular rough sets)与双向S-粗集(two direction singular rough sets);在一定条件下,单向S-粗集、单向S-粗集对偶与双向S-粗集被还原成Z.Pawlak粗集.利用单向S-粗集和单向S-粗集对偶给出具有属性析取特征的动态数据智能挖掘与应用;属性析取是数据具有的逻辑特征之一.主要结果是:利用单向S-粗集、单向S-粗集对偶结构,给出属性析取萎缩-扩张特征的动态数据生成与它的属性析取萎缩-扩张关系;给出数据推理与推理模型;利用数据推理给出动态数据智能挖掘定理;利用这些理论结果,给出动态数据智能挖掘-智能认知的应用.     

苏丹红的电化学分析方法研究

为快速、简便检测食品中苏丹红Ⅰ,本文探讨了测定食品中苏丹红的单扫示波极谱法,在丙酮介质中,苏丹红Ⅰ号在电位Ep=-0.760V产生灵敏的极谱催化波。在0.2~5.0μg.(10mL)-1范围内与波高呈良好的直线关系。最低检出限为0.05μg.(10mL)-1。该方法操作简捷、灵敏、快速,适用于辣椒制品、火锅汤料及番茄酱等食品中苏丹红Ⅰ的测定[1]。     

Mining association rules in incomplete information systems

Based on the rough set theory which is a powerful tool in dealing with vagueness and uncertainty, an algorithm to mine association rules in incomplete information systems was presented and the support and confidence were redefined. The algorithm can mine the association rules with decision attributes directly without processing missing values. Using the incomplete dataset Mushroom from UCI machine learning repository, the new algorithm was compared with the classical association rules mining algorithm based on Apriori from the number of rules extracted, testing accuracy and. execution time. The experiment results show that the new algorithm has advantages of short execution time and high accuracy.     

多用户OFDM系统子载波比特分配算法

针对多用户正交频分复用技术（OFDM）系统功率优化问题,提出一种高效的子载波、比特分配算法。该算法基于最小化-最大者(Min-Max)的原则逐个分配子载波使用户功率递减,采用注水原理分配比特使用户功率最小化,最后使用贪婪算法将分配比特取整,以实现系统功率最小化的目标。理论分析和仿真结果表明,提出的算法有效降低系统发射功率,同时降低了运算的复杂度。     

德州市地面沉降对建筑物的影响及对策

通过对多年来德州市地下水位和地面沉降量的关系分析,得出了地下水的超采是造成地面沉降的主要原因;地面沉降造成的建筑物裂缝,分为斜裂缝、竖向裂缝和水平裂缝,严重的将对建筑物的安全构成一定程度的威胁.要降低沉降危害,应以预防为主,进行地下水开采时应制定回灌方案,将抽汲的地下水及时回灌到地下,并采取必要的结构措施对策.     

川渝部分地区野生黄鳝RAPD引物筛选及其在绵阳群体的验证

采用RAPD技术对产自四川绵阳、内江、雅安和重庆忠县的24尾野生黄鳝基因组DNA进行引物筛选,40条随机引物中有4条引物扩增出片段。选择在4个地区黄鳝个体间多态性较丰富的RAPD引物A10在绵阳黄鳝群体进行扩增分析。RAPD引物A10在6个绵阳黄鳝个体的扩增,产生比较清晰的条带并且呈现一定的多态性,绵阳黄鳝群体内的平均遗传相似率为0.8947,群体内的平均遗传距离为0.1053,从一定程度反映出绵阳地区黄鳝较低的遗传多样性。本研究所筛选引物可为黄鳝分子标记和遗传多样性的分析、亲缘关系和种质的鉴定以及遗传资源的保护利用提供参考。     

基于“网闸”的高校公共多媒体教室计算机管理方案及实践

针对高校公共多媒体教室计算机病毒泛滥的问题,提出了一种基于"网闸"的高校公共多媒体教室计算机管理方案。"网闸"实现了多媒体教室计算机和Internet病毒的隔离,系统补丁及杀毒软件病毒库的实时升级,授课教师自动注册、授课资料快速上传及对资料的病毒防控,多媒体计算机运行状态的实时监控等功能。此方案改变了公共多媒体教室的传统运行模式,基本解决了多媒体教室计算机病毒感染、系统补丁、杀毒软件病毒库升级等问题。给出了此方案的具体实现及其实施过程中相关问题的解决办法。     

分时段考虑的需求不确定车辆调度问题

考虑到不同时段交通状况对车辆运输的影响,将一天的交通状况根据车流量分为畅通、正常和高峰3个时段,依据不同时段车辆的通行情况,基于不确定理论建立了具有机会约束的不确定需求车辆调度模型。为了求解需求的不确定测度,将不确定模拟和遗传算法相结合,构建了混合遗传算法来对模型进行求解。最后通过实验,分析交通状况分为3个时段对模型解的影响,同时考虑到车辆装载量不超过装载能力的置信水平的取值以及顾客满意度的需求,对实验结果进行了比较分析。