基于保局映射的图像纹理聚类

为了解决图像检索中的聚类问题,提出一种改进的图像纹理聚类算法.在纹理特征提取阶段,采用双树复小波对图像进行分解,然后对每个高频段提取直方图签名作为纹理特征;在聚类阶段,根据数据分布的密度来动态地计算数据点的邻接矩阵,再采用保局映射进行降维,对降维后的数据进行k-means聚类.通过采用直方图签名的方式能有效地表示图像纹理在各个方向上特征信息,同时根据数据密度构建的邻接矩阵,能够和保局映射一起更有效地发掘数据之间的局部相关性.实验表明:相对于传统方法,该算法具有更高的聚类正确性.     

标准模型下可证安全的基于身份的动态门限签名

目前,对于基于身份的动态门限签名方案来说,这些方案的安全性大多是在随机预言模型下证明的,并且这些门限签名方案中的门限值固定.相对而言,设计标准模型下的门限签名方案更有实际意义.针对以上两个问题,根据Paterson提出的基于身份的签名方案,利用计算Diffie-Hellman问题的困难性在标准模型下设计了一个无需可信中心、门限值可变的动态门限签名方案.最后,利用双线性对技术对方案的正确性进行了严格证明,并在CDH困难假设下给出了方案安全性的详细分析过程和证明.结果表明,本文方案是可证安全的和可靠的.     

一种高效的基于身份的部分盲签名方案*

提出了一个新的基于身份的部分盲签名方案,证明了所提方案的完整性、部分盲性和不可伪造性,并比较了所提方案与现有方案的计算代价,比较结果显示所提方案是目前效率较高的基于身份的部分盲签名方案。     

一种改进的电子现金方案

TPM具有隐私保护能力和存储保护能力。使用盲签名可以实现被签名信息的匿名性,群签名可以实现签名者的匿名性。两者相结合可以实现双方的匿名性,从而实现交互的安全性。采用椭圆曲线算法ECC加密,可以提高系统运行效率。提出了一种基于TPM和群盲签名的电子现金方案,其主要目的是在保证系统安全性的前提下,提高系统的运行效率。并对方案进行了性能分析。     

辫群上的同时签名方案*

为抵抗量子计算的攻击,基于辫群上求根问题的难解性提出了一个同时签名方案。在方案中,签名发起者和响应者分别选择各自的关键参数,保证了双方的公平性。分析表明在两个关键参数公布前,发起者和响应者产生的签名均是模糊的;关键参数公布后,两个签名被同时绑定。     

一个保护代理人身份的多级代理签名方案

基于RSA签名体制,提出了一个新的可以保护代理人身份的多级代理签名方案。新方案采用影子身份产生中心给每个代理人产生一个影子身份,并用影子身份为消息签名,可确保保护代理人的身份不被泄露,并保证当某个代理人滥用职权时,权威机构可以要求影子身份产生中心根据其影子身份追溯到他的真实身份。同时该方案也满足不可否认性,可区分性,不可伪造性等。     

基于身份的强指定验证者签名的安全分析

针对基于身份的强指定验证者签名方案是不可授权的结论和基于身份的指定验证者代理签名方案设计,对两个方案进行安全性分析,首先证明了基于身份的指定验证者方案的签名是可授权的,然后证明了基于身份的指定验证者代理签名方案的签名是可伪造的,说明基于身份的强指定验证者签名方案的结论是不安全的;而基于身份的指定验证者代理签名方案的设计是不合理的。     

一种基于RSA群签名方案的安全性分析及改进

对一种基于RSA的群签名方案的安全性进行了分析,并给出了一种改进方案.改进后的方案以DSA方案为基础的,引入了成员标签,在不改变原方案的其他有效群成员密钥的情况下,克服了原方案的缺陷,安全高效地实现了群成员的加入和撤销,具有抗联合攻击,防陷害攻击和防伪造攻击等特性.     

椭圆曲线上的链式验证签名

基于椭圆曲线密码算法,提出了一种新的链式验证签名方案,只有经过链式验证授权组中的成员P1、P2、...、Pn-1的一一授权之后,签名验证者Pn才能验证签名的有效性。分析了所给签名方案的安全性和效率。除了具有链式验证签名的一般特性外,还可以方便地增加或删除链式验证授权者,并在链式验证授权者或签名验证者泄漏子秘密时,可以及时地进行维护。     

可并行中文同主题词聚类新算法

提出了一种高效的自动按照主题对中文词进行聚类的算法.该算法利用顿号(、)切分抽取语料库句子中的并列中文词,并以抽取出的中文词为节点构建一个共引用图; 然后对每个中文词节点产生若干个locality sensitive Hashing (LSH)签名组合; 最后将至少有1个相同LSH签名组合的任意2个中文词标记为同一个主题类.实验表明,该算法运算速度快,且易并行实现,在海量语料库的支持下,执行效率高,聚类效果较好.