一种基于GPU的宽带数字信号多路下变频器的高效实现

随着无线电的广泛使用，而频段资源相对狭窄，对于频段上信号的管理要求越来越高，为确保频段的合理管控，提出了针对宽带数字信号的多路下变频器结构，用来实现对信号的高效检测，以检测出不合法的用户，在 GPU(Graphic Procession Unit)强大的多核并行计算平台上，采用高效的均匀DFT(DiscreteFourier Transform)分析滤波器组的多相结构对其进行了实现，该实现利用计算机显卡，在 Windows平台下全部采用软件算法，无需额外的硬件辅助，对带宽2ＭＨｚ的宽带信号，能并行实时输出100路窄带信号。     

压缩空气泡沫管路输送的模拟计算

采用Fluent软件,选用Spalart-Allmaras模型模拟不同气液比下压缩空气A类泡沫在管路中的流动,对不同气液比下压缩空气泡沫的黏度和阻力损失进行研究。实验结果表明,采用Rabinowitsch-Mooney方程计算泡沫在较高流速下的剪切速率,再得出不同流量下泡沫的黏度,与模拟所得泡沫黏度吻合较好;数值模拟阻力损失与文献实验值的相对误差在10%以内;利用达西公式得到沿程阻力系数与广义雷诺数的关系,并得到了不同流量下泡沫运输管路出口处的压力。     

基于卷积神经网络的构件分类策略的研究

为了提高软件复用过程中构件检索的效率，分析了软件构件分类技术的优缺点以及构件特征，从构件刻面信息的角度，采用卷积神经网络技术，提出一种基于卷积神经网络的构件分类策略；利用卷积神经网络对构件刻面特征进行提取，减少人为因素，提高刻面信息提取精确性，并训练出基于卷积神经网络的构件分类模型，通过具体的实验，来论证该模型的准确性，以达到提高构件检索效率的目的。     

5G网络切片技术综述

5G网络作为数字化社会的关键基础设施,需要满足高带宽、大容量、超可靠低时延等场景的差异化服务需求。网络切片技术是5G网络为不同应用场景提供差异化服务的重要使能技术。网络切片的思想自提出以来,目前已经经过五六年的发展,产业界学术界投入大量精力研究网络切片的业务场景、工作原理、关键技术以及商业模式等。截至目前,以运营商、设备商等构建的产业联盟发布了多个5G网络切片相关的白皮书,对网络切片的需求、概念、应用场景及关键技术等都进行了不同程度的描述,3GPP等标准化组织也陆续推出了网络切片的工作流程、管理与编排等方面的技术标准,更详细的技术方案目前仍在持续研究过程中。为方便读者系统地了解5G网络切片技术,持续推动相关技术研究、方案落地,加快商用化进程,梳理了5G网络切片技术产生的背景、概念、端到端架构,分析了实现灵活定制、安全隔离、质量可控的网络切片涉及的关键技术,概括了行业组织、标准化组织、产业联盟等对5G网络切片技术的研究和标准化现状,给出了网络切片实现相关的问题以及技术商用化尚面临的挑战。